მოულოდნელი ვარდნა: რატომ მცირდება დიდი ენობრივი მოდელებიდან გადმოსული ტრაფიკი და რა ცვლის მას

დიდი ენობრივი მოდელები (LLM), როგორიცაა ChatGPT, წარმოადგენენ ხილვადობის ახალ სივრცეს და არა ტრაფიკის გარანტირებულ წყაროს, რომელზეც კომპანიებს შეუძლიათ დაეყრდნონ. მიუხედავად იმისა, რომ წლის დასაწყისიდან LLM-ებიდან გადმოსული რეფერალური ტრაფიკი 65%-ით გაიზარდა, მომავალში ეს მაჩვენებელი შესაძლოა ნულს გაუტოლდეს.

სტატისტიკა აჩვენებს, რომ B2B სექტორში LLM-ებიდან მიღებული ტრაფიკი იანვრიდან 65.1%-ით გაიზარდა, თუმცა ივლისიდან მოყოლებული 42.6%-იანი მკვეთრი ვარდნა განიცადა. ამასთან, კევინ ინდიგის დეკემბრის პროგნოზი, რომ 2027 წლისთვის ორგანული ტრაფიკის 50% ხელოვნურ ინტელექტზე მოვიდოდა, უკვე აღარ არის აქტუალური. მართალია, LLM-ების წილი ორგანულ ტრაფიკში 2024 წლის 0.14%-დან 2025 წლისთვის 1.10%-მდე გაიზრდება, რაც თავდაპირველ პროგნოზს (0.79%) აჭარბებს, მაგრამ ეს ზრდა აზრს კარგავს, რადგან Google-ის AI Overviews-ის გამო მთლიანი ორგანული ტრაფიკი ისედაც მცირდება.

აგვისტოში LLM-ებიდან მომდინარე ტრაფიკის შემცირებაზე რამდენიმე ფაქტორმა იმოქმედა. ბიზნეს სეზონურობა მთავარი მიზეზი არ არის, რადგან არც სამომხმარებლო სეგმენტზე ორიენტირებულ ChatGPT-ის და არც ბიზნესზე ფოკუსირებულ Claude-ის ვებგვერდებზე ვიზიტების კლება არ შეინიშნება. თუმცა, ChatGPT-ის ხსენება ოქტომბერში მესამედით შემცირდა და კლებას ნოემბერშიც განაგრძობს.

Profound-ის მონაცემებით, მსგავსი ტენდენცია შეინიშნება დიდი დომენების, როგორიცაა Reddit-ი ან Wikipedia, ციტირების შემთხვევაშიც. დასკვნა ასეთია: LLM-ების გამოყენება იზრდება, რაც სეზონურობას, როგორც ტრაფიკის კლების მიზეზს, გამორიცხავს. რეფერალური ტრაფიკის შემცირების მთავარი მამოძრავებელი ძალა თავად ChatGPT-ია, რომელიც „მოდელების როუტერის“ გამო ნაკლებ წყაროს უთითებს.

ტრაფიკზე ფოკუსირება თავიდანვე არასწორი მიდგომა იყო, რადგან LLM-ები მომხმარებლისთვის „კლიკებს“ ზედმეტს ხდის. ამიტომ, ვინც მხოლოდ ტრაფიკის ზრდას ელოდა, იმედგაცრუებული დარჩება. ChatGPT უფრო მეტად TikTok-ს ჰგავს, ვიდრე Google-ის საძიებო სისტემას. ხელოვნური ინტელექტის სამყაროს მთავარი „ვალუტა“ ტრაფიკი კი არა, ხილვადობაა.

თუმცა, არსებობს კარგი ამბავიც: LLM-ები საერთო სურათს აფართოებენ. Semrush-ის კვლევამ აჩვენა, რომ ადამიანები, რომლებიც ChatGPT-ის იყენებენ, Google-ს ნაკლებად არ მოიხმარენ. ეს ნიშნავს, რომ LLM-ები Google-ის საძიებო სისტემას ავსებენ და არ ანაცვლებენ. შედეგად, ხილვადობის არეალი იზრდება, თუმცა თითოეული წყაროდან მიღებული კლიკების რაოდენობა მცირდება.

ეს ყველაფერი ნიშნავს, რომ წარმატების საზომი მეტრიკები უნდა შეიცვალოს. რეფერალური ტრაფიკი, როგორც მაჩვენებელი, აღარ მუშაობს არც ChatGPT-ისთვის და არც Google-ისთვის, რადგან AI Overviews და ხელოვნური ინტელექტის სხვა რეჟიმები სულ უფრო მეტ კლიკს „შთანთქავენ“. ამის ნაცვლად, მარკეტერებმა სტრატეგია უნდა შეცვალონ და უპირატესობა ხილვადობას მიანიჭონ.