Microsoft-მა კიბერუსაფრთხოების პირველი მოდელი და ახალი აგენტური პლატფორმა Perception წარადგინა

ორშაბათს, სან-ფრანცისკოში გამართულ მცირე ღონისძიებაზე, Microsoft-მა კიბერუსაფრთხოებაზე ორიენტირებული თავისი პირველი მოდელი და ხელოვნური ინტელექტის ახალი პლატფორმა წარადგინა. ამ ნაბიჯით კომპანია პირდაპირ კონკურენციაში შედის ისეთ მსხვილ მოთამაშეებთან, როგორიცაა Anthropic, Google და OpenAI.

კომპანიის განმარტებით, MAI-Cyber-1-Flash არის მოდელი, რომელიც სპეციალურად „რთულ კოდებში კრიტიკული მოწყვლადობების აღმოსაჩენად“ შეიქმნა. მოდელი ინტეგრირებულია MDASH-თან — Microsoft-ის სპეციალიზებულ გარემოსთან, რომელიც პროგრამული უზრუნველყოფის ხარვეზების იდენტიფიცირებასა და მათ აღმოფხვრას ემსახურება.

ახალი უსაფრთხოების პლატფორმა, სახელწოდებით Perception, შექმნილია აგენტების გუნდების გამოსაყენებლად, რომლებიც უსაფრთხოების სხვადასხვა სამუშაო პროცესის ავტომატიზაციასა და მართვაში დაეხმარებიან მომხმარებლებს, მათ შორის პროგრამული ხარვეზების პოვნასა და გამოსწორებაში. პლატფორმას ასევე აქვს MDASH-თან ინტეგრაციის შესაძლებლობა.

უპირატესობა კონკურენტებთან და ბენჩმარკები

Microsoft-ის მტკიცებით, MAI-Cyber-1-Flash მნიშვნელოვნად უფრო მძლავრი და ეკონომიურია, ვიდრე კონკურენტი მოდელები, რაც დასტურდება კიბერუსაფრთხოების აღიარებულ ბენჩმარკებზე მისი მუშაობის შედეგებით.

„მოხარულები ვართ ჩვენი შედეგების გამოქვეყნებით. MDASH გარემოში ინტეგრირებული MAI-1 Cyber Flash და GPT 5.4-ის კომბინაცია უსწრებს ისეთ მოდელებს, როგორიცაა Gemini, GPT 5.5 Cyber, GPT 5.6 Sol და Mythos 5. ეს დასტურდება Cyber Gym-ზე, რომელიც ჩვენს სფეროში მთავარ, ე.წ. „ოქროს ბენჩმარკად“ მიიჩნევა“, — განაცხადა მუსტაფა სულეიმანმა, DeepMind-ის თანადამფუძნებელმა და Microsoft AI-ის ამჟამინდელმა აღმასრულებელმა დირექტორმა.

მისივე თქმით, პროდუქტი წარმოებაში დაუყოვნებლივ ჩაეშვება.

Perception: აგენტური თავდაცვის სისტემა

Microsoft-ის ვიცე-პრეზიდენტმა უსაფრთხოების საკითხებში, ჰაიეტ გალომ, აღნიშნა, რომ ჰაკერები სულ უფრო ხშირად იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს თავდასხმებისთვის. Perception-ის მიზანია, კორპორაციულ დამცველებს მისცეს საშუალება, „ხელოვნურ ინტელექტს ხელოვნური ინტელექტითვე დაუპირისპირდნენ იმავე მასშტაბითა და სიჩქარით, რასაც თავდამსხმელები იყენებენ“.

Perception იყენებს აგენტურ „წითელ“, „ლურჯ“ და „მწვანე“ გუნდებს:

• წითელი გუნდები (Red teams): ახორციელებენ პოტენციური თავდასხმების დეტალურ სიმულაციას, აწვდიან ინფორმაციას შესაძლო თავდამსხმელების შესახებ და იმ მოწყვლადობებზე, რომელთა გამოყენებაც მათ შეუძლიათ.
• ლურჯი გუნდები (Blue teams): ორიენტირებულნი არიან არსებული ხარვეზების აღმოჩენასა და მათ პრიორიტეტიზაციაზე.
• მწვანე გუნდები (Green teams): ახორციელებენ „გამოსასწორებელ ქმედებებს“ აღმოჩენილი ხარვეზების წინააღმდეგ.

ეფექტურობის ზრდა

Perception-ის წამყვანმა ინჟინერმა, დეივ უესტონმა, პლატფორმა აღწერა, როგორც კორპორაციული უსაფრთხოების ეფექტურობის მასშტაბური ნახტომი. მისი თქმით, პროცესი, რომელიც ადრე სხვადასხვა სპეციალისტისგან — აპლიკაციების უსაფრთხოების ექსპერტებისგან თუ ინჟინრებისგან — საათობით მექანიკურ მუშაობას მოითხოვდა, ახლა წუთებში სრულდება.

სისტემა არა მხოლოდ პოულობს და პრიორიტეტს ანიჭებს პრობლემებს, არამედ უზრუნველყოფს დეტექციას, უსაფრთხოების მდგომარეობის გაუმჯობესებას და კოდის დონეზე ხარვეზის გამოსწორებასაც კი.

ბაზრის კონტექსტი

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი კომპანიებს თავდაცვის ახალ შესაძლებლობებს სთავაზობს, მისი ხელმისაწვდომობა კიბერკრიმინალებისთვის საფრთხეების მრავალფეროვნებას ზრდის. Microsoft-ის ახალი ინსტრუმენტები, რომლებიც სატესტო რეჟიმში 3 ნოემბრიდან იქნება ხელმისაწვდომი, კონკურენტულ გარემოში ხვდება.

მიმდინარე წლის დასაწყისში Anthropic-მა წარადგინა უსაფრთხოების პლატფორმა Mythos, რომელიც პარტნიორი ორგანიზაციებისთვის პროგრამა Glasswing-ის ფარგლებში გახდა ხელმისაწვდომი. OpenAI-მ კი მაისში საკუთარი გადაწყვეტილება პროგრამა Daybreak-ის მეშვეობით გამოუშვა.