Meta-ს დანაკარგი Thinking Machines-ის მონაპოვარია: ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი ტექნოლოგიურ გიგანტს ტალანტებს ართმევს

ვეიაო ვანგმა Meta-ში რვა წელი გაატარა — ეს მისი პირველი სამსახური იყო კოლეჯის დამთავრების შემდეგ. იქ ის მულტიმოდალური აღქმის სისტემების შექმნაზე მუშაობდა და მნიშვნელოვანი წვლილი შეიტანა ღია სამყაროს სეგმენტაციის პროექტებში, მათ შორის SAM3D-ში. გასულ კვირას ვანგმა Meta დატოვა და Thinking Machines Lab-ს (TML) შეუერთდა.

ვანგის გადასვლა TML-ში დაემთხვა ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპის გაფართოებას რამდენიმე მიმართულებით. კომპანიამ ახლახან გააფორმა მრავალმილიარდიანი ღრუბლოვანი ხელშეკრულება Google-თან, რაც მას წვდომას აძლევს Nvidia-ს უახლეს GB300 ჩიპებზე. ამით TML გახდა ერთ-ერთი პირველი სტარტაპი, რომელიც ამ აპარატურაზე იმუშავებს.

შეთანხმება, რომელიც გასულ სამშაბათს Google Cloud Next-ზე გამოცხადდა, Nvidia-სთან ადრინდელი პარტნიორობის გაგრძელებაა. ეს TML-ს ინფრასტრუქტურულად იმავე დონეზე აყენებს, რომელზეც Anthropic და Meta იმყოფებიან. აღსანიშნავია, რომ გასული წლის ამ დროს Meta თავად აწარმოებდა მოლაპარაკებებს Thinking Machines-ის შესაძენად, ბოლო პერიოდში კი TML-ის დამფუძნებლების სათითაოდ გადაბირებას ცდილობდა.

ტალანტების მოძრაობა ამჟამად ორმხრივია. ვანგი და კენეთ ლი — ჰარვარდის დოქტორი, რომელიც Meta-ში 10 თვის განმავლობაში მუშაობდა — ამ პროცესის ბოლო მაგალითები არიან. Business Insider-ის ინფორმაციით, Meta-მ TML-ის შვიდი დამფუძნებელი წევრი გადაიბირა, თუმცა ბოლო პერიოდის დაქირავებების ანალიზი აჩვენებს, რომ Thinking Machines-იც აქტიურად იზიდავს კადრებს Meta-დან. LinkedIn-ის პროფილების მიხედვით, TML უფრო მეტ მკვლევარს ქირაობს Meta-დან, ვიდრე ნებისმიერი სხვა ერთი კონკრეტული დამსაქმებლისგან.

საკვანძო კადრები Meta-დან

ყველაზე გამორჩეული ფიგურა სუმიტ ჩინტალაა (Soumith Chintala), TML-ის ტექნიკური დირექტორი (CTO). მან Meta-ში 11 წელი გაატარა და იყო PyTorch-ის თანადამფუძნებელი — ეს არის ღია კოდის მქონე ღრმა სწავლების ფრეიმვორკი, რომელიც დღეს მსოფლიოს AI კვლევების უმეტესობის საფუძველია. მან Meta 2025 წლის ბოლოს დატოვა და მიმდინარე წლის დასაწყისში CTO-ს პოზიცია დაიკავა. გუნდს სხვა ვეტერანებიც შეუერთდნენ:

• პიოტრ დოლარი (Piotr Dollár): Meta-ს კიდევ ერთი 11-წლიანი ვეტერანი, რომელიც კვლევითი დირექტორის პოზიციას იკავებდა და გავლენიანი Segment Anything მოდელის თანაავტორია, ახლა TML-ის ტექნიკურ გუნდშია.
• ანდრეა მადოტო (Andrea Madotto): Meta-ს FAIR განყოფილების მკვლევარი, რომელიც ფოკუსირებული იყო მულტიმოდალურ ენობრივ მოდელებზე, TML-ს დეკემბერში შეუერთდა.
• ჯეიმს სანი (James Sun): პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერი, რომელიც თითქმის ცხრა წელი მუშაობდა Meta-ში LLM-ების მომზადებაზე (pre- and post-training).

გაფართოება სხვა მიმართულებებით

TML-მა ტალანტები მხოლოდ Meta-დან არ მოიზიდა. კომპანიის რიგებში არიან:

• ნილ ვუ (Neal Wu): ინფორმატიკის საერთაშორისო ოლიმპიადის სამგზის ოქროს მედალოსანი და გახმაურებული სტარტაპ Cognition-ის დამფუძნებელი წევრი.
• ჯეფრი ტაო (Jeffrey Tao): რომელიც კომპანიაში Waymo-დან, Windsurf-იდან და OpenAI-დან მოვიდა.
• მუჰამედ მააზი (Muhammad Maaz): მანამდე Anthropic-ის მკვლევარი იყო.
• ერიკ ვიჯმანსი (Erik Wijmans): გუნდს Apple-იდან შეუერთდა.
• ლილიანგ რენი (Liliang Ren): ორნახევარი წელი გაატარა Microsoft-ის AI Superintelligence გუნდში, სადაც OpenAI-ის მოდელებს კოდირებისთვის ამზადებდა.

ამჟამად სტარტაპის თანამშრომელთა რაოდენობა დაახლოებით 140-ს შეადგენს. მიუხედავად იმისა, რომ Meta-ს სახელფასო პაკეტები — შვიდნიშნა ციფრები ყოველგვარი დამატებითი პირობების გარეშე — კარგად არის ცნობილი, მკვლევრებისთვის გადამწყვეტი ფაქტორი შესაძლოა ფინანსური პერსპექტივა იყოს.

Thinking Machines Lab ამჟამად 12 მილიარდ დოლარადაა შეფასებული. მიუხედავად იმისა, რომ ეს ციფრი წარმოუდგენელი იქნებოდა ნებისმიერ წინა ტექნოლოგიურ ციკლში იმ კომპანიისთვის, რომელსაც მხოლოდ ერთი პროდუქტი აქვს გამოშვებული, OpenAI-სა და Anthropic-ის რეკორდულ შეფასებებთან შედარებით, TML-ს ფინანსური ზრდის დიდი პოტენციალი ჯერ კიდევ აქვს. TML-ის წარმომადგენელმა ამ საკითხზე კომენტარის გაკეთებაზე უარი თქვა.