Medicare-ის გადახდის ახალი მოდელი ხელოვნური ინტელექტისთვისაა შექმნილი: რას ნიშნავს ეს სამედიცინო ტექნოლოგიებისთვის?

ნილ ბატლივალამ შვიდი წელი დახარჯა ჯანდაცვის ისეთი კომპანიის შექმნაზე, რომლის შესახებაც ტექნოლოგიური ინდუსტრიის დიდ ნაწილს არაფერი სმენია და რომელიც იმ პაციენტებს ემსახურება, რომლებსაც სილიკონის ველი, როგორც წესი, ყურადღებას არ აქცევს. თუმცა, გასულ თვეში მისმა საქმიანობამ ის გაცილებით მასშტაბური მოვლენის ეპიცენტრში მოაქცია. ბატლივალას კომპანიამ, Pair Team-მა, 30 აპრილს გამოაცხადა, რომ იგი მიიღეს ACCESS-ში — Medicare-ის პროგრამაში, სადაც Medicare & Medicaid Services-ის ცენტრებმა (CMS) 150 მონაწილე შეარჩიეს იმის გამოსაცდელად, თუ როგორი შეიძლება იყოს ხელოვნურ ინტელექტზე (AI) დაფუძნებული სამედიცინო მომსახურება ფედერალურ დონეზე. პროგრამა მუშაობას 5 ივლისიდან იწყებს.

მთავრობა ქმნის სივრცეს AI ინოვაციებისთვის ტრადიციულად რეგულირებად ინდუსტრიებში. ბატლივალას თქმით, ასეთ სფეროებში აქამდე საუკეთესო გადაწყვეტილებები ყოველთვის არ იმარჯვებდა, თუმცა ახალი მიდგომა ამ რეალობას ცვლის. ACCESS (Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions) არის CMS-ის 10-წლიანი პროგრამა, რომელიც ტესტავს გადახდის მოდელს, სადაც პრიორიტეტი ჯანმრთელობის შედეგებს ენიჭება და არა შესრულებული პროცედურების რაოდენობას (მაგალითად, ვიზიტების რიცხვს).

მონაწილე ორგანიზაციები, როგორიცაა Pair Team, იღებენ პროგნოზირებად გადახდებს კონკრეტული დაავადებების მართვისთვის, თუმცა სრულ თანხას მხოლოდ იმ შემთხვევაში გამოიმუშავებენ, თუ პაციენტები მიაღწევენ გაზომვად მიზნებს, როგორიცაა არტერიული წნევის დაწევა ან ტკივილის შემცირება. პროგრამა მოიცავს ისეთ დაავადებებს, როგორიცაა დიაბეტი, ჰიპერტენზია, თირკმლის ქრონიკული დაავადება, სიმსუქნე, დეპრესია და შფოთვა.

გადახდის მოდელის ტრანსფორმაცია

ტრადიციული Medicare ანაზღაურებას კლინიცისტთან გატარებული დროის მიხედვით ახდენს. აქამდე არ არსებობდა მექანიზმი, რომელიც გადაიხდიდა AI აგენტის მუშაობისთვის, რომელიც პაციენტს ვიზიტებს შორის აკონტროლებს, ურეკავს მდგომარეობის შესამოწმებლად, კოორდინაციას უწევს საცხოვრებლის საკითხებს ან ამოწმებს, აიღო თუ არა ადამიანმა მედიკამენტები. ACCESS პირველად ქმნის ასეთ მექანიზმს.

პირველი ნაკადი მონაწილეთა ფართო სპექტრს მოიცავს: AI ექიმების სტარტაპებს, ვირტუალური კვებითი თერაპიის პროვაიდერებს, დაკავშირებული მოწყობილობების კომპანიებსა და ისეთ ბრენდებს, როგორიცაა Whoop. ბატლივალა ზოგიერთი მათგანის მიმართ სკეპტიკურადაა განწყობილი. მისი აზრით, მიუხედავად იმისა, რომ ტარებადი მოწყობილობები (wearables) სასარგებლოა, ხანდაზმულისთვის, რომელსაც საკვების დეფიციტი აქვს, Whoop-ის სამაჯური ბევრს ვერაფერს შეცვლის.

Pair Team-ის მიდგომა და შედეგები

Pair Team 2019 წელს შეიქმნა და ორიენტირებული იყო პაციენტებზე, რომლებიც ქრონიკულ დაავადებებთან ერთად ებრძვიან არასტაბილურ საცხოვრებელ პირობებს, საკვების ნაკლებობას ან ტრანსპორტირების პრობლემებს. ამერიკელების დაახლოებით მესამედი სწორედ ამ კატეგორიაში ხვდება. კომპანიის პრინციპი მდგომარეობს იმაში, რომ ჯანმრთელობის მდგომარეობის გაუმჯობესება შეუძლებელია ადამიანის ცხოვრებისეული კონტექსტის გათვალისწინების გარეშე.

დღეს კომპანიაში დასაქმებულია დაახლოებით 850 კლინიკური პროფესიონალი და ის მართავს კალიფორნიაში სათემო ჯანდაცვის ერთ-ერთ უდიდეს ქსელს. კომპანიის შემოსავალი ცხრანიშნა ციფრს აჭარბებს და მან 30 მილიონ დოლარამდე ინვესტიცია მოიზიდა ისეთი ფონდებისგან, როგორიცაა Kleiner Perkins, Kraft Ventures და Next Ventures.

მოდელის ეფექტურობა დადასტურებულია კვლევებითაც:

• Journal of General Internal Medicine-ში გამოქვეყნებულმა კვლევამ აჩვენა პაციენტების მაღალი ჩართულობა.
• მნიშვნელოვნად შემცირდა გადაუდებელი დახმარების განყოფილებების არასაჭირო გამოყენება.
• ბატლივალას მონაცემებით, ყოველი მეოთხე ჰოსპიტალიზაცია და ყოველი მეორე ვიზიტი გადაუდებელი დახმარების ცენტრში თავიდანაა აცილებული, როდესაც პაციენტი მათი მეთვალყურეობის ქვეშაა.

AI აგენტი Flora: ციფრული თანამგზავრი

წლების განმავლობაში ამ დონის მომსახურებას ადამიანური რესურსი სჭირდებოდა, რაც ზღუდავდა მასშტაბირების სისწრაფეს. დაახლოებით ცხრა თვის წინ, Pair Team-მა აამუშავა ხმოვანი AI აგენტი, სახელად Flora. იგი ხელმისაწვდომია 24 საათის განმავლობაში, ახორციელებს პაციენტების მიღებას, კოორდინაციას უწევს რეფერალებს და ატარებს რეგულარულ შემოწმებებს.

ერთ-ერთი შემთხვევა, რომელმაც AI-ს მიმართ დამოკიდებულება შეცვალა, იყო 67 წლის ქალი, რომელიც მანქანაში ცხოვრობდა და პოსტტრავმულ სტრესულ აშლილობასა და გულის უკმარისობას ებრძოდა. მან Flora-სთან ერთ საათზე მეტხანს ისაუბრა. აღმოჩნდა, რომ AI აგენტი იყო ერთადერთი "არსება", ვისაც მან ბოლო კვირების განმავლობაში თავისი მდგომარეობის შესახებ ესაუბრა. ასეთი ხანგრძლივი საუბრები ახლა რუტინული გახდა, რაც AI-ს არა მხოლოდ ტექნიკურ ინსტრუმენტად, არამედ ერთგვარ თანამგზავრადაც აქცევს.

პროგრამის არქიტექტორები და რისკები

ACCESS-ის ავტორები თავადაც სტარტაპების ყოფილი ოპერატორები არიან. პროგრამა შეიმუშავეს ეიბ სატონმა (CMS Innovation Center-ის დირექტორი) და ჯეიკობ შიფმა (CMS Innovation Center-ის AI და ტექნოლოგიების მთავარი ოფიცერი). მათი გამოცდილება აისახება პროგრამის დიზაინში: შედეგზე დაფუძნებული გადახდები, მომხმარებელთა პირდაპირი რეგისტრაცია და კონკურენციის წახალისება.

თუმცა, არსებობს სერიოზული რისკებიც:

• მონაცემთა უსაფრთხოება: პაციენტების სენსიტიური ინფორმაცია — პირადი საუბრები საცხოვრებელზე, დაავადებებსა და ფსიქიკურ ჯანმრთელობაზე — ხვდება ფედერალურ ინფრასტრუქტურაში, რომელსაც მონაცემთა გაჟონვის ისტორია აქვს.
• ფინანსური რისკები: CMS-ის ინოვაციური პროგრამების წარსული არაერთგვაროვანია. 2023 წლის ანალიზმა აჩვენა, რომ პირველ ათწლეულში ამ ცენტრმა ფედერალური ხარჯები 5.4 მილიარდი დოლარით გაზარდა, ნაცვლად დაგეგმილი დაზოგვისა.
• დაბალი ტარიფები: CMS თითო პაციენტზე იმაზე ნაკლებს იხდის, ვიდრე ბევრი მონაწილე მოელოდა. ეს ნიშნავს, რომ მოდელი მხოლოდ იმ ორგანიზაციებისთვის იქნება მომგებიანი, რომლებმაც პაციენტებთან ურთიერთობის უდიდესი ნაწილის ავტომატიზაცია შეძლეს.

ბატლივალას აზრით, დაბალი ანაზღაურება სწორედ ის ფაქტორია, რომელიც AI-ს გამოყენების სტიმულირებას ახდენს. ეკონომიკური თვალსაზრისით, მოდელი მხოლოდ მაშინ მუშაობს, თუ ოპერაციები მაქსიმალურად ეფექტურია და AI-ზეა ორიენტირებული. ამჟამად Pair Team-ს აქვს პარტნიორობა, რომელიც მას 500,000 პოტენციურ პაციენტთან აძლევს წვდომას, სამ წელიწადში კი ამ მაჩვენებლის მილიონამდე გაზრდას გეგმავს.