Microsoft ხელოვნური ინტელექტის ხარჯების შემცირებას საკუთარი მოდელების დანერგვით ცდილობს

ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ხარჯების მუდმივი ზრდის ფონზე, ტექნოლოგიური გიგანტები დაზოგვის ეფექტურ გზებს ეძებენ. ამ ტენდენციის ერთ-ერთი ბოლო მაგალითი Microsoft-ია, რომელმაც, გავრცელებული ინფორმაციით, ხარჯების ოპტიმიზაციის სტრატეგიის ფარგლებში OpenAI-სა და Anthropic-ის პროგრამულ უზრუნველყოფაზე დამოკიდებულების შემცირება და საკუთარი, შიდა წარმოების მოდელების დანერგვა დაიწყო.Bloomberg-ის მიერ სამშაბათს გავრცელებული ინფორმაციის თანახმად, Microsoft-მა თავისი ორი ყველაზე პოპულარული პროგრამის — Excel-ისა და Word-ის — მომხმარებელთა მოთხოვნების გარკვეული ნაწილის დასამუშავებლად საკუთარი MAI მოდელების გამოყენება დაიწყო. აღსანიშნავია, რომ წარსულში კომპანია აქტიურად უწევდა რეკლამას იმ ფაქტს, რომ Office 365-ის დიდი ნაწილი სწორედ OpenAI-სა და Anthropic-ის მოდელებზე იყო დაფუძნებული.მიუხედავად იმისა, რომ Microsoft კვლავ აგრძელებს მესამე მხარის მოდელების გამოყენებას, კომპანია სულ უფრო მეტად ცდილობს საკუთარი AI აგენტების განვითარებას და დამოუკიდებლობის მოპოვებას. გასულ თვეში გამართულ ყოველწლიურ Build კონფერენციაზე კომპანიამ შვიდი ახალი MAI მოდელის გამოშვება დააანონსა, რომელთა შორის არის კოდის დამწერი აგენტი და ტექსტის გამოსახულებად გარდამქმნელი გენერატორი. TechCrunch-ის კითხვაზე პასუხად, Microsoft-ის წარმომადგენლებმა განაცხადეს, რომ ამ ეტაპზე დამატებითი დეტალების გაზიარება არ შეუძლიათ.Microsoft-ის მიერ ხარჯების შემცირების მცდელობა უფრო ფართო ინდუსტრიული ტენდენციის ნაწილია. წლის დასაწყისში არსებული „ტოკენმაქსინგის“ (tokenmaxxing) ხანმოკლე პერიოდის შემდეგ, ბოლო თვეებში ტექნოლოგიური კომპანიები გაცილებით მეტ ეკონომიურობას იჩენენ. არსებული ინფორმაციით, ხარჯების შეზღუდვისკენ მიმართული ნაბიჯები გადადგეს სხვა მსხვილმა კომპანიებმაც, მათ შორის Amazon-მა, Uber-მა, Meta-მ და Accenture-მა.ხელოვნური ინტელექტის სერვისების მიწოდებისა და შეძენის კოლოსალური ხარჯები ინდუსტრიის ერთ-ერთ ყველაზე საკამათო საკითხად იქცა. სილიკონის ველის ზოგიერთ სეგმენტში ფასების ზრდა იმდენად მტკივნეული აღმოჩნდა, რომ ზოგიერთი კომპანია უფრო ხელმისაწვდომი ალტერნატივის სახით ჩინურ მოდელებსაც კი განიხილავს, მიუხედავად უსაფრთხოებასთან დაკავშირებული პოტენციური რისკებისა.