Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი27.1.2026• 8 ნახვა

OpenAI-მ მეცნიერებისთვის ახალი AI სამუშაო სივრცე Prism წარადგინა

OpenAI-მ წარადგინა Prism — უფასო სამუშაო სივრცე მეცნიერებისთვის, რომელიც GPT-5.2-ის ბაზაზეა შექმნილი და მკვლევრებს ნაშრომების მომზადებასა და მონაცემთა ანალიზში ეხმარება.

OpenAI-მ მეცნიერებისთვის ახალი AI სამუშაო სივრცე Prism წარადგინა

OpenAI-მ სამშაბათს ახალი სამეცნიერო სამუშაო პროგრამა Prism წარადგინა, რომელიც უფასოდ არის ხელმისაწვდომი ChatGPT-ის ნებისმიერი მომხმარებლისთვის. Prism შექმნილია როგორც ხელოვნური ინტელექტით გაძლიერებული ტექსტური პროცესორი და კვლევითი ინსტრუმენტი სამეცნიერო ნაშრომებისთვის. იგი ღრმად არის ინტეგრირებული GPT-5.2-თან, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას არგუმენტების შესაფასებლად, ტექსტის დასახვეწად ან ადრეული კვლევების მოსაძიებლად.

Prism არ არის განკუთვნილი დამოუკიდებელი კვლევისთვის ადამიანის მეთვალყურეობის გარეშე. კომპანიის ხელმძღვანელები მიიჩნევენ, რომ ეს ინსტრუმენტი დააჩქარებს მეცნიერების მუშაობას და მას ისეთ პროგრამულ ინტერფეისებს ადარებენ, როგორიცაა Cursor და Windsurf. „ვფიქრობ, 2026 წელი მეცნიერებაში ხელოვნური ინტელექტისთვის იგივე იქნება, რაც 2025 წელი იყო პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიისთვის“, — განაცხადა OpenAI-ს მეცნიერების მიმართულების ვიცე-პრეზიდენტმა, კევინ ვეილმა, ხელსაწყოს პრეზენტაციისას.

ახალი პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც ვებ-აპლიკაციის სახითაა ხელმისაწვდომი, იმ დროს გამოჩნდა, როდესაც OpenAI-ს პროდუქტებში, მათ შორის ChatGPT-ში, სამეცნიერო მოთხოვნების რაოდენობა მკვეთრად გაიზარდა. კომპანიის მონაცემებით, ChatGPT ყოველკვირეულად საშუალოდ 8.4 მილიონ შეტყობინებას იღებს ზუსტი მეცნიერებების რთულ თემებზე, თუმცა რთულია იმის დადგენა, თუ რამდენი მათგანი მოდის პროფესიონალი მკვლევრებისგან.

ხელოვნური ინტელექტით დახმარებული კვლევა სულ უფრო პოპულარული ხდება აკადემიურ წრეებშიც. მათემატიკაში AI მოდელები ერდოშის რამდენიმე ძველი პრობლემის დასამტკიცებლად გამოიყენეს, რაც ლიტერატურის მიმოხილვისა და არსებული ტექნიკების ახლებური გამოყენების კომბინაციით მოხდა. მიუხედავად იმისა, რომ ამ მტკიცებულებების მნიშვნელობაზე ჯერ კიდევ მიმდინარეობს დებატები, შედეგები AI მოდელებისა და ფორმალური ვერიფიკაციის სისტემების მომხრეებისთვის ადრეულ გამარჯვებად ითვლება.

ადამიანისა და ხელოვნური ინტელექტის კოლაბორაცია

დეკემბერში გამოქვეყნებულ სტატისტიკურ ნაშრომში GPT 5.2 Pro გამოიყენეს სტატისტიკური თეორიის ცენტრალური აქსიომის ახალი მტკიცებულებების დასადგენად, სადაც მკვლევრები მხოლოდ მოდელის მუშაობის მიმართულებას განსაზღვრავდნენ და შედეგებს ამოწმებდნენ. OpenAI-მ ეს შედეგი ბლოგპოსტში მოიწონა და იგი კვლევებში ადამიანისა და AI-ს მომავალი თანამშრომლობის მოდელად წარმოაჩინა.

„აქსიომატური თეორიული საფუძვლების მქონე სფეროებში, მოწინავე მოდელებს შეუძლიათ დაეხმარონ მტკიცებულებების შესწავლაში, ჰიპოთეზების შემოწმებასა და ისეთი კავშირების იდენტიფიცირებაში, რომელთა აღმოჩენასაც სხვა შემთხვევაში ადამიანის მხრიდან მნიშვნელოვანი ძალისხმევა დასჭირდებოდა“, — ნათქვამია პოსტში.

ტექნიკური შესაძლებლობები და ინტეგრაცია

Prism-ის ღირებულების დიდი ნაწილი არსებულ სტანდარტებზე დაფუძნებულ მარტივ ფუნქციონალში მდგომარეობს. Prism ინტეგრირდება LaTeX-თან — ღია კოდის მქონე სისტემასთან, რომელიც სამეცნიერო ნაშრომების ფორმატირებისა და დაკაბადონებისთვის გამოიყენება, თუმცა იგი ბევრად სცდება ამჟამად ხელმისაწვდომი LaTeX ინსტრუმენტების შესაძლებლობებს. პროგრამა ასევე იყენებს GPT 5.2-ის ვიზუალურ შესაძლებლობებს, რაც მკვლევრებს საშუალებას აძლევს ონლაინ დაფებზე შესრულებული ნახაზებისგან დიაგრამები ააწყონ, რაც არსებული ხელსაწყოების გამოყენებისას ხშირად სირთულეს წარმოადგენს.

ალბათ ყველაზე ძლიერი ფუნქცია AI მოდელის ჩვეული შესაძლებლობებისა და კონტექსტის უფრო მკაცრი მართვის კომბინაციაა. როდესაც მომხმარებელი Prism-ის მეშვეობით ხსნის ChatGPT-ის ფანჯარას, მოდელს აქვს წვდომა კვლევითი პროექტის სრულ კონტექსტზე, რაც პასუხებს უფრო რელევანტურსა და გონივრულს ხდის. მსგავსი შედეგის მიღწევა GPT-5.2-ის გამოცდილი მომხმარებლისთვისაც შესაძლებელი იქნებოდა, თუმცა OpenAI იმედოვნებს, რომ უფრო სუფთა ინტერფეისი სამეცნიერო მკვლევრებს უფრო სწრაფად მიიზიდავს.

კევინ ვეილმა ეს აღწერა, როგორც ფაქტორების იგივე კომბინაცია, რამაც AI ინსტრუმენტები პროგრამულ ინჟინერიაში ასეთი ძლიერი გახადა. „პროგრამული ინჟინერია ნაწილობრივ საოცარი მოდელების გამო დაჩქარდა, ნაწილობრივ კი — სამუშაო პროცესში მათი ღრმა ინტეგრაციის წყალობით“, — განუცხადა მან ჟურნალისტებს.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Replit-მა Anthropic-თან თანამშრომლობა შეწყვიტა: კომპანიის CEO-ს განმარტებები და სამომავლო გეგმები
ხელოვნური ინტელექტი

Replit-მა Anthropic-თან თანამშრომლობა შეწყვიტა: კომპანიის CEO-ს განმარტებები და სამომავლო გეგმები

Replit-ის აღმასრულებელი დირექტორის, ამჯად მასადის განცხადებით, კომპანია Anthropic-თან თანამშრომლობას წყვეტს და უპირატესობას OpenAI-ს ანიჭებს. გაიგეთ მეტი მიზეზებისა და კომპანიის ზრდის შესახებ.

17.10.2026
ფიზიკური AI უფრო მეტია, ვიდრე რობოტები: Nvidia-ს ყოფილი ხელმძღვანელი ინდუსტრიის მომავალზე
ხელოვნური ინტელექტი

ფიზიკური AI უფრო მეტია, ვიდრე რობოტები: Nvidia-ს ყოფილი ხელმძღვანელი ინდუსტრიის მომავალზე

Nvidia-ს ყოფილი ხელმძღვანელი ამულია ვიშვანათი განმარტავს, თუ რატომ არის ფიზიკური AI რობოტებზე ბევრად ფართო ცნება და რატომ იმყოფება ინდუსტრია ჯერ კიდევ „Lego-ს ეპოქაში“.

16.10.2026
Nvidia-ს ყოფილი მენეჯერი რობოტოტექნიკის „ლეგოს ეპოქასა“ და ChatGPT-ის მომენტის მოლოდინზე საუბრობს
ხელოვნური ინტელექტი

Nvidia-ს ყოფილი მენეჯერი რობოტოტექნიკის „ლეგოს ეპოქასა“ და ChatGPT-ის მომენტის მოლოდინზე საუბრობს

Nvidia-ს ყოფილი მენეჯერი ამულია ვიშვანათი განმარტავს, რატომ არის რობოტოტექნიკა ჯერ კიდევ განვითარების საწყის ეტაპზე და რა გამოწვევები დგას სფეროში „ChatGPT-ის მომენტის“ დადგომამდე.

16.10.2026