მომხმარებლები AI-ს შოპინგისთვის იყენებენ, მაგრამ ბოლომდე არ ენდობიან — ახალი კვლევა
IAB-ის კვლევამ აჩვენა, რომ AI პროდუქტის აღმოჩენას აჩქარებს, თუმცა მყიდველები საბოლოო გადაწყვეტილებამდე ინფორმაციას სხვადასხვა ვებსაიტზე ამოწმებენ.

ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო აქტიურად ინტეგრირდება ონლაინ შოპინგის პროცესში, თუმცა მომხმარებელთა ნდობა მის მიმართ ჯერ კიდევ შეზღუდულია. IAB-ისა და Talk Shoppe-ის მიერ ჩატარებული ახალი კვლევის თანახმად, მყიდველები AI-ს პროდუქტების აღმოჩენისა და შედარების დასაჩქარებლად იყენებენ, მაგრამ ის არ წარმოადგენს მათთვის საბოლოო და ერთადერთ საინფორმაციო წყაროს.
კვლევა აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვნად ცვლის მომხმარებლის ქცევას საწყის ეტაპზე. ის ეხმარება მყიდველებს, სწრაფად იპოვონ სასურველი პროდუქტები და შეადარონ სხვადასხვა ალტერნატივა, რაც ზოგავს დროსა და ძალისხმევას. თუმცა, როდესაც საქმე საბოლოო გადაწყვეტილების მიღებაზე მიდგება, მომხმარებლები დამატებით ნაბიჯებს დგამენ.
კვლევის მთავარი მიგნებაა, რომ AI-ის მიერ მოწოდებული ინფორმაციის გადამოწმების აუცილებლობა შოპინგის პროცესს ახალ საფეხურს ამატებს. ნაცვლად იმისა, რომ პირდაპირ ენდონ ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციებს, მომხმარებლები ამჯობინებენ, თავად დარწმუნდნენ დეტალების სისწორეში.
ინფორმაციის გადასამოწმებლად მყიდველები რამდენიმე სანდო წყაროს მიმართავენ. ისინი სტუმრობენ საცალო მოვაჭრეების (რითეილერების) ოფიციალურ ვებსაიტებს, იყენებენ ტრადიციულ საძიებო სისტემებს, კითხულობენ სხვა მომხმარებლების მიერ დატოვებულ შეფასებებს და ეძებენ ინფორმაციას თემატურ ფორუმებზე. ეს ქცევა მიუთითებს, რომ ტრადიციული საინფორმაციო არხები კვლავ ინარჩუნებენ მაღალ ნდობას.
აღნიშნული ანგარიში ეფუძნება როგორც მომხმარებელთა რეალურ ქცევაზე დაკვირვებას, ისე მათ მიერ გამოთქმულ მოსაზრებებს. კვლევის ფარგლებში გაანალიზდა 450-ზე მეტი ეკრანის ჩანაწერი, სადაც ასახული იყო AI-ის გამოყენებით შოპინგის სესიები, და დამატებით ჩატარდა 600 ამერიკელი მომხმარებლის გამოკითხვა აშშ-ში.
ეს მონაცემები განსაკუთრებით ღირებულია მარკეტერებისთვის, რომლებიც ცდილობენ, სტრატეგია შეიმუშაონ AI-ზე დაფუძნებული საძიებო სისტემების (როგორიცაა AI Overviews, ChatGPT და SGE) ეპოქაში. კვლევის შედეგები მათ ეხმარება, გაიგონ მომხმარებლის ქცევის ნიუანსები და მიიღონ მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები.
მსგავსი სტატიები
Claude Fable 5: Anthropic-ის ახალი AI მოდელი შესაძლებლობების „ახალ საფეხურზე“ გადადის
Anthropic-მა Fable 5 წარადგინა — ყველაზე მძლავრი საჯარო AI მოდელი, რომელიც კოდირების, კვლევებისა და მასშტაბური პროექტებისთვისაა შექმნილი.

2026 წლის AI ძიება: 5 ძირითადი მიგნება 300 წამყვანი მარკეტინგული კომპანიის ხელმძღვანელისგან
გაიგეთ, როგორ ცვლის AI ძიება ციფრულ მარკეტინგს: 300 ექსპერტის პროგნოზით, ტრადიციული SEO არ კვდება, თუმცა ბიუჯეტების 65% უკვე ხელოვნური ინტელექტისკენ მიიმართება.

ვებ-პუშ რეკლამა 2026 წელს: ბაზრის ტენდენციები და შესაძლებლობები
გაიგეთ, როგორ იმოქმედებს კონფიდენციალურობის ცვლილებები პუშ-რეკლამაზე 2026 წელს და რატომ ინარჩუნებს ვებ-პუშ შეტყობინებები აქტუალობას ციფრულ მარკეტინგში.