OpenAI კონტრაქტორებს წინა სამუშაოებიდან რეალური მასალების ატვირთვას სთხოვს
OpenAI და Handshake AI კონტრაქტორებისგან რეალურ სამუშაო ფაილებს ითხოვენ, რათა AI მოდელებს ინტელექტუალური სამუშაოს ავტომატიზაცია ასწავლონ, რაც სამართლებრივ რისკებს წარმოშობს.

OpenAI და ტრენინგ-მონაცემების კომპანია Handshake AI მესამე მხარის კონტრაქტორებს სთხოვენ, ატვირთონ რეალური სამუშაო მასალები, რომლებიც მათ წინა ან მიმდინარე სამუშაო ადგილებზე შეასრულეს. Wired-ის მიერ გავრცელებული ინფორმაციით, ეს მიდგომა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მოქმედი კომპანიების იმ ფართო სტრატეგიის ნაწილია, რომელიც მაღალი ხარისხის სასწავლო მონაცემების მოპოვებას ისახავს მიზნად.
აღნიშნული სტრატეგიის საბოლოო მიზანია ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გაწვრთნა ისე, რომ მათ მომავალში ე.წ. „თეთრი საყელოების“ (white-collar) სამუშაოს ავტომატიზაცია შეძლონ. ამ პროცესისთვის კომპანიები სპეციალურად ქირაობენ კონტრაქტორებს, რათა მათგან მაქსიმალურად ხარისხიანი და რეალურ სამუშაო გარემოზე დაფუძნებული ინფორმაცია მიიღონ.
OpenAI-ის შიდა პრეზენტაციის მიხედვით, კომპანია კონტრაქტორებს სთხოვს, დეტალურად აღწერონ სხვადასხვა სამუშაოზე შესრულებული დავალებები და ატვირთონ „რეალური, სამუშაო პროცესში შექმნილი“ პროდუქტების მაგალითები, რომლებიც მათ პირადად შეასრულეს.
მოთხოვნილი მასალები და ფორმატები
კონტრაქტორებისგან მოითხოვება არა ფაილების მოკლე შინაარსი, არამედ უშუალოდ შესრულებული სამუშაოს შედეგი. პრეზენტაციაში დაკონკრეტებულია შემდეგი ფორმატები:
- Word-ის დოკუმენტები;
- PDF ფაილები;
- Powerpoint-ის პრეზენტაციები;
- Excel-ის ცხრილები;
- სურათები;
- კოდის რეპოზიტორიები (repo).
კონფიდენციალურობა და სამართლებრივი რისკები
კომპანია კონტრაქტორებს აძლევს მითითებას, რომ ატვირთვამდე წაშალონ ნებისმიერი საკუთრებრივი (proprietary) და პერსონალური იდენტიფიცირებადი ინფორმაცია. ამ პროცესის გასამარტივებლად OpenAI მათ სთავაზობს ChatGPT-ზე დაფუძნებულ სპეციალურ ხელსაწყოს, სახელწოდებით „Superstar Scrubbing“.
მიუხედავად ამისა, ინტელექტუალური საკუთრების იურისტი ევან ბრაუნი Wired-თან საუბრისას აღნიშნავს, რომ ნებისმიერი AI ლაბორატორია, რომელიც ამ მეთოდს იყენებს, საკუთარ თავს დიდ რისკს უქმნის. მისი თქმით, მსგავსი მიდგომა „ზედმეტად დიდ ნდობას ამჟღავნებს კონტრაქტორების მიმართ“, რადგან სწორედ მათზეა დამოკიდებული იმის განსაზღვრა, თუ რა არის კონფიდენციალური და რა — არა.
OpenAI-ის წარმომადგენელმა აღნიშნულ საკითხზე კომენტარის გაკეთებისგან თავი შეიკავა.
მსგავსი სტატიები

Asana-მ 75 მილიონ დოლარად StackAI შეიძინა: კომპანია ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ სამუშაო პლატფორმად გარდაიქმნება
Asana-მ 75 მილიონ დოლარად StackAI შეიძინა, რათა ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ სამუშაო პლატფორმად გარდაიქმნას და ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაცია გააძლიეროს.

ინტერნეტი მანქანებისთვის გადაეწყობა: AWS-მა AI აგენტებზე მორგებული ახალი ინფრასტრუქტურა წარადგინა
AWS-მა წარადგინა OpenSearch Serverless-ის ახალი თაობა, რომელიც სპეციალურად AI აგენტებისთვისაა შექმნილი. ეს ნაბიჯი ინტერნეტის ინფრასტრუქტურის ფუნდამენტურ ტრანსფორმაციაზე მიუთითებს.

Glean-ის წლიურმა შემოსავალმა 300 მილიონ დოლარს გადააჭარბა: ხელოვნური ინტელექტის ხარჯების ოპტიმიზაცია კომპანიის მთავარი უპირატესობა გახდა
Glean-ის წლიურმა შემოსავალმა 300 მილიონ დოლარს მიაღწია. კომპანია კორპორაციებს AI ხარჯების ოპტიმიზაციასა და მონაცემთა ეფექტურ ძიებაში ეხმარება.