Skip to main content
მარკეტინგი20.2.20263 ნახვა

LLMs.txt: ახალი კვლევა აჩვენებს, რომ ფაილი AI-ციტირებაზე გავლენას არ ახდენს

300,000 დომენის ანალიზმა აჩვენა, რომ llms.txt ფაილის გამოყენება დაბალია და ის ხელოვნური ინტელექტის პასუხებში ციტირების სიხშირეზე გავლენას არ ახდენს.

LLMs.txt: ახალი კვლევა აჩვენებს, რომ ფაილი AI-ციტირებაზე გავლენას არ ახდენს

300,000 დომენის მასშტაბურმა ანალიზმა აჩვენა, რომ llms.txt ფაილის გამოყენების დონე დაბალია და მას ამ ეტაპზე არ აქვს გაზომვადი კავშირი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მიერ ვებსაიტების ციტირების სიხშირესთან. SE Ranking-ის მიერ ჩატარებული კვლევის თანახმად, llms.txt ფაილი ჯერჯერობით საგრძნობ სარგებელს არ იძლევა.

კვლევის ფარგლებში, კომპანიამ დაახლოებით 300,000 დომენი შეამოწმა და დაადგინა, რომ llms.txt ფაილის არსებობასა და დომენის ციტირების სიხშირეს შორის კავშირი არ არსებობს. SE Ranking-ის სკანირებამ llms.txt ფაილი დომენების მხოლოდ 10.13%-ზე აღმოაჩინა, რაც ნიშნავს, რომ გამოკვლეული ათი ვებსაიტიდან თითქმის ცხრას ის დანერგილი არ აქვს.

გამოყენების ასეთი დაბალი მაჩვენებელი საყურადღებოა, რადგან ეს ფორმატი ზოგჯერ ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში ხილვადობის უზრუნველყოფის საბაზისო სტანდარტად განიხილება. თუმცა, მონაცემები აჩვენებს, რომ ამ ეტაპზე საქმე გვაქვს არა ჩამოყალიბებულ პრაქტიკასთან, არამედ გაფანტულ ექსპერიმენტებთან. SE Ranking-ის ცნობით, ფაილის გამოყენება თანაბრად არის განაწილებული სხვადასხვა ტრაფიკის მქონე საიტებს შორის და არ არის კონცენტრირებული მხოლოდ უმსხვილეს ბრენდებზე. მეტიც, მაღალი ტრაფიკის მქონე საიტები მას ოდნავ უფრო იშვიათადაც კი იყენებდნენ, ვიდრე საშუალო დონის ვებსაიტები.

იმის შესაფასებლად, თუ რა გავლენას ახდენს llms.txt ფაილი AI-ხილვადობაზე, SE Ranking-მა გააანალიზა დომენების ციტირების სიხშირე წამყვანი დიდი ენობრივი მოდელების პასუხებში. მათ გამოიყენეს სტატისტიკური კორელაციის ტესტები და XGBoost მოდელი, რათა დაედგინათ თითოეული ფაქტორის წვლილი ციტირებაში. მთავარი აღმოჩენა ის იყო, რომ მოდელიდან llms.txt ფაქტორის ამოღებამ მისი სიზუსტე გააუმჯობესა.

SE Ranking-ი ასკვნის, რომ llms.txt „როგორც ჩანს, პირდაპირ გავლენას არ ახდენს AI-ციტირების სიხშირეზე. ყოველ შემთხვევაში, ჯერჯერობით“. გარდა ამისა, მათ უფრო მარტივი სტატისტიკური მეთოდებითაც ვერ აღმოაჩინეს მნიშვნელოვანი კორელაცია ფაილის არსებობასა და ციტირებას შორის.

კვლევის ავტორები აღნიშნავენ, რომ მათი შედეგები შეესაბამება თავად პლატფორმების საჯარო რეკომენდაციებს. Google-ს არასდროს უთქვამს, რომ llms.txt გამოიყენება როგორც სიგნალი AI Overviews-ში ან AI Mode-ში. კომპანიის მითითებებში ნათქვამია, რომ AI-ძიება ეყრდნობა არსებულ საძიებო სისტემებსა და სიგნალებს, llms.txt-ის ხსენების გარეშე. ანალოგიურად, OpenAI-ის დოკუმენტაცია ფოკუსირებულია robots.txt ფაილზე და არა llms.txt-ზე.

SE Ranking-ი ასევე აღნიშნავს, რომ ზოგიერთი SEO-ლოგი აჩვენებს, რომ GPTBot-ი ზოგჯერ ითხოვს llms.txt ფაილებს, თუმცა ეს იშვიათად ხდება და არ ჩანს, რომ ციტირების შედეგებთან რაიმე კავშირში იყოს. მონაცემთა ერთობლიობა მიუთითებს, რომ მაშინაც კი, თუ ზოგიერთი მოდელი ამ ფაილს კითხულობს, ის ამჟამად ციტირების ქცევაზე მასშტაბურ გავლენას არ ახდენს.

საბოლოო ჯამში, თუ გსურთ, მომავალში შესაძლო ცვლილებებს მომზადებული შეხვდეთ, llms.txt ფაილის დამატება მარტივი და დაბალრისკიანი ნაბიჯია, რომელიც ტექნიკურ ზიანს არ გამოიწვევს. თუმცა, თუ თქვენი მიზანი AI-პასუხებში ხილვადობის უახლოეს პერიოდში გაზრდაა, მონაცემები აჩვენებს, რომ ამის მოლოდინი არ უნდა გქონდეთ. ეს ფაილი ამჟამად სხვა ადრეულ, დაუდასტურებელ AI-ხილვადობის ტაქტიკების კატეგორიაში გადის.

წყარო: Search Engine Journal
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Google Ads-ის Performance Max-ის განთავსების ანგარიშებში საძიებო პარტნიორების დომენები გამოჩნდა
მარკეტინგი

Google Ads-ის Performance Max-ის განთავსების ანგარიშებში საძიებო პარტნიორების დომენები გამოჩნდა

Google Ads-ის Performance Max კამპანიებში საძიებო პარტნიორების დომენების ხილვადობა გაიზარდა. გაიგეთ, როგორ გამოიყენოთ ახალი მონაცემები ბრენდის უსაფრთხოებისთვის.

20.2.2026
Microsoft: „Summarize with AI“ ღილაკები ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების „მოსაწამლად“ გამოიყენება
მარკეტინგი

Microsoft: „Summarize with AI“ ღილაკები ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების „მოსაწამლად“ გამოიყენება

Microsoft-მა გამოავლინა ახალი ტექნიკა, რომლის საშუალებითაც კომპანიები „Summarize with AI“ ღილაკების გამოყენებით ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების მანიპულირებას ცდილობენ.

20.2.2026
რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
მარკეტინგი

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს

გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.

19.2.2026