Ollie ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტების ბაზარზე კონფიდენციალურობის დაცვით იმკვიდრებს თავს

იმისათვის, რომ ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი მართლაც სასარგებლო გახდეს, მან ჯერ თქვენს შესახებ ბევრი რამ უნდა იცოდეს. პერსონალური ასისტენტი Ollie, რომელიც ყოველდღიური ცხოვრების გასამარტივებლად შეიქმნა, ფსონს იმაზე დებს, რომ ეს პროცესი მომხმარებლის მონაცემების სრულ გადაცემასა და კონფიდენციალურობის დათმობას არ უნდა გულისხმობდეს.

მაშინ როცა ზოგიერთი კორპორატიული AI ასისტენტი უკვე იყენებს მონაცემთა დაცვის მექანიზმებს, Ollie ერთ-ერთი პირველი მასობრივი მოხმარების, ოჯახზე ორიენტირებული ხელოვნური ინტელექტია, რომელმაც SOC 2 შესაბამისობა მოიპოვა. ეს არის ჩარჩო, რომელიც კომპანიას საშუალებას აძლევს, დამოუკიდებელი აუდიტის მეშვეობით დაამტკიცოს, რომ მომხმარებელთა მონაცემების დასაცავად და სისტემების უსაფრთხო მუშაობისთვის ფორმალური კონტროლის მექანიზმები გააჩნია.

SOC 2-ის შესაბამისობის მიღწევა Ollie-ს გუნდისთვის მნიშვნელოვანი ეტაპი იყო. ეს პოტენციურ მომხმარებლებს მიანიშნებს, რომ ასისტენტი მათ პერსონალურ მონაცემებს სხვა მიზნებისთვის, მაგალითად, ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მოსამზადებლად (AI training) არ აგროვებს.

„ჩვენ ფუნდამენტურად მივიჩნევთ, რომ ნდობა და კონფიდენციალურობა აბსოლუტურად აუცილებელია. სწორედ ამიტომ არის ჩვენი ბიზნესმოდელი სააბონენტო გადასახადზე დაფუძნებული — გვსურს მომხმარებლებმა იცოდნენ, რომ Ollie მათთვის მუშაობს“, — განმარტა Ollie-ს თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, ბილ ლენონმა TechCrunch-თან ინტერვიუში. მან ხაზგასმით აღნიშნა, რომ კომპანია მომხმარებლის მონაცემებს არავის უზიარებს.

კონკურენცია და ბაზრის მდგომარეობა

დღეს ბაზარზე მრავალი პერსონალური AI ასისტენტია, რომლებიც მომხმარებლებთან ტექსტური შეტყობინებების საშუალებით ურთიერთობენ. სწორედ ამიტომ, Ollie-ს აქცენტი კონფიდენციალურობაზე შესაძლოა მნიშვნელოვანი განმასხვავებელი ნიშანი აღმოჩნდეს. ამჟამად Ollie კონკურენციას უწევს ისეთ ტექსტურ ასისტენტებს, როგორიცაა:

• Poke (რომელიც Cognition-მა შეიძინა);
• Fambot;
• Ohai;
• Folk;
• Saner.ai;
• Tomo.

ასევე არსებობს სამუშაო პროცესებზე, კალენდრის მართვასა და ელფოსტაზე ორიენტირებული ასისტენტები, მათ შორის Town, Lindy და Reclaim.ai. განსაკუთრებული ყურადღების ცენტრშია Instinct — AI ასისტენტი, რომელმაც გაშვებამდე 350 მილიონი დოლარის დაფინანსება მოიპოვა 2.5 მილიარდი დოლარის შეფასებით.

შედარებისთვის, სან-დიეგოში ბაზირებულმა Ollie-მ გაცილებით მოკრძალებული, 7.5 მილიონი დოლარის საწყისი (seed) დაფინანსება მოიზიდა, ძირითადად Khosla Ventures-ისა და AI House-ისგან.

ნდობის ფაქტორი და ფუნქციონალი

მიუხედავად იმ სარგებლისა, რასაც ეს ასისტენტები სთავაზობენ მომხმარებლებს, ბევრი მაინც ყოყმანობს, თუ რა მოცულობის პერსონალური ინფორმაცია გაუზიაროს მათ. მაგალითად, Instinct-ი კრიტიკის ობიექტი გახდა მისი მომსახურების პირობების გამო, რომელიც კომპანიას მომხმარებლის მასალებზე „მუდმივ და შეუქცევად“ ლიცენზიას ანიჭებდა მათი გამოყენების, გავრცელებისა და მოდიფიცირებისთვის, მათ შორის AI მოდელების მოსამზადებლად.

ბილ ლენონი Ollie-ს შემთხვევაში განსხვავებულ მიდგომას იყენებს. ამჟამად ეს საოჯახო ასისტენტი უკავშირდება კალენდრებსა და ელფოსტას საოჯახო განრიგის მოსაწესრიგებლად და მომხმარებლების ინფორმირებისთვის. გარდა ამისა, მას შეუძლია:

• კვების რაციონის დაგეგმვა;
• სურსათის შესაძენად სიების შედგენა;
• დავალებების (to-dos) კონტროლი;
• შეხვედრების დაჯავშნა;
• გადასახადების გადახდა ჯგუფური ჩატების მეშვეობით.

სამომავლოდ იგეგმება საოჯახო ბიუჯეტის მართვის ფუნქციის დამატებაც. თუმცა, ყველა ამ სერვისზე წვდომა ნდობას მოითხოვს. „ჩვენ არავის ვუზიარებთ თქვენს მონაცემებს. ეს ინფორმაცია ძალიან სენსიტიურია და მომხმარებლის ნდობის მოსაპოვებლად მისი დაცვა აუცილებელია“, — აცხადებს ლენონი.

უსაფრთხოების ტექნიკური ასპექტები

SOC 2-ით გათვალისწინებული დაცვის გარდა, Ollie არ ითხოვს მომხმარებლის სახელებსა და პაროლებს დავალებების შესასრულებლად. როდესაც ასისტენტს მომხმარებლის სახელით რომელიმე ვებგვერდზე შესვლა სჭირდება, ის ამას ღრუბლოვან სერვერზე განთავსებული საკუთარი ბრაუზერით აკეთებს და მომხმარებელს დისტანციური სესიის ბმულს უგზავნის. მსგავსი პროცესი გამოიყენება გადახდების ან შესყიდვების განხორციელებისას.

მართალია, ეს მეთოდი უსაფრთხოებას უზრუნველყოფს, თუმცა მომხმარებელს გარკვეული დავალებების შესასრულებლად ყოველჯერზე ავტორიზაცია უწევს. ლენონს სჯერა, რომ მომავალში ტექნოლოგია ამას დახვეწს და დაინერგება უსაფრთხო ტოკენიზაციის მეთოდები, რაც მოხერხებულობასა და ნდობას შორის ბალანსს დაიცავს.

ბილ ლენონს, რომელსაც AI-ის სფეროში დოქტორის ხარისხი აქვს, ფინტექში მუშაობის გამოცდილებაც გააჩნია — მან 2021 წელს თავისი სტარტაპი Groundwork (ნეობანკი არასამთავრობო ორგანიზაციებისთვის) გაყიდა. ეს გამოცდილება Ollie-ს ფინანსური მართვის მიმართულებით განვითარებაში დაეხმარება.

გამოწვევები და საიმედოობა

ჯერ კიდევ ბუნდოვანია, რამდენად სჭირდებათ ადამიანებს მსგავსი ტიპის დახმარება. გარდა ამისა, AI სისტემები ხშირად არასტაბილურია. მაგალითად, Instinct-ის ტესტირებისას მან სასტუმროების არასწორი ფასები აჩვენა. Ollie-ს შემთხვევაში კი, ტესტირების დროს ინფრასტრუქტურული შეფერხება მოხდა ტექსტური შეტყობინებების მიმწოდებელთან, რის გამოც ასისტენტმა პასუხი შეწყვიტა.

ლენონი აღიარებს, რომ ეს დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) საერთო გამოწვევაა. „ეს არის LLM-ების პრობლემა — რადგან ისინი სტოქასტურები არიან (ანუ ალბათობაზე დაფუძნებულნი), ისინი თავისთავად არასაიმედოა. ჩვენ უნდა შევქმნათ დამცავი მექანიზმები, რათა მსგავსი შეცდომები თავიდან ავიცილოთ. ეს ჰგავს ათასობით წვრილმანი პრობლემის მოგვარებას, რაც პირველ რიგშია გასაკეთებელი“.