Palantir-ის ყოფილი ხელმძღვანელების სტარტაპმა Dream-მა მშენებლობის AI მოდელებისთვის $17 მილიონი მოიზიდა

ენდი ელდერი და არჯუნ მათური სტენფორდის უნივერსიტეტის თანაოთახელები იყვნენ, სადაც ორივე კომპიუტერულ მეცნიერებებს სწავლობდა. მოგვიანებით მათ ათი წელი კომპანია Palantir-ში გაატარეს. ელდერი ხელმძღვანელობდა პროდუქტის დიზაინის გუნდს, რომელიც აშშ-ის თავდაცვისა და სადაზვერვო სააგენტოებისთვის პროგრამულ უზრუნველყოფას ქმნიდა, მათური კი კომპანიის კომერციულ პრაქტიკაში უფროსი ვიცე-პრეზიდენტის პოზიციას იკავებდა. გასული წლის დასაწყისში, როდესაც მეგობრებმა სტარტაპის დაფუძნება გადაწყვიტეს, ეჭვგარეშე იყო, რომ ამას ერთად გააკეთებდნენ.

მიუხედავად იმისა, რომ არქიტექტურაში პირდაპირი გამოცდილება არ ჰქონდათ, ელდერი და მათური შეაშფოთა მზარდმა პრობლემამ: დღეს აშშ-ში გაცილებით ნაკლები შენობა შენდება, ვიდრე რამდენიმე ათეული წლის წინ, რადგან დეველოპმენტის ხარჯები მკვეთრად გაიზარდა. „ჩვენ გადავედით Dial-up ინტერნეტიდან სუპერინტელექტუალურ AI-ზე, თუმცა ჩვენს გარშემო ფიზიკური სამყაროს აშენების შესაძლებლობა რეალურად შემცირდა“, — განუცხადა მათურმა TechCrunch-ს.

დამფუძნებლებს სჯერათ, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია გაზარდოს პროდუქტიულობა არქიტექტურის, ინჟინერიისა და მშენებლობის (AEC) ინდუსტრიაში. სწორედ ამ მიზნით მათ შექმნეს Dream — სტარტაპი, რომელიც ავითარებს სამშენებლო სამყაროს მოდელებს შენობების დიზაინისა და ინჟინერიის ავტომატიზაციისთვის. Dream-მა საჯარო საქმიანობა $17-მილიონიანი საწყისი (seed) დაფინანსებით დაიწყო, რომელსაც Andreessen Horowitz-ი ხელმძღვანელობდა. ინვესტორებს შორის ასევე არიან SV Angel, XYZ და Zigg Capital.

მოძველებული ინსტრუმენტების ჩანაცვლება

სტარტაპის მიზანია ჩაანაცვლოს მოუხერხებელი და მოძველებული AEC ინსტრუმენტები, როგორიცაა Autodesk-ის AutoCAD და Revit. მათურის თქმით, თუ არქიტექტორის ან სტრუქტურული ინჟინრის გვერდით დაჯდებით, შეამჩნევთ, რომ ისინი კვლავ „ხატავენ“ თავიანთი დიზაინის თითოეულ დეტალს მოძველებულ პროგრამებში. ამ პროცესში ხელოვნური ინტელექტი ფაქტობრივად არანაირ როლს არ ასრულებს.

მიუხედავად იმისა, რომ სტანდარტულ ენობრივ მოდელებს (LLM), მაგალითად ChatGPT-ს, შეუძლიათ შენობის გამოსახულების გენერირება, მიღებული შედეგი სტრუქტურულად გამართული არ იქნება. ამის საპირისპიროდ, Dream-ი ეფუძნება რეალურ ფიზიკასა და სამშენებლო სტანდარტებს. ისევე, როგორც LLM-ები სწავლობენ ტექსტზე, Dream-ის სამყაროს მოდელი გაწვრთნილია 100 მილიონ კვადრატულ ფუტზე მეტი ფართობის შენობების მონაცემებზე, რომლებიც შეგროვებულია აშშ-ის სამშენებლო ნებართვების არქივებიდან.

„ჩვენს მოდელს რეალურად ესმის, რა არის კედლებს შიგნით — რა მასალებია გამოყენებული, რისგან არის დამზადებული კოჭები და რა სიმძიმის გაძლება შეუძლიათ მათ“, — აღნიშნავს ელდერი.

„სტრუქტურული კოგნიცია“ და ბაზარზე გასვლა

სტარტაპი თავის მიდგომას „სტრუქტურულ კოგნიციას“ (structural cognition) უწოდებს, რადგან მისი მოდელი ქმნის სტრუქტურულად ზუსტ დიზაინს, რომელიც ითვალისწინებს შენობის შიდა ელემენტებს, როგორიცაა სანტექნიკა და გათბობა-ვენტილაციის (HVAC) სისტემები. დამფუძნებლების თქმით, Dream-მა უკვე დაიწყო პროდუქტის გაყიდვა AEC პროფესიონალებისა და დეველოპერებისთვის, რომლებიც მოდელს შენობების დიზაინის კონცეპტუალიზაციისა და საერთო ხარჯების შესაფასებლად იყენებენ.

პლატფორმა ამჟამად უკვე დანერგილია 10 აქტიურ პროექტში ტეხასისა და კალიფორნიის შტატებში. მიუხედავად იმისა, რომ Dream არ არის ერთადერთი კომპანია, რომელიც AEC პროგრამული უზრუნველყოფის AI-ით განახლებას ცდილობს (სხვა სტარტაპებს შორის არიან Motif, Snaptrude და Arcol), ელდერი და მათური ამტკიცებენ, რომ ისინი ერთადერთები არიან, ვინც შექმნა სამყაროს მოდელი მთლიანი შენობების მომენტალური დაპროექტებისთვის.

კიმბერლი ტანმა, Andreessen Horowitz-ის პარტნიორმა, აღნიშნა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ფირმამ Dream-ში ინვესტიცია პირველად ერთი წლის წინ ჩადო, როდესაც სტარტაპის მოდელი მხოლოდ იდეა იყო, იგი აღფრთოვანებულია მათი პროგრესით. „მსგავსი ტექნიკური მიდგომა სხვაგან არ მინახავს. ისინი ყველაფერს საკუთარ მოდელებზე დაყრდნობით აკეთებენ“, — განაცხადა მან.