Naware-ის უქიმიკატო ტექნოლოგია სარეველების წინააღმდეგ: როგორ ცვლის სტარტაპი გაზონების მოვლის ინდუსტრიას
Naware-ის ინოვაციური ტექნოლოგია სარეველების გასანადგურებლად ქიმიკატების ნაცვლად ორთქლსა და ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს, რაც გაზონების მოვლის ხარჯებს მნიშვნელოვნად ამცირებს.

Naware-ის დამფუძნებელმა, მარკ ბოისენმა, სარეველებთან ბრძოლა თავდაპირველად დრონებითა და 200-ვატიანი ლაზერით დაიწყო. სტარტაპის იდეაზე მუშაობისას მასზე დიდი გავლენა მოახდინა პირადმა ტრაგედიამ — ჩრდილოეთ დაკოტაში მისმა ოჯახმა კიბოს გამო სამი წევრი დაკარგა. არსებობდა საფუძვლიანი ეჭვი, რომ ეს დაავადება მიწისქვეშა წყლებში არსებულ ქიმიურ ნივთიერებებს უკავშირდებოდა. სწორედ ამიტომ, სარეველების განადგურების უსაფრთხო, ქიმიკატებისგან თავისუფალი გზის პოვნა პრიორიტეტულ ამოცანად იქცა.
ბოისენის კომპანიამ შეიმუშავა ინოვაციური სისტემა, რომელიც კომპიუტერულ ხედვას (computer vision) იყენებს გაზონებზე, მინდვრებსა და გოლფის მოედნებზე სარეველების ამოსაცნობად. მათი განადგურება კი მხოლოდ აორთქლებული წყლის მეშვეობით ხდება. აღნიშნული მოწყობილობის დამაგრება შესაძლებელია სხვადასხვა ტექნიკაზე, მათ შორის ბალახის სათიბელებზე, ტრაქტორებსა და კვადროციკლებზე (ATV). ამ ეტაპზე Naware მოქნილობით გამოირჩევა, ბოისენი კი მოწადინებულია, რომ მისი იდეა სწრაფად გავრცელდეს — ისევე სწრაფად, როგორც ის სარეველები, რომლებსაც ის ებრძვის.
აგენტური ხელოვნური ინტელექტისა და მილიარდდოლარიანი პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიების ეპოქაში, Naware კლასიკური „გარაჟის სტარტაპის“ ისტორიით გამოირჩევა. ბოისენის თქმით, მისმა გუნდმა ორთქლის ეფექტურობა თავდაპირველად Amazon-ზე გამოწერილი ტანსაცმლის ორთქლის აპარატით შეამოწმა. მოგვიანებით კიდევ შვიდი ასეთი მოწყობილობა შეიძინეს. დამფუძნებელი აღნიშნავს, რომ ეს აპარატები არ იყო ინდუსტრიული და დიდი კვლევითი სამუშაო დასჭირდათ იმისთვის, რომ ტექნოლოგია ეფექტური, განმეორებადი და მასშტაბირებადი გამხდარიყო.
ტექნოლოგიური გამოწვევები და გადაწყვეტილებები
ორთქლის ტექნოლოგიის განვითარება ერთ-ერთი გამოწვევა იყო, თუმცა ბოისენის აზრით, გაცილებით რთული აღმოჩნდა სარეველების იდენტიფიცირება. მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ობიექტების ამოცნობაში კარგად არის გაწაფული, ე.წ. „მწვანე მწვანეზე“ (green-on-green) პრობლემა საკმაოდ რთული გადასალახი აღმოჩნდა. პროგრამულ უზრუნველყოფას სარეველების ამოცნობა რეალურ დროში უწევს, როდესაც მოწყობილობა გაზონზე გადაადგილდება. ამ პროცესისთვის სისტემა Nvidia-ს გრაფიკულ პროცესორებს (GPU) იყენებს.
ეკონომიკური სარგებელი და სამიზნე ბაზარი
Naware-ის ძირითად სამიზნე აუდიტორიას სპორტული მოედნებისა და გოლფის კლუბების მომსახურე კომპანიები წარმოადგენენ. ბოისენის განცხადებით, მის კომპანიას შეუძლია ასეთ კლიენტებს მხოლოდ ქიმიკატების ხარჯზე 100,000-დან 250,000 დოლარამდე დაუზოგოს. გარდა ამისა, მომხმარებლები დაზოგავენ თანხას იმ პერსონალის ანაზღაურებაზეც, რომელთა ერთადერთი მოვალეობა ქიმიკატების შესხურებაა.
სამომავლო გეგმები და სტრატეგია
ამჟამად Naware ფასიან საპილოტე პროექტებს ახორციელებს პროდუქტის დასახვეწად. ბოისენის თქმით, მისმა შეთავაზებამ უკვე მიიზიდა პოტენციური პარტნიორები. კომპანია ორიენტირებულია სტრატეგიულ თანამშრომლობაზე და მოლაპარაკებებს აწარმოებს 5 მილიარდი დოლარის ღირებულების ტექნიკის მწარმოებელ გიგანტებთან.
წარმატების მისაღწევად ბოისენი სამ მთავარ ფაქტორს გამოყოფს:
- სტრატეგიული პარტნიორობის დამყარება;
- პატენტების მოპოვება;
- დაფინანსების მოზიდვა.
ამ დრომდე სტარტაპი საკუთარი სახსრებით (bootstrapping) ვითარდებოდა, თუმცა უახლოეს თვეებში დაფინანსების პირველი რაუნდის გახსნა იგეგმება. ბოისენი დარწმუნებულია, რომ შეძლებს დანაპირების შესრულებას და სარეველების ეფექტურად განადგურებას ქიმიკატების გარეშე.
მსგავსი სტატიები

ალი პარტოვის Neo აქსელერატორების მოდელის შეცვლას გეგმავს: დამფუძნებლებისთვის ხელსაყრელი პირობები და დაბალი დილუცია
ალი პარტოვის ვენჩურული ფირმა Neo ახალ აქსელერატორს, Neo Residency-ს წარადგენს, რომელიც დამფუძნებლებს 750,000 დოლარის ინვესტიციას და უპრეცედენტოდ დაბალ დილუციას სთავაზობს.

Freeform-მა $67 მილიონი მოიზიდა: ლაზერული 3D ბეჭდვა ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მასშტაბირდება
Freeform-მა B სერიის დაფინანსებით $67 მილიონი მოიზიდა. სტარტაპი, რომელიც SpaceX-ის ყოფილმა ინჟინერმა დააფუძნა, ლითონის 3D ბეჭდვის რევოლუციურ, AI-ზე დაფუძნებულ სისტემას ქმნის.

Reface-ისა და Prisma-ს დამფუძნებლებმა Mirai შექმნეს: ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ოპტიმიზაცია უშუალოდ მოწყობილობებისთვის
Reface-ისა და Prisma-ს დამფუძნებლებმა შექმნეს სტარტაპი Mirai, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს სმარტფონებსა და ლეპტოპებზე მუშაობისთვის ოპტიმიზაციას უკეთებს.