Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი22.4.20265 ნახვა

Meta თანამშრომლების კლავიატურაზე მუშაობისა და მაუსის მოძრაობის მონაცემებს AI-ს მოსამზადებლად გამოიყენებს

Meta ხელოვნური ინტელექტის გასაუმჯობესებლად საკუთარი თანამშრომლების ქმედებებს აკვირდება. კომპანია მაუსის მოძრაობებსა და კლავიატურაზე მუშაობის დეტალებს AI მოდელების საწვრთნელად გამოიყენებს.

Meta თანამშრომლების კლავიატურაზე მუშაობისა და მაუსის მოძრაობის მონაცემებს AI-ს მოსამზადებლად გამოიყენებს

Meta-მ ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მოსამზადებლად მონაცემების ახალ წყაროს მიაგნო: საკუთარ თანამშრომლებს. კომპანია გეგმავს გამოიყენოს პერსონალის მაუსის მოძრაობებიდან და კლავიატურაზე აკრეფილი სიმბოლოებიდან მიღებული ინფორმაცია, რათა უფრო ქმედითი და ეფექტური ხელოვნური ინტელექტი შექმნას.აღნიშნული ინფორმაცია თავდაპირველად Reuters-მა გაავრცელა. ეს ფაქტი ნათლად აჩვენებს, თუ რა ზომებს მიმართავენ ტექნოლოგიური გიგანტები მონაცემთა ახალი წყაროების მოსაძიებლად. სწორედ მონაცემები წარმოადგენს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების „სასიცოცხლო ძალას“, რაც პროგრამებს ეხმარება ისწავლონ დავალებების უფრო ეფექტურად შესრულება და მომხმარებლის მოთხოვნებზე შესაბამისი რეაგირება.TechCrunch-თან საუბრისას Meta-ს წარმომადგენელმა შემდეგი განცხადება გააკეთა: „თუ ჩვენ ვქმნით აგენტებს, რომლებიც ადამიანებს ყოველდღიური კომპიუტერული დავალებების შესრულებაში დაეხმარება, ჩვენს მოდელებს სჭირდებათ რეალური მაგალითები იმისა, თუ როგორ იყენებენ ადამიანები კომპიუტერს — მაუსის მოძრაობები, ღილაკებზე დაჭერა და ჩამოსაშლელ მენიუებში ნავიგაცია. ამ პროცესის ხელშესაწყობად, ვუშვებთ შიდა ხელსაწყოს, რომელიც გარკვეულ აპლიკაციებში მსგავს ქმედებებს დააფიქსირებს და მოდელების მომზადებაში დაგვეხმარება. სენსიტიური კონტენტის დასაცავად დაწესებულია უსაფრთხოების ზომები და მონაცემები სხვა მიზნით არ იქნება გამოყენებული“.ეს ტენდენცია ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიაში კონფიდენციალურობის კუთხით პრობლემურ განზომილებას აჩენს. გასულ კვირას გავრცელდა ინფორმაცია, რომ ძველი სტარტაპების კორპორატიული კომუნიკაციები (მაგალითად, Slack-ის არქივები და Jira-ს ბილეთები) გროვდება და AI-ს მოსამზადებელ მონაცემებად გარდაიქმნება.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

ნობელის პრემიის ლაურეატი ჯონ ჯამპერი DeepMind-იდან კონკურენტ Anthropic-ში გადადის
ხელოვნური ინტელექტი

ნობელის პრემიის ლაურეატი ჯონ ჯამპერი DeepMind-იდან კონკურენტ Anthropic-ში გადადის

ნობელის პრემიის ლაურეატი ჯონ ჯამპერი Google DeepMind-ს ტოვებს და Anthropic-ს უერთდება. ჯამპერმა და დემის ჰასაბისმა 2024 წელს ნობელის პრემია AlphaFold-ის შექმნისთვის მიიღეს.

20.6.2026
In the Weights: ახალი პლატფორმა, რომელიც ამოწმებს, რამდენად კარგად ახსოვხართ ხელოვნურ ინტელექტს
ხელოვნური ინტელექტი

In the Weights: ახალი პლატფორმა, რომელიც ამოწმებს, რამდენად კარგად ახსოვხართ ხელოვნურ ინტელექტს

In the Weights არის ახალი პლატფორმა, რომელიც ამოწმებს, რამდენად კარგად ახსოვხართ ხელოვნურ ინტელექტს ვებ-ძიების გარეშე და განიჭებთ შესაბამის „ძლიერების ქულას“.

20.6.2026
PGP-დან Mythos-მდე: საექსპორტო კონტროლის მოკლე ისტორია, რომელმაც ტექნოლოგიების გავრცელება ვერ შეაფერხა
ხელოვნური ინტელექტი

PGP-დან Mythos-მდე: საექსპორტო კონტროლის მოკლე ისტორია, რომელმაც ტექნოლოგიების გავრცელება ვერ შეაფერხა

სტატია მიმოიხილავს აშშ-ის მცდელობებს, გააკონტროლოს Anthropic-ის AI მოდელების ექსპორტი და აანალიზებს ამ მიდგომის ისტორიულ წარუმატებლობებს PGP-სა და ჯაშუშური პროგრამების მაგალითზე.

20.6.2026