Meta-მ კომერციული პირობებიდან AI-ს წვრთნის პუნქტი ამოიღო, თუმცა მონაცემების შეგროვების უფლება დაიტოვა

Meta-მ განაახლა თავისი მომავალი კომერციული პირობები (Commercial Terms) და ამოიღო ჩანაწერი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის (AI) მოდელების გასაწვრთნელად მონაცემების შეგროვებას (crawling) ეხებოდა. მიუხედავად ამ ცვლილებისა, კომპანია კვლავ ინარჩუნებს ბიზნეს მომხმარებლებთან დაკავშირებული საიტების ქროულინგის უფლებას.

კომპანიის განმარტებით, ქროულინგის შესახებ არსებული პირობები მხოლოდ სარეკლამო და ბიზნეს პროდუქტებს ეხებოდა. თუმცა, იურიდიული ექსპერტები მიიჩნევენ, რომ გადამუშავებული ფორმულირება კვლავ იძლევა ფართო ინტერპრეტაციის საშუალებას და შესაძლოა კომპანიას გარკვეული მანევრირების საშუალება დაუტოვოს.

ცვლილებები კომერციულ პირობებში

Meta-მ ოფიციალურად ამოიღო „წვრთნა“ (training) იმ ჩამონათვალიდან, რომელიც აღწერდა მონაცემების გამოყენების მიზნებს მის ქროულინგის პუნქტში. თავდაპირველ ვერსიაში მითითებული იყო, რომ საიტების სკანირება შეიძლებოდა განხორციელებულიყო AI მოდელების გასავითარებლად და გასაწვრთნელად, რამაც ბიზნეს სექტორში გარკვეული შეშფოთება გამოიწვია.

ძირითადი ცვლილებები მოიცავს შემდეგ პუნქტებს:

• წვრთნის პუნქტის ამოღება: ტერმინი „წვრთნა“ აღარ ფიგურირებს ჩამონათვალში, რომელიც განსაზღვრავს, თუ რისთვის იყენებს Meta შეგროვებულ ინფორმაციას.
• ქროულინგის უფლების შენარჩუნება: ბიზნეს მომხმარებლებთან დაკავშირებული საიტების სკანირების ნებართვა კვლავ ძალაში რჩება.
• გამოყენების სფერო: Meta აცხადებს, რომ ეს პირობები ვრცელდება მხოლოდ სარეკლამო და ბიზნეს პროდუქტებზე და არა ზოგად მომხმარებლებზე.

ექსპერტების შეფასება და ბუნდოვანი ფორმულირებები

მიუხედავად იმისა, რომ სიტყვა „წვრთნა“ ამოღებულია, იურიდიული ექსპერტები მიუთითებენ, რომ ახალი ტექსტი მაინც ტოვებს კითხვებს. მათი აზრით, პირობებში არსებული სხვა ზოგადი ტერმინები, როგორიცაა „პროდუქტების გაუმჯობესება“ ან „განვითარება“, შესაძლოა კვლავ იქნას გამოყენებული AI-სთან დაკავშირებული საქმიანობის გასამართლებლად.

ვინაიდან ხელოვნური ინტელექტი Meta-ს თითქმის ყველა თანამედროვე პროდუქტის (იქნება ეს სარეკლამო ალგორითმები თუ მომხმარებელთა ინტერაქციის ხელსაწყოები) განუყოფელი ნაწილია, რთული ხდება იმის მკაფიოდ გამიჯვნა, თუ სად მთავრდება პროდუქტის გაუმჯობესება და სად იწყება AI მოდელის წვრთნა.

ამ ეტაპზე Meta-ს პოზიციაა, რომ ქროულინგი აუცილებელია ბიზნეს ეკოსისტემის გამართული მუშაობისთვის, რათა უზრუნველყოფილ იქნას რეკლამების ეფექტურობის ზუსტი გაზომვა და ბიზნეს ინსტრუმენტების ოპტიმიზაცია.