Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი11.1.202612 ნახვა

OpenAI კონტრაქტორებს წინა სამუშაოებიდან რეალური მასალების ატვირთვას სთხოვს

OpenAI და Handshake AI კონტრაქტორებისგან რეალურ სამუშაო ფაილებს ითხოვენ, რათა AI მოდელებს ინტელექტუალური სამუშაოს ავტომატიზაცია ასწავლონ, რაც სამართლებრივ რისკებს წარმოშობს.

OpenAI კონტრაქტორებს წინა სამუშაოებიდან რეალური მასალების ატვირთვას სთხოვს

OpenAI და ტრენინგ-მონაცემების კომპანია Handshake AI მესამე მხარის კონტრაქტორებს სთხოვენ, ატვირთონ რეალური სამუშაო მასალები, რომლებიც მათ წინა ან მიმდინარე სამუშაო ადგილებზე შეასრულეს. Wired-ის მიერ გავრცელებული ინფორმაციით, ეს მიდგომა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მოქმედი კომპანიების იმ ფართო სტრატეგიის ნაწილია, რომელიც მაღალი ხარისხის სასწავლო მონაცემების მოპოვებას ისახავს მიზნად.

აღნიშნული სტრატეგიის საბოლოო მიზანია ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გაწვრთნა ისე, რომ მათ მომავალში ე.წ. „თეთრი საყელოების“ (white-collar) სამუშაოს ავტომატიზაცია შეძლონ. ამ პროცესისთვის კომპანიები სპეციალურად ქირაობენ კონტრაქტორებს, რათა მათგან მაქსიმალურად ხარისხიანი და რეალურ სამუშაო გარემოზე დაფუძნებული ინფორმაცია მიიღონ.

OpenAI-ის შიდა პრეზენტაციის მიხედვით, კომპანია კონტრაქტორებს სთხოვს, დეტალურად აღწერონ სხვადასხვა სამუშაოზე შესრულებული დავალებები და ატვირთონ „რეალური, სამუშაო პროცესში შექმნილი“ პროდუქტების მაგალითები, რომლებიც მათ პირადად შეასრულეს.

მოთხოვნილი მასალები და ფორმატები

კონტრაქტორებისგან მოითხოვება არა ფაილების მოკლე შინაარსი, არამედ უშუალოდ შესრულებული სამუშაოს შედეგი. პრეზენტაციაში დაკონკრეტებულია შემდეგი ფორმატები:

  • Word-ის დოკუმენტები;
  • PDF ფაილები;
  • Powerpoint-ის პრეზენტაციები;
  • Excel-ის ცხრილები;
  • სურათები;
  • კოდის რეპოზიტორიები (repo).

კონფიდენციალურობა და სამართლებრივი რისკები

კომპანია კონტრაქტორებს აძლევს მითითებას, რომ ატვირთვამდე წაშალონ ნებისმიერი საკუთრებრივი (proprietary) და პერსონალური იდენტიფიცირებადი ინფორმაცია. ამ პროცესის გასამარტივებლად OpenAI მათ სთავაზობს ChatGPT-ზე დაფუძნებულ სპეციალურ ხელსაწყოს, სახელწოდებით „Superstar Scrubbing“.

მიუხედავად ამისა, ინტელექტუალური საკუთრების იურისტი ევან ბრაუნი Wired-თან საუბრისას აღნიშნავს, რომ ნებისმიერი AI ლაბორატორია, რომელიც ამ მეთოდს იყენებს, საკუთარ თავს დიდ რისკს უქმნის. მისი თქმით, მსგავსი მიდგომა „ზედმეტად დიდ ნდობას ამჟღავნებს კონტრაქტორების მიმართ“, რადგან სწორედ მათზეა დამოკიდებული იმის განსაზღვრა, თუ რა არის კონფიდენციალური და რა — არა.

OpenAI-ის წარმომადგენელმა აღნიშნულ საკითხზე კომენტარის გაკეთებისგან თავი შეიკავა.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Crusoe-მ $3 მილიარდი მოიზიდა: კომპანიის ღირებულება $30 მილიარდამდე გაიზარდა
ხელოვნური ინტელექტი

Crusoe-მ $3 მილიარდი მოიზიდა: კომპანიის ღირებულება $30 მილიარდამდე გაიზარდა

მონაცემთა ცენტრების დეველოპერმა Crusoe-მ $3 მილიარდი მოიზიდა, რის შედეგადაც მისი ღირებულება $30 მილიარდამდე გაიზარდა. კომპანია, რომელიც OpenAI-სა და Microsoft-ს ემსახურება, IPO-სთვის ემზადება.

4.9.2026
ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული მენიუების „ერთფეროვნების“ პრობლემა: რატომ გვიკარგავს მადას იდეალური ფოტოები?
ხელოვნური ინტელექტი

ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული მენიუების „ერთფეროვნების“ პრობლემა: რატომ გვიკარგავს მადას იდეალური ფოტოები?

რატომ იწვევს ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი მენიუები უსიამოვნო შეგრძნებას? სტატია მიმოიხილავს AI-გენერირებული საკვების ფოტოების „ერთფეროვნებისა“ და „უცნაური ხეობის“ ეფექტს.

4.9.2026
Meta-ს ახალი სტრატეგია: კომპანია მომხმარებლებს AI მოდელის გასაუმჯობესებლად მონაცემების გაზიარებაში ფულს უხდის
ხელოვნური ინტელექტი

Meta-ს ახალი სტრატეგია: კომპანია მომხმარებლებს AI მოდელის გასაუმჯობესებლად მონაცემების გაზიარებაში ფულს უხდის

Meta მომხმარებლებს Muse Spark მოდელის გამოყენებისას 95%-იან ფასდაკლებას სთავაზობს, თუ ისინი საკუთარ მონაცემებს AI-ს საწვრთნელად გააზიარებენ.

3.9.2026