Skip to main content
მარკეტინგი21.2.20262 ნახვა

პანიკა უსაფუძვლოა: Google 2026 წელს სტრუქტურირებული მონაცემების გამოყენებას არ ამცირებს

Google-ის ბლოგპოსტმა გამოიწვია მცდარი შთაბეჭდილება, თითქოს სტრუქტურირებული მონაცემები 2026 წლიდან აღარ იქნება მნიშვნელოვანი. სინამდვილეში, ცვლილებები მხოლოდ იშვიათად გამოყენებულ ტიპებს ეხება.

პანიკა უსაფუძვლოა: Google 2026 წელს სტრუქტურირებული მონაცემების გამოყენებას არ ამცირებს

Google-ის დეველოპერების ბლოგზე გამოქვეყნებულმა პოსტმა საზოგადოებაში მცდარი შთაბეჭდილება შექმნა, თითქოს კომპანია 2026 წლიდან სტრუქტურირებული მონაცემების გამოყენების შემცირებას გეგმავს. ამან გამოიწვია დისკუსია Reddit-ზე, სადაც ერთ-ერთმა მომხმარებელმა იკითხა, აქვს თუ არა აზრი მომავალში სტრუქტურირებული მონაცემების გამოყენებას.

Reddit-ის მომხმარებლის შეშფოთება Google Search Central-ის ბლოგზე გამოქვეყნებულ განცხადებას მოჰყვა. მან დაწერა: „Google-მა ახლახან განახლება გამოაქვეყნა — ისინი 2026 წლის იანვრიდან ზოგიერთი ტიპის სტრუქტურირებული მონაცემების მხარდაჭერას წყვეტენ. Dataset უკვე მხოლოდ Dataset Search-ში მუშაობს, ხოლო გაფართოებული შედეგები (rich results) უფრო შერჩევითი ხდება. მაშ, კვლავ ღირს თუ არა Schema-ს გამოყენება? თუ ჩვენ სრულად ვშორდებით მას?“

სინამდვილეში, Google-ის ბლოგპოსტი, რომლის ავტორიც ჯონ მიულერია, არასწორად იქნა ინტერპრეტირებული. კომპანიის განცხადების მიზანი იყო საძიებო სისტემის შედეგების გვერდის გამარტივება. Google-ის განმარტებით, ისინი მუდმივად აფასებენ არსებულ ფუნქციებს და აუქმებენ მათ, რომლებიც იშვიათად გამოიყენება და მომხმარებლებისთვის მნიშვნელოვანი ღირებულება არ მოაქვს.

„ამ პროცესის შედეგად, ჩვენ გამოვავლინეთ ზოგიერთი ფუნქცია, რომელიც ხშირად არ გამოიყენება და მომხმარებლებს მნიშვნელოვან სარგებელს არ აძლევს. ასეთ შემთხვევებში, ჩვენ ვნახეთ, რომ საძიებო შედეგების გვერდზე სხვა გაუმჯობესებები ადამიანებს სასურველი ინფორმაციის პოვნაში უფრო ეფექტურად ეხმარება. ამიტომ, ჩვენ ვიწყებთ ამ ნაკლებად გამოყენებადი ფუნქციების ეტაპობრივად გაუქმებას“, — ნათქვამია Google-ის განცხადებაში.

გაუგებრობის მთავარი მიზეზი გახდა წინადადება: „2026 წლის იანვრიდან ჩვენ გავაუქმებთ მხარდაჭერას [გარკვეული] სტრუქტურირებული მონაცემების ტიპებისთვის Search Console-სა და მის API-ში“. ეს ფრაზა ეხება მხოლოდ იმ კონკრეტულ, ნაკლებად გამოყენებად ტიპებს, რომელთა გაუქმებაც იგეგმება, და არა ზოგადად ყველა სტრუქტურირებულ მონაცემს.

დისკუსიაში თავად Google-ის წარმომადგენელი, ჯონ მიულერიც ჩაერთო. მან დაადასტურა, რომ მარკირების ტიპები (მათ შორის Schema.org-ის სტრუქტურირებული მონაცემები) მუდმივად იცვლება. „სწორია. უნდა გვესმოდეს, რომ მარკირების ტიპები მოდის და მიდის, მაგრამ არის რამდენიმე ძვირფასი ტიპი, რომელსაც უნდა ჩაეჭიდოთ (როგორიცაა title და meta robots)“, — აღნიშნა მიულერმა.

საბოლოო ჯამში, ექსპერტები თანხმდებიან, რომ სტრუქტურირებულ მონაცემებთან მუშაობა თანამედროვე კონტენტის მართვის სისტემების (CMS) წყალობით მარტივია. პლაგინები ან ჩაშენებული ფუნქციონალი ავტომატურად ერგება Google-ის ცვლილებებს, ამიტომ ვებსაიტების მფლობელებსა და SEO სპეციალისტებს ამაზე ზედმეტი ფიქრი არ უწევთ. მაგალითად, WordPress-ის მომხმარებლებისთვის საკმარისია პლაგინების რეგულარულად განახლება.

წყარო: Search Engine Journal
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Google Ads-ის Performance Max-ის განთავსების ანგარიშებში საძიებო პარტნიორების დომენები გამოჩნდა
მარკეტინგი

Google Ads-ის Performance Max-ის განთავსების ანგარიშებში საძიებო პარტნიორების დომენები გამოჩნდა

Google Ads-ის Performance Max კამპანიებში საძიებო პარტნიორების დომენების ხილვადობა გაიზარდა. გაიგეთ, როგორ გამოიყენოთ ახალი მონაცემები ბრენდის უსაფრთხოებისთვის.

20.2.2026
Microsoft: „Summarize with AI“ ღილაკები ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების „მოსაწამლად“ გამოიყენება
მარკეტინგი

Microsoft: „Summarize with AI“ ღილაკები ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების „მოსაწამლად“ გამოიყენება

Microsoft-მა გამოავლინა ახალი ტექნიკა, რომლის საშუალებითაც კომპანიები „Summarize with AI“ ღილაკების გამოყენებით ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების მანიპულირებას ცდილობენ.

20.2.2026
რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
მარკეტინგი

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს

გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.

19.2.2026