Particle-ის AI აპლიკაცია პოდკასტებიდან საინტერესო ფრაგმენტებს ამოკრებს, რათა მომხმარებელმა დრო დაზოგოს

ხელოვნური ინტელექტის ბაზაზე შექმნილმა საინფორმაციო აპლიკაციამ, Particle-მა, რომელიც Twitter-ის ყოფილმა ინჟინრებმა დააფუძნეს, ახალი ფუნქცია დაამატა. აპლიკაციას ახლა უკვე შეუძლია თვალი ადევნოს არა მხოლოდ ვებგვერდებზე გამოქვეყნებულ სტატიებს, არამედ პოდკასტებში გაჟღერებულ უახლეს ამბებსაც.

Android-ზე გამოშვების პარალელურად, Particle-მა წარადგინა ფუნქცია სახელწოდებით Podcast Clips. ეს ინსტრუმენტი სხვადასხვა ტიპის პოდკასტებში ყველაზე საინტერესო და რელევანტურ მომენტებს პოულობს და ამ ფრაგმენტებს შესაბამისი ახალი ამბების გვერდით, საინფორმაციო ველში (feed) განათავსებს.

გრძელი პოდკასტის მოსმენის ნაცვლად, მხოლოდ იმ 45-წამიანი ფრაგმენტის მოსმენაა შესაძლებელი, რომელიც კონკრეტულ თემას ეხება. მომხმარებლებს ასევე აქვთ არჩევანი, აუდიოს ნაცვლად წაიკითხონ ტრანსკრიპტი, სადაც წარმოთქმული სიტყვები რეალურ დროშია მონიშნული.

„ჩვენ ეს გავაკეთეთ პრაქტიკულად ყველა ახალი ამბისთვის — თუ არსებობს პოდკასტი, სადაც ამ თემაზე საუბრობენ, ჩვენ ყველა იმ ფრაგმენტს ვპოულობთ“, — განუცხადა TechCrunch-ს Particle-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, სარა ბეიკპურმა, რომელიც მანამდე Twitter-ში პროდუქტების მართვის უფროსი დირექტორი იყო. მისი თქმით, ეს საუკეთესო გზაა იმის გასაგებად, თუ რას ამბობენ ადამიანები ამა თუ იმ მოვლენაზე და რა კომენტარები კეთდება მის გარშემო.

ეს სიახლე მედიაეკოსისტემაში მიმდინარე ცვლილებებს პასუხობს. სულ უფრო მეტი ადამიანი იღებს ინფორმაციას პოდკასტებიდან და მათ სანდო წყაროდ მიიჩნევს. გარდა ამისა, პოდკასტები მნიშვნელოვანი განცხადებების პლატფორმად იქცა. მაგალითად, ტექნოლოგიური კომპანიების ხელმძღვანელები ტრადიციული მედიის ნაცვლად ხშირად პოდკასტებს ირჩევენ საკუთარი პოზიციების დასაფიქსირებლად, რის შესახებაც Bloomberg-იც წერდა 2024 წელს.

როგორ მუშაობს ტექნოლოგია

ბეიკპურის განმარტებით, Particle იყენებს „ჩაშენების მოდელებს“ (embedding models), რათა დაადგინოს პოდკასტის კავშირი კონკრეტულ ამბავთან. ეს ტექნოლოგია განსხვავდება გენერაციული ხელოვნური ინტელექტისგან. ვექტორული ჩაშენების (vector embeddings) მეშვეობით აპლიკაცია ხვდება, პოდკასტის რომელი ნაწილი რომელ სიახლეს შეესაბამება.

ვინაიდან ერთ პოდკასტში შესაძლოა 10-20 სხვადასხვა თემა განიხილებოდეს, ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება იმის გასაგებად, თუ სად იწყება და სად მთავრდება კონკრეტული ფრაგმენტი. ტრანსკრიფციისთვის კომპანია ElevenLabs-ის ტექნოლოგიას იყენებს, თუმცა აუდიოს ზუსტი დაჭრის ალგორითმი თავად Particle-ის საკუთრებაა.

პოდკასტების გამოყენება ახალი ამბების კონტექსტის გასაღრმავებლად სხვა მედიასაშუალებებისთვისაც აქტუალურია. მაგალითად, The New York Times იყენებს სპეციალურ AI ხელსაწყოს კონსერვატიული პოდკასტების ტრანსკრიფციისა და შეჯამებისთვის, რათა უკეთ გაიგოს სხვადასხვა მხარის პოზიციები.

პერსონალიზებული გვერდები და მონეტიზაცია

Particle-ის Podcast Clips მხოლოდ ახალ ამბებზე არ არის ორიენტირებული. აპლიკაცია ცნობს კონკრეტულ პირებს, ადგილებსა და ობიექტებს. მაგალითად, OpenAI-ის ხელმძღვანელის, სემ ალტმანის გვერდზე გადასვლისას, მომხმარებელი იხილავს მის ყველა გამოსვლას სხვადასხვა პოდკასტში, რომლებიც ერთიან სიად არის დალაგებული.

კომპანიამ მონეტიზაციის პირველი ნაბიჯებიც გადადგა და წარადგინა Particle+. ეს არის ფასიანი გამოწერა (თვეში 2.99 დოლარი ან წელიწადში 29.99 დოლარი), რომელიც მომხმარებლებს შემდეგ შესაძლებლობებს სთავაზობს:

• სიახლეების შეჯამება სასურველ სტილში ბუნებრივი ენის გამოყენებით;
• პერსონალიზებული აუდიო არხისთვის სხვადასხვა ხმის შერჩევა;
• ფუნქცია „მოუსმინე სიახლეებს“ (Listen to the News);
• შეუზღუდავი კროსვორდები;
• პირადი კითხვების დასმის შესაძლებლობა AI ჩატბოტთან.

Android ვერსიის სიახლეები

Android-ის გამოშვებასთან ერთად აპლიკაციაში სხვა ცვლილებებიც შევიდა. ძიების (browse) განყოფილება ახლა მოიცავს აქტუალური თემების სექციებს, როგორიცაა 2026 წლის ზამთრის ოლიმპიური თამაშები. ნებისმიერ ობიექტზე (entity) დაჭერისას იხსნება ახალი გვერდი, სადაც მოცემულია განმარტება, სტატიები და დაკავშირებული თემები.

მიუხედავად იმისა, რომ კომპანია კონკრეტულ ფინანსურ მონაცემებს არ ასაჯაროებს, ბეიკპურმა აღნიშნა, რომ აპლიკაციას საერთაშორისო აუდიტორია ჰყავს. მომხმარებელთა 55% აშშ-ის ფარგლებს გარეთაა, სადაც ინდოეთი (15%) ყველაზე დიდი ბაზარია ამერიკის შემდეგ.