LMArena-ს საბაზრო ღირებულება 1.7 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა: სტარტაპმა პროდუქტის გაშვებიდან ოთხ თვეში სოლიდური დაფინანსება მოიპოვა
LMArena-მ, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მოდელების რეიტინგებითაა ცნობილი, A სერიის რაუნდში 150 მილიონი დოლარი მოიზიდა და მისი საბაზრო ღირებულება 1.7 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა.

LMArena-მ, სტარტაპმა, რომელიც 2023 წელს ბერკლის უნივერსიტეტის (UC Berkeley) კვლევითი პროექტის სახით დაიწყო, სამშაბათს გამოაცხადა, რომ A სერიის დაფინანსების ფარგლებში 150 მილიონი აშშ დოლარი მოიზიდა. ამ რაუნდის შედეგად კომპანიის საბაზრო ღირებულებამ 1.7 მილიარდ დოლარს მიაღწია. საინვესტიციო რაუნდს სათავეში Felicis და უნივერსიტეტის ფონდი UC Investments ედგნენ.
კომპანიამ კომერციული საქმიანობა აქტიურად დაიწყო და ჯერ კიდევ მაისში, საწყის (seed) ეტაპზე, 100 მილიონი დოლარი მოიზიდა, როდესაც მისი ღირებულება 600 მილიონ დოლარად იყო შეფასებული. ახალი რაუნდის გათვალისწინებით, სტარტაპმა დაახლოებით შვიდ თვეში ჯამში 250 მილიონი დოლარის მოპოვება შეძლო. LMArena ყველაზე მეტად ცნობილია ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მუშაობის შეფასების პლატფორმით (leaderboards), რომელიც მომხმარებელთა ჩართულობაზეა დაფუძნებული.
პლატფორმის ვებგვერდი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, შეიყვანონ სასურველი ტექსტური მოთხოვნა (prompt), რომელსაც სისტემა ორ სხვადასხვა მოდელს უგზავნის. მომხმარებელი კი თავად ირჩევს, რომელმა მათგანმა შეასრულა დავალება უკეთესად. კომპანიის მონაცემებით, ამ პროცესში ყოველთვიურად 150 ქვეყნიდან 5 მილიონზე მეტი მომხმარებელი მონაწილეობს და თვეში 60 მილიონამდე დიალოგი გენერირდება. სწორედ ეს მონაცემები უდევს საფუძვლად რეიტინგებს, რომლებიც სხვადასხვა კატეგორიაში მოდელების ეფექტურობას განსაზღვრავს.
მოდელების შეფასება და კატეგორიები
LMArena-ს რეიტინგები სხვადასხვა ამოცანას მოიცავს, მათ შორის:
- ტექსტური დავალებები;
- ვებ-დეველოპმენტი;
- ვიზუალური აღქმა (vision);
- ტექსტის გამოსახულებად გარდაქმნა (text-to-image);
- სხვა სპეციფიკური კრიტერიუმები.
ტესტირებულ მოდელებს შორის არის OpenAI-ის GPT, Google-ის Gemini, Anthropic-ის Claude და Grok, ასევე სპეციალიზებული მოდელები, რომლებიც ორიენტირებულია გამოსახულების გენერირებაზე ან ლოგიკურ მსჯელობაზე.
ისტორია და განვითარების გზა
კომპანია თავდაპირველად Chatbot Arena-ს სახელით შეიქმნა ბერკლის მკვლევრების, ანასტასიოს ანგელოპულოსისა და ვეი-ლინ ჩიანგის მიერ და თავდაპირველად გრანტებითა და შემოწირულობებით ფინანსდებოდა. დროთა განმავლობაში LMArena-ს რეიტინგები მოდელების შემქმნელებისთვის ერთგვარ ორიენტირად იქცა.
შემოსავლების მიღების მიზნით, სტარტაპმა პარტნიორობა დაიწყო ისეთ გიგანტებთან, როგორებიცაა OpenAI, Google და Anthropic, რათა მათი წამყვანი მოდელები საზოგადოებრივი შეფასებისთვის ხელმისაწვდომი ყოფილიყო. თუმცა, ამ პროცესს თან ახლდა კრიტიკაც: აპრილში კონკურენტების ჯგუფმა გამოაქვეყნა ნაშრომი, სადაც ნათქვამი იყო, რომ ეს თანამშრომლობა მოდელების შემქმნელებს რეიტინგებით მანიპულირებაში ეხმარებოდა. LMArena-მ აღნიშნული ბრალდებები კატეგორიულად უარყო.
კომერციული წარმატება და ინვესტორები
სექტემბერში კომპანიამ საჯაროდ წარადგინა კომერციული სერვისი AI Evaluations. მისი მეშვეობით საწარმოებს, ლაბორატორიებსა და დეველოპერებს შეუძლიათ დაიქირაონ კომპანია მოდელების შესაფასებლად პლატფორმის მომხმარებელთა ბაზის გამოყენებით. ამან LMArena-ს საშუალება მისცა, დეკემბრისთვის 30 მილიონი დოლარის წლიური შემოსავლის (ARR) ტრაექტორიისთვის მიეღწია, რაც პროდუქტის გაშვებიდან ოთხ თვეზე ნაკლებ დროში მოხდა.
სწორედ ამ სწრაფმა ზრდამ და პოპულარობამ განაპირობა ვენჩურული კაპიტალისტების დიდი ინტერესი A სერიის რაუნდში. მასში მონაწილეობა მიიღეს ისეთმა ცნობილმა ფონდებმა, როგორებიცაა:
- Andreessen Horowitz;
- The House Fund;
- LDVP;
- Kleiner Perkins;
- Lightspeed Venture Partners;
- Laude Ventures.
მსგავსი სტატიები

ClickHouse-ის საბაზრო ღირებულება 15 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა: Snowflake-ისა და Databricks-ის კონკურენტი ექსპანსიას აგრძელებს
ClickHouse-მა 400 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა და მისი ღირებულება 15 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა. კომპანია Snowflake-ისა და Databricks-ის მთავარი კონკურენტია AI მონაცემთა ბაზების სფეროში.

„მიკრო“ აპლიკაციების ეპოქა: რატომ ქმნიან არაპროგრამისტები საკუთარ აპლიკაციებს მათ ყიდვის ნაცვლად
ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით, ადამიანები, რომლებსაც პროგრამირების გამოცდილება არ აქვთ, საკუთარი საჭიროებებისთვის „მიკრო“ აპლიკაციებს ქმნიან. გაიგეთ, როგორ ცვლის ეს მიდგომა ტექნოლოგიურ სამყაროს.

Tiger Global-მა ინდოეთში საგადასახადო დავა წააგო: Walmart-Flipkart-ის გარიგება და ოფშორული სტრატეგიების რისკები
ინდოეთის უზენაესმა სასამართლომ Tiger Global-ის წინააღმდეგ გადაწყვეტილება მიიღო. დავა Walmart-Flipkart-ის გარიგებისას ოფშორული სტრუქტურების გამოყენებით გადასახადებისგან თავის არიდებას ეხება.