MayimFlow-ს მონაცემთა ცენტრებში წყლის გაჟონვის პრევენცია სურს: ტექნოლოგია, რომელიც ავარიებს წინასწარ განსაზღვრავს

მონაცემთა ცენტრების გარშემო არსებულმა ბუმმა ბევრი კომპანია აიძულა, ე.წ. „წერაქვისა და ნიჩბის“ მიმწოდებლის როლი მოირგოს. ისინი ქმნიან მომგებიან ბიზნესებს, რომლებიც დამხმარე ფუნქციას ასრულებენ ისეთი მასშტაბური პროცესებისთვის, როგორიცაა სერვერებზე წვდომის გაყიდვა ან წამყვანი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების წვრთნა. MayimFlow, რომელიც წლევანდელი TechCrunch Disrupt-ის Built World კატეგორიის გამარჯვებული გახდა, ამ ტენდენციის ნათელი მაგალითია.

სტარტაპი ფოკუსირებულია ერთ კონკრეტულ ამოცანაზე: წყლის დამაზიანებელი გაჟონვების თავიდან აცილებაზე. მონაცემთა ცენტრები დიდი რაოდენობით წყალს მოიხმარენ, რაც სერიოზულ რისკებს წარმოქმნის — მცირე გაჟონვამაც კი შეიძლება დიდი ზიანი გამოიწვიოს. დამფუძნებელმა ჯონ ხაზრაიმ TechCrunch-თან ინტერვიუში აღნიშნა, რომ ბევრ მონაცემთა ცენტრს წყლის გაჟონვაზე მხოლოდ რეაქტიული გადაწყვეტები გააჩნია, რაც ავარიის შემთხვევაში კომპანიებს სისტემის გათიშვასა და მილიონობით დოლარის ზარალს უქადის.

ხაზრაის ამ სფეროში დიდი გამოცდილება აქვს. მან 15 წელზე მეტი გაატარა IBM-ში, Oracle-სა და Microsoft-ში ინფრასტრუქტურის მშენებლობაზე. MayimFlow-ს მეშვეობით მან შეიმუშავა IoT (ნივთების ინტერნეტი) სენსორებისა და ლოკალურად განლაგებული მანქანური სწავლების მოდელების კომბინაცია, რომელსაც მოსალოდნელი გაჟონვის ნიშნების აღმოჩენა შეუძლია.

„მონაცემთა ცენტრებში მუშაობისას შევამჩნიე, რომ ერთადერთი გამოსავალი იყო: 'როცა გაჟონვა მოხდება, მერე გავიგებთ',“ — განაცხადა ხაზრაიმ. „ასეთ დროს სიტუაციის გამოსასწორებლად დიდი თანხების დახარჯვა გიწევს. საჭირო ხდება სერვერების გათიშვა, რაც მონაცემთა დამუშავების პროცესს აფერხებს. სწორედ ამიტომ გადავწყვიტე ამ პრობლემის მოგვარება.“

გამოცდილი გუნდი და ეფექტურობისკენ სწრაფვა

ხაზრაიმ ამ გამოწვევასთან გასამკლავებლად მცირე, მაგრამ გამოცდილი გუნდი შეკრიბა. ჯიმ ვონგს, MayimFlow-ს სტრატეგიის ხელმძღვანელს, მონაცემთა ცენტრებთან მუშაობის მრავალწლიანი გამოცდილება აქვს. ტექნიკურმა დირექტორმა, რეი ლოკმა კი კარიერა წყლის მართვისა და IoT ინფრასტრუქტურის სფეროში შეიქმნა.

გარდა გაჟონვის თავიდან აცილებისა, ხაზრაის მიდგომაში მნიშვნელოვან როლს თამაშობს რესურსების დაზოგვა, რაც მისი თქმით, ბავშვობიდან მოდის. ის იხსენებს, რომ მამა ყოველთვის მოუწოდებდა წყლის ეკონომიურად გამოყენებისკენ. ინჟინერიის შესწავლისას ხაზრაი მუდმივად ფიქრობდა იმაზე, თუ როგორ გაეხადა პროცესები უფრო ეფექტური. კოლეჯში სწავლისას ის მუშაობდა ობიექტზე, რომელიც რესტორნებიდან გამოყენებულ ზეთს აგროვებდა და ბიოდიზელად გარდაქმნიდა. მიუხედავად იმისა, რომ ეს რთული სამუშაო იყო, მას საბოლოო შედეგი მოსწონდა.

ტექნოლოგიური შესაძლებლობები და მომავლის ხედვა

ხაზრაი მიიჩნევს, რომ მის გუნდს შეუძლია მონაცემთა ცენტრების ოპერატორებს მოსალოდნელი დაზიანების შესახებ 24-დან 48 საათამდე ადრე აცნობოს. MayimFlow-მ სხვადასხვა ინდუსტრიული წყლის სისტემებიდან დიდი რაოდენობით მონაცემები შეაგროვა, რაც მსგავსი პროგნოზების გაკეთების საშუალებას იძლევა. კომპანია სთავაზობს როგორც საკუთარ სენსორებს, ასევე მანქანური სწავლების მოდელების ინტეგრაციას უკვე არსებულ აპარატურაში.

სამომავლოდ, ხაზრაის სურს ეს გადაწყვეტა მონაცემთა ცენტრების მიღმაც გაიტანოს და მოიცვას:

• კომერციული შენობები;
• საავადმყოფოები;
• საწარმოო ობიექტები;
• კომუნალური მომსახურების სექტორი.

მისი ხედვით, ნებისმიერი კომპანია, რომელსაც გაჟონვის ადრეული აღმოჩენა ან წყლის მოხმარების ოპტიმიზაცია სურს, მათი პოტენციური კლიენტია. ხაზრაი იმდენად დარწმუნებულია ამ შესაძლებლობაში, რომ ბოლო ორი წლის განმავლობაში MayimFlow-ზე მუშაობისას რამდენიმე მსხვილ ტექნოლოგიურ კომპანიაში მაღალ პოზიციებზე უარი თქვა. მისი თქმით, წყლის რესურსების მართვა მსოფლიოში ერთ-ერთ ყველაზე მწვავე საკითხად იქცევა და მას სურს ამ პრობლემის მოგვარებაში საკუთარი წვლილი შეიტანოს.