Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი14.9.2026• 8 ნახვა

მოდის აპლიკაცია Daydream-ი Apple Intelligence-ს იყენებს: როგორ ვიშოპინგოთ ფოტოალბომში შენახული სამოსით

Daydream-მა iOS 27-ისთვის ახალი ფუნქციები წარადგინა, რომლებიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, ფოტოალბომში შენახული სამოსი Siri-სა და ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შეიძინონ.

მოდის აპლიკაცია Daydream-ი Apple Intelligence-ს იყენებს: როგორ ვიშოპინგოთ ფოტოალბომში შენახული სამოსით

ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულმა მოდის აღმოჩენის აპლიკაციამ, Daydream-მა, ორი ახალი ფუნქცია წარადგინა. ეს სიახლეები iPhone-ის მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, ფოტოალბომში შენახული სამოსის ფოტოები საყიდლების სიაში გადააქციონ და Siri-ს მეშვეობით ტანსაცმელი თუ აქსესუარები აპლიკაციის გახსნის გარეშე მოძებნონ.

ახალი ფუნქციები Apple-ის iOS 27-ის დეველოპერული ხელსაწყოების გამოყენებით შეიქმნა. მათი გამოყენებისთვის აუცილებელია iPhone-ი, რომელზეც დაინსტალირებულია iOS 27, გააქტიურებულია Siri AI და ჩამოტვირთულია Daydream-ის აპლიკაცია. აღსანიშნავია, რომ აპლიკაცია iOS მოწყობილობებისთვის უფასოა.

პირველი ფუნქცია Apple-ის გამოსახულების კონტექსტუალურ შესაძლებლობებს იყენებს, რაც მომხმარებელს საშუალებას აძლევს, Photos აპლიკაციაში უკვე არსებული სურათებით იშოპინგოს. Daydream-ი აანალიზებს ფოტოზე გამოსახულ სამოსს, გამოყოფს მის ცალკეულ ნაწილებს და ავტომატურად პოულობს იდენტურ ან მსგავს მოდელებს საკუთარ კატალოგში, რომელიც დაახლოებით 3 მილიონ პროდუქტს აერთიანებს.

Daydream-ის ინტერფეისი

ეს ნიშნავს, რომ Instagram-ზე ან Pinterest-ზე ნაპოვნი სამოსის სქრინშოტი შეიძლება შოპინგის საწყის წერტილად იქცეს. Daydream-ს შეუძლია გამოსახულება რელევანტურ ნივთებად დაშალოს, როგორიცაა სვიტერი, შარვალი, ფეხსაცმელი ან აქსესუარები, და ისინი თავის კოლექციაში არსებულ პროდუქტებს შეუსაბამოს. თუ ფოტოზე აღბეჭდილი კონკრეტული ნივთი ჯერ კიდევ იყიდება, აპლიკაცია მომხმარებელს პირდაპირ შესაბამის მაღაზიასთან აკავშირებს. იმ შემთხვევაში, თუ ნივთი აღარ არის ხელმისაწვდომი, სისტემა მსგავს ალტერნატივებს სთავაზობს.

პერსონალიზებული მოთხოვნები და Siri-ს ინტეგრაცია

აპლიკაციას ასევე შეუძლია დაამუშაოს მოთხოვნები გამოსახულების ვარიაციებზე. Daydream-ის თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, ჯული ბორნშტეინმა, TechCrunch-თან საუბრისას განმარტა, რომ სისტემას ესმის ისეთი მოთხოვნები, როგორიცაა: „მომწონს ეს სვიტერი, მაგრამ წითელ ფერში მსურს“.

მეორე ფუნქცია Siri-ზე დაფუძნებული ბუნებრივი ენის ძიებაა. მომხმარებლებს შეუძლიათ ხმოვანი ან ტექსტური ბრძანებები Siri-ს მეშვეობით გასცენ ისე, რომ Daydream-ის აპლიკაციის გახსნა არ დასჭირდეთ. მაგალითად, მომხმარებელს შეუძლია თქვას: „Hey Siri, search Daydream for a cool blazer for my board meeting on Monday“ (ჰეი სირი, მოძებნე Daydream-ში კარგი პიჯაკი ორშაბათის საბჭოს სხდომისთვის) და აპლიკაცია მას პერსონალიზებულ შედეგებს მიაწვდის.

Siri-ს ინტეგრაცია Daydream-ში

ბორნშტეინი აღნიშნავს, რომ გამოცდილება კიდევ უფრო ინდივიდუალური ხდება, თუ მომხმარებელს შევსებული აქვს Daydream-ის „Style Passport“. ეს ფუნქცია ითხოვს ისეთ დეტალებს, როგორიცაა ტანსაცმლის ზომები, სასურველი ბრენდები, პერსონალური სტილი და ბიუჯეტი.

კონკურენცია და სამომავლო ხედვა

კომპანია უერთდება AI შოპინგის ხელსაწყოების მზარდ ბაზარს, სადაც ისეთი გიგანტები ოპერირებენ, როგორებიცაა Google და Amazon, ასევე შედარებით მცირე მოთამაშეები — Onton და Alta. თუმცა, ბორნშტეინს სჯერა, რომ Daydream-ის ახალი ფუნქციები განსაკუთრებულ უპირატესობას გვთავაზობს.

„ვიზუალური ძიების ხელსაწყოების უმეტესობას არ გააჩნია ექსპერტიზა მოდის კატეგორიაში, ამიტომ ისინი ხშირად არაზუსტ შედეგებს აჩვენებენ, არასანდო ბრენდებს გთავაზობენ ან ისეთ სურათებზე გადაგამისამართებენ, საიდანაც ნივთის ყიდვა შეუძლებელია“, — განაცხადა მან.

ეს სიახლე Daydream-ის უფრო ფართო სტრატეგიის ნაწილია, რომელიც AI-ზე დაფუძნებულ შოპინგზე აკეთებს ფსონს. კომპანიის გრძელვადიანი ამბიციაა შექმნას „შოპინგის აგენტი“, რომელიც მომხმარებლის სტილს იმდენად კარგად გაიგებს, რომ მისი გამოყენება ცხოვრების ყველა ეტაპზე იქნება შესაძლებელი.

Daydream-ის აპლიკაცია გასულ წელს გაეშვა და ამჟამად 1.5 მილიონზე მეტი მომხმარებელი ჰყავს, რომლებიც პროდუქციას 325-ზე მეტი რითეილერისა და 10,000 ბრენდისგან არჩევენ. მათ შორის არიან ისეთი ცნობილი სახელები, როგორიცაა Anthropologie, Dolce & Gabbana, Uniqlo, J.Crew, Reformation, Gucci და Nordstrom.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

ღია კოდის მქონე ხელოვნური ინტელექტი: Hugging Face-ის სტრატეგიული ხელმძღვანელი ხარჯებზე, რისკებსა და კომპრომისებზე
ხელოვნური ინტელექტი

ღია კოდის მქონე ხელოვნური ინტელექტი: Hugging Face-ის სტრატეგიული ხელმძღვანელი ხარჯებზე, რისკებსა და კომპრომისებზე

Hugging Face-ის სტრატეგიული ხელმძღვანელი ირინ სოლაიმანი განიხილავს ღია კოდის მქონე AI მოდელების უპირატესობებს, ეკონომიკურ ასპექტებსა და გლობალურ კონკურენციას ჩინეთთან.

4.11.2026
DuckDuckGo სკოლებს Google-ის AI პოლიტიკის ფონზე ალტერნატივას სთავაზობს
ხელოვნური ინტელექტი

DuckDuckGo სკოლებს Google-ის AI პოლიტიკის ფონზე ალტერნატივას სთავაზობს

DuckDuckGo სკოლებს Google-ის AI პოლიტიკისგან თავის დაღწევას და კონფიდენციალურ საძიებო სისტემაზე გადასვლას სთავაზობს, რაც Google-ის მიერ AI ფუნქციების სავალდებულო დანერგვამ გამოიწვია.

4.11.2026
ღია კოდის მქონე ხელოვნური ინტელექტის ბუმი: ვინ ნახულობს სარგებელს? Hugging Face-ის განმარტება
ხელოვნური ინტელექტი

ღია კოდის მქონე ხელოვნური ინტელექტის ბუმი: ვინ ნახულობს სარგებელს? Hugging Face-ის განმარტება

სტატიაში განხილულია ღია კოდის მქონე ხელოვნური ინტელექტის მზარდი გავლენა, მათი ეკონომიკური სარგებელი და Hugging Face-ის ექსპერტის რჩევები სტარტაპებისთვის.

4.11.2026