Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი2.5.20261 ნახვა

Meta-მ ჰუმანოიდური რობოტიკის სტარტაპი ARI შეიძინა: კომპანიის ამბიციები ხელოვნურ ინტელექტში იზრდება

Meta-მ რობოტიკის სტარტაპი Assured Robot Intelligence (ARI) შეიძინა, რათა გააძლიეროს მუშაობა ჰუმანოიდურ რობოტებზე და მათ ფიზიკურ სამყაროში ადაპტაციაზე.

Meta-მ ჰუმანოიდური რობოტიკის სტარტაპი ARI შეიძინა: კომპანიის ამბიციები ხელოვნურ ინტელექტში იზრდება

Meta-მ ჰუმანოიდური რობოტიკის სტარტაპი Assured Robot Intelligence (ARI) შეიძინა. გარიგების ზუსტი თანხა ამ ეტაპზე არ სახელდება. სოციალური მედიის გიგანტის წარმომადგენლის განცხადებით, ARI რობოტული ინტელექტის სფეროში მოწინავე ტექნოლოგიებს ავითარებს, რაც რობოტებს საშუალებას აძლევს, რთულ და დინამიკურ გარემოში ადამიანის ქცევა გაიგონ, იწინასწარმეტყველონ და მასთან ადაპტირდნენ.

ARI-ს გუნდი, მათ შორის მისი დამფუძნებლები, Meta-ს ხელოვნური ინტელექტის ქვედანაყოფს — Superintelligence Labs-ის კვლევით დეპარტამენტს შეუერთდება. მანამდე სტარტაპმა საწყისი დაფინანსება (seed round) AI-ზე ორიენტირებული ფირმისგან, AIX Ventures-ისგან მიიღო. კომპანია მუშაობდა საბაზისო მოდელებზე (foundation models), რომლებიც ჰუმანოიდ რობოტებს სხვადასხვა ტიპის ფიზიკური სამუშაოს, მაგალითად, საოჯახო საქმეების შესრულებაში დაეხმარებოდა.

გამოცდილი გუნდი და სტრატეგიული მიზნები

სტარტაპის თანადამფუძნებელი სიაოლონგ ვანგი (Xiaolong Wang) წარსულში Nvidia-ს მკვლევარი და სან-დიეგოს კალიფორნიის უნივერსიტეტის ასოცირებული პროფესორი იყო. მას არაერთი პრესტიჟული ჯილდო აქვს მიღებული. მეორე თანადამფუძნებელი, ლერელ პინტო (Lerrel Pinto), ნიუ-იორკის უნივერსიტეტში (NYU) მოღვაწეობდა და იყო სტარტაპ Fauna Robotics-ის თანადამფუძნებელი, რომელიც გასულ თვეში Amazon-მა შეიძინა.

ARI-ს შეძენა Meta-ს ჰუმანოიდური რობოტების შექმნის ამბიციების რეალიზებაში დაეხმარება.

„ეს გუნდი, ლერელ პინტოსა და სიაოლონგ ვანგის ხელმძღვანელობით, შემოიტანს ღრმა გამოცდილებას იმის შესახებ, თუ როგორ შევქმნათ მოდელები და მოწინავე შესაძლებლობები რობოტების მართვისა და თვითსწავლებისთვის,“
— აცხადებენ Meta-ში.

გზა ზოგადი ხელოვნური ინტელექტისკენ (AGI)

Meta-ს მკვლევრები ჰუმანოიდური რობოტიკის ტექნოლოგიებზე წლებია მუშაობენ. ერთი წლის წინ გაჟონილ მემორანდუმში საუბარი იყო კომპანიის გეგმებზე, შეექმნა მომხმარებლებისთვის განკუთვნილი რობოტი, რაც მოიცავდა როგორც AI მოდელებს, ისე აპარატულ უზრუნველყოფას (hardware).

იმ შემთხვევაშიც კი, თუ Meta არასოდეს გამოუშვებს კომერციულ ჰუმანოიდურ პროდუქტს, ბევრი ექსპერტი მიიჩნევს, რომ ზოგადი ხელოვნური ინტელექტის (AGI) მიღწევა მხოლოდ ფიზიკურ სამყაროში მოდელების წვრთნით არის შესაძლებელი. ეს არის თეორიული წერტილი, როდესაც AI ადამიანის ინტელექტს ყველა სფეროში უტოლდება ან აჭარბებს. ამისთვის კი საჭიროა რობოტებმა ისწავლონ უშუალო ინტერაქციით და არა მხოლოდ მონაცემების დამუშავებით.

ARI-სა და Fauna-სთან დაკავშირებული გარიგებები ინდუსტრიაში არსებულ დიდ კონკურენციას ასახავს. პროგნოზები ამ სფეროს მომავალზე რადიკალურად განსხვავდება: Goldman Sachs-ის ვარაუდით, 2035 წლისთვის ბაზარი 38 მილიარდ დოლარს მიაღწევს, ხოლო Morgan Stanley-ს შეფასებით, 2050 წლისთვის ეს მაჩვენებელი 5 ტრილიონ დოლარამდე გაიზრდება. ასეთი დიდი სხვაობა მიუთითებს როგორც ტექნოლოგიის უზარმაზარ პოტენციალზე, ისე გაურკვევლობაზე იმ სფეროს გარშემო, რომელიც ჯერ კიდევ განვითარების საწყის ეტაპზეა.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

ხელოვნური ინტელექტის ტერმინოლოგია: გზამკვლევი მათთვის, ვისაც გაგება სურს
ხელოვნური ინტელექტი

ხელოვნური ინტელექტის ტერმინოლოგია: გზამკვლევი მათთვის, ვისაც გაგება სურს

გაეცანით ხელოვნური ინტელექტის ძირითად ტერმინებს: AGI-დან და LLM-დან დაწყებული, რამაგედონითა და ვალიდაციის დანაკარგით დასრულებული. სრული გზამკვლევი AI სამყაროში უკეთ ორიენტირებისთვის.

10.5.2026
Nvidia-მ წელს ხელოვნური ინტელექტის სფეროში უკვე 40 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია განახორციელა
ხელოვნური ინტელექტი

Nvidia-მ წელს ხელოვნური ინტელექტის სფეროში უკვე 40 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია განახორციელა

Nvidia-მ 2026 წლის დასაწყისში AI ეკოსისტემაში 40 მილიარდ დოლარზე მეტი დააბანდა, მათ შორის 30 მილიარდი OpenAI-ში, რაც კომპანიის გლობალურ გავლენას კიდევ უფრო ზრდის.

9.5.2026
Intel-ის აღზევების ისტორია იმაზე შთამბეჭდავია, ვიდრე ერთი შეხედვით ჩანს
ხელოვნური ინტელექტი

Intel-ის აღზევების ისტორია იმაზე შთამბეჭდავია, ვიდრე ერთი შეხედვით ჩანს

Intel-ის აქციების ფასი 490%-ით გაიზარდა, თუმცა კომპანიის შიდა პრობლემები და წარმოების ეფექტურობა კვლავ დიდ გამოწვევად რჩება.

9.5.2026