Omilia-მ მომხმარებელთა მხარდაჭერის პლატფორმის გასაფართოებლად 67 მილიონი დოლარი მოიზიდა

მომხმარებელთა მხარდაჭერის ინდუსტრიაში ბოლო დროს ისეთი სტარტაპების მოზღვავება შეიმჩნევა, როგორიცაა Sierra, Decagon და Parloa. ეს კომპანიები ცდილობენ ხელოვნური ინტელექტი სატელეფონო ზარების, ჩატებისა და შეტყობინებების ავტომატიზაციაში დანერგონ, რათა ბიზნესებმა დიდი მოცულობის მოთხოვნების დამუშავება შეძლონ. თუმცა, ათენში დაფუძნებული კომპანია Omilia, რომელიც ხმოვანი ზარებისა და მომხმარებელთა მხარდაჭერის ავტომატიზაციაზე 2002 წლიდან მუშაობს, მიიჩნევს, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ყველა პროცესში შესაძლოა არაეფექტური იყოს.

კომპანიის აღმასრულებელი დირექტორი, დიმიტრის ვასოსი აცხადებს, რომ მომხმარებელთა მხარდაჭერის შემოსული მოთხოვნების დიდი ნაწილი საბაზისო ინფორმაციას ეხება, მაგალითად, ანგარიშის ბალანსის შემოწმებას. მისი თქმით, ასეთი ამოცანებისთვის დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) გამოყენების საჭიროება არ არსებობს. ვასოსი აღნიშნავს, რომ კომპანიები, რომლებიც საკუთარ თავს მხოლოდ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებად აიდენტიფიცირებენ, თავადვე იზღუდავენ შესაძლებლობებს.

„ჩვენ ნებისმიერ ხელმისაწვდომ იარაღს გამოვიყენებთ მომხმარებელთა მომსახურებისთვის ბრძოლაში. ისეთი კომპანიების ერთადერთი მიზანი, როგორიცაა Sierra ან Decagon, გენერაციული AI-ს დანერგვაა, რითაც ისინი საკუთარ თავს ჩარჩოებში აქცევენ. შეიძლება გქონდეთ ბაზუკა, მაგრამ თუ მტერი ახლოსაა, დანა გჭირდებათ. ეს არის საკონტაქტო ცენტრის რეალობა, სადაც მრავალფეროვანი ინსტრუმენტებია საჭირო“, — განმარტავს ვასოსი.

ინვესტიციები და ფინანსური ზრდა

Omilia-მ საქმიანობა გააფართოვა და შექმნა თვითსწავლებადი აგენტები, რომლებსაც მომხმარებელთან სხვადასხვა საკონტაქტო წერტილში მუშაობა შეუძლიათ. ამ მიმართულების განსავითარებლად, კომპანიამ B სერიის დაფინანსების რაუნდში 67 მილიონი დოლარი მოიზიდა, რომელსაც Expedition Growth Capital ხელმძღვანელობდა. ეს კომპანიისთვის კაპიტალის მოზიდვის მეორე შემთხვევაა მას შემდეგ, რაც 2020 წელს Grafton Capital-ისგან 20 მილიონი დოლარი მიიღო.

2020 წლის შემდეგ, Omilia-მ წლიური განმეორებადი შემოსავალი (ARR) 10-ჯერ გაზარდა და 60 მილიონ დოლარს მიაღწია. ვასოსის თქმით, მათი მთავარი უპირატესობა ეფექტურ ეკონომიკურ მოდელშია, რაც როგორც კომპანიისთვის, ისე მისი კლიენტებისთვის მომგებიანია. სწორედ ამ მიდგომის წყალობით, მათ კონკურენტებთან შედარებით ნაკლები ფულადი ინექცია დასჭირდათ.

„მომდევნო რამდენიმე წელიწადში დავინახავთ იმ კომპანიების გამარჯვებას, რომლებსაც რეალური ინვესტიციის უკუგების (ROI) შეთავაზება შეუძლიათ. ჩვენთვის პრობლემა არ არის ის, რომ LinkedIn-ზე ისეთივე პოპულარულები არ ვართ, როგორც ElevenLabs ან Sierra. ჩვენი მიზანია სტაბილური ზრდა და მომდევნო სამ წელიწადში მილიარდდოლარიანი შემოსავლის მქონე კომპანიის საფუძვლის შექმნა“, — აცხადებს ვასოსი.

კლიენტები და ბაზარზე არსებული გამოწვევები

Omilia-ს კლიენტებს შორის არიან ისეთი მსხვილი ორგანიზაციები, როგორიცაა Capital One, Discover, RBC, DWP და PSEG. ამჟამად კომპანიის ერთ-ერთი მთავარი ფოკუსი სწრაფი კვების რესტორნებია, რომლებმაც ხმოვანი შეკვეთების სისტემა დანერგეს. კომპანიის კლიენტი უკვე არის Taco Bell, რომლის 1,000-ზე მეტ ობიექტშია დანერგილი აღნიშნული ტექნოლოგია. ვასოსის თქმით, მოლაპარაკებები მიმდინარეობს აშშ-ის კიდევ ორ მსხვილ სწრაფი კვების ქსელთან.

თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა ყოველთვის შეუფერხებლად არ მიმდინარეობს. Taco Bell-ის შემთხვევაში გავრცელდა ინფორმაცია, რომ გასულ წელს სისტემურმა ხარვეზმა მომხმარებელს 18,000 ჭიქა წყლის შეკვეთის საშუალება მისცა. ვასოსი ამ ფაქტს უარყოფს და აცხადებს, რომ Omilia-ს მონაცემთა ბაზებში მსგავსი შემთხვევა არ ფიქსირდება.

სამომავლო გეგმები

მოზიდულ თანხას Omilia აშშ-ში ახალი ოფისის გასახსნელად გამოიყენებს, რადგან ეს ბაზარი კომპანიის შემოსავლების მნიშვნელოვან ნაწილს შეადგენს. გარდა ამისა, იგეგმება გაყიდვების გუნდის გაძლიერება და ისეთი პოზიციების შევსება, როგორიცაა შემოსავლების დირექტორი (CRO), მარკეტინგის დირექტორი (CMO) და შემოსავლების ოპერაციების ვიცე-პრეზიდენტი.

ამჟამად კომპანიაში დაახლოებით 500 თანამშრომელია დასაქმებული, წლის ბოლომდე კი მათი რაოდენობის 600-მდე გაზრდა იგეგმება.