მომხმარებლები AI-ს შოპინგისთვის იყენებენ, მაგრამ ბოლომდე არ ენდობიან — ახალი კვლევა
IAB-ის კვლევამ აჩვენა, რომ AI პროდუქტის აღმოჩენას აჩქარებს, თუმცა მყიდველები საბოლოო გადაწყვეტილებამდე ინფორმაციას სხვადასხვა ვებსაიტზე ამოწმებენ.

ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო აქტიურად ინტეგრირდება ონლაინ შოპინგის პროცესში, თუმცა მომხმარებელთა ნდობა მის მიმართ ჯერ კიდევ შეზღუდულია. IAB-ისა და Talk Shoppe-ის მიერ ჩატარებული ახალი კვლევის თანახმად, მყიდველები AI-ს პროდუქტების აღმოჩენისა და შედარების დასაჩქარებლად იყენებენ, მაგრამ ის არ წარმოადგენს მათთვის საბოლოო და ერთადერთ საინფორმაციო წყაროს.
კვლევა აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვნად ცვლის მომხმარებლის ქცევას საწყის ეტაპზე. ის ეხმარება მყიდველებს, სწრაფად იპოვონ სასურველი პროდუქტები და შეადარონ სხვადასხვა ალტერნატივა, რაც ზოგავს დროსა და ძალისხმევას. თუმცა, როდესაც საქმე საბოლოო გადაწყვეტილების მიღებაზე მიდგება, მომხმარებლები დამატებით ნაბიჯებს დგამენ.
კვლევის მთავარი მიგნებაა, რომ AI-ის მიერ მოწოდებული ინფორმაციის გადამოწმების აუცილებლობა შოპინგის პროცესს ახალ საფეხურს ამატებს. ნაცვლად იმისა, რომ პირდაპირ ენდონ ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციებს, მომხმარებლები ამჯობინებენ, თავად დარწმუნდნენ დეტალების სისწორეში.
ინფორმაციის გადასამოწმებლად მყიდველები რამდენიმე სანდო წყაროს მიმართავენ. ისინი სტუმრობენ საცალო მოვაჭრეების (რითეილერების) ოფიციალურ ვებსაიტებს, იყენებენ ტრადიციულ საძიებო სისტემებს, კითხულობენ სხვა მომხმარებლების მიერ დატოვებულ შეფასებებს და ეძებენ ინფორმაციას თემატურ ფორუმებზე. ეს ქცევა მიუთითებს, რომ ტრადიციული საინფორმაციო არხები კვლავ ინარჩუნებენ მაღალ ნდობას.
აღნიშნული ანგარიში ეფუძნება როგორც მომხმარებელთა რეალურ ქცევაზე დაკვირვებას, ისე მათ მიერ გამოთქმულ მოსაზრებებს. კვლევის ფარგლებში გაანალიზდა 450-ზე მეტი ეკრანის ჩანაწერი, სადაც ასახული იყო AI-ის გამოყენებით შოპინგის სესიები, და დამატებით ჩატარდა 600 ამერიკელი მომხმარებლის გამოკითხვა აშშ-ში.
ეს მონაცემები განსაკუთრებით ღირებულია მარკეტერებისთვის, რომლებიც ცდილობენ, სტრატეგია შეიმუშაონ AI-ზე დაფუძნებული საძიებო სისტემების (როგორიცაა AI Overviews, ChatGPT და SGE) ეპოქაში. კვლევის შედეგები მათ ეხმარება, გაიგონ მომხმარებლის ქცევის ნიუანსები და მიიღონ მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები.
მსგავსი სტატიები
Google-ის ძიების ახალი მიმართულება: სუნდარ პიჩაი „აგენტების მენეჯერისა“ და დავალებების შესრულების შესახებ
სუნდარ პიჩაი Google-ის ძიების ტრანსფორმაციაზე საუბრობს: გაიგეთ, როგორ ხდება საძიებო სისტემა „აგენტების მენეჯერი“ და როგორ გადადის ბმულებიდან დავალებების შესრულებაზე.
Google-ის მარტის Core Update დასრულდა, GSC-ის ხარვეზი გამოსწორდა და პიჩაის გაფრთხილება AI-ზე
Google-მა მარტის ძირითადი განახლება დაასრულა. პარალელურად, Search Console-ში ჩვენებების ინფლაციის ხარვეზი გამოსწორდა, ხოლო სუნდარ პიჩაი AI-ს საფრთხეებზე საუბრობს.
სუნდარ პიჩაი ძიებისა და ხელოვნური ინტელექტის მომავლის შესახებ: აგენტური სისტემები და რობოტიკა
სუნდარ პიჩაი ხელოვნური ინტელექტის მომავალზე საუბრობს, რაც მოიცავს აგენტურ სისტემებს, რობოტიკასა და ძიების ტრანსფორმაციას პროდუქტიულობის გასაზრდელად.