მიმდინარე წლის დასაწყისში სილიკონის ველზე ყველაზე პოპულარული ტრენდი "tokenmaxxing" იყო — პერიოდი, როდესაც კომპანიების ხელმძღვანელები თანამშრომლებს ხელოვნური ინტელექტის (AI) მაქსიმალური გამოყენებისკენ მოუწოდებდნენ. თუმცა, მალევე დადგა ხარჯების ანაზღაურების დროც. გავრცელებული ინფორმაციით, Uber-მა ხელოვნური ინტელექტისთვის განკუთვნილი წლიური ბიუჯეტი სულ რამდენიმე თვეში სრულად აითვისა, ზოგიერთმა კომპანიამ Claude-ის ლიცენზიები შეამცირა, Meta-მ კი შიდა რეიტინგების სისტემა გააუქმა.
აჟიოტაჟსა და ინვესტიციის უკუგებას (ROI) შორის არსებული ეს დაძაბულობა სწორედ ის სფეროა, რომელზეც ვენჩურული კომპანია NEA-ს პარტნიორი, ტიფანი ლაკი მუშაობს. მან კარიერა იმით დაიწყო, რომ კომპანიებს ელექტრონული კომერციის პერსპექტიულობაში არწმუნებდა, ახლა კი სრულად არის ორიენტირებული ხელოვნურ ინტელექტზე, განსაკუთრებით კი სამომხმარებლო ბიზნესში "ჯადოსნური მომენტების" შექმნის შესაძლებლობებზე.
TechCrunch-ის პოდკასტში, Equity, ტიფანი ლაკმა რებეკა ბელანთან ერთად განიხილა პერსონალური აგენტების მომავალი, მიმდინარე წლის AI IPO-ები და ის, თუ როგორ ეხმარებიან სტარტაპები მსხვილ საწარმოებს ხელოვნურ ინტელექტზე გაწეული ხარჯების ეფექტურობის კონტროლში.
პოდკასტის სრულ ეპიზოდში დეტალურად არის განხილული შემდეგი საკითხები:
- რას ნიშნავს "tokenmaxxing"-დან ROI-ზე გადასვლა და როგორ ცვლის ეს კომპანიების მიერ ხელოვნურ ინტელექტზე გაწეული დანახარჯების შეფასების მეთოდებს.
- რატომ ხდებიან "Forward deployed" ინჟინრები (კლიენტზე ორიენტირებული ინჟინრები) ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის ერთგვარი "ტროას ცხენი".
- როგორ ახდენენ საწარმოები სხვადასხვა მოდელების კომბინირებას ერთი კონკრეტული პროვაიდერის ნაცვლად.
- რატომ მიიჩნევს ტიფანი ლაკი, რომ ღირებულება იქმნება ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიური ჯაჭვის (stack) ყველა დონეზე და არა მხოლოდ უშუალოდ მოდელების შრეზე.
