PrismML-მა Qualcomm-ის ჩიპებზე მომუშავე ჭკვიანი სათვალეებისთვის მცირე ზომის ენობრივი მოდელები შექმნა
PrismML-მა Qualcomm-ის Snapdragon AR1 Gen 1 პლატფორმისთვის 1-ბიტიანი Bonsai LLM წარადგინა, რომელიც ჭკვიან სათვალეებს საშუალებას აძლევს, რეალურ დროში აღიქვან და აღწერონ გარემო.
ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიამ, PrismML-მა, რომელიც კალიფორნიის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (Caltech) მკვლევრების მიერ არის დაფუძნებული, Qualcomm-ის Snapdragon-ის ჩიპებზე მომუშავე ჭკვიანი სათვალეებისთვის განკუთვნილი მცირე ზომის ენობრივი მოდელები წარადგინა. პროექტის კონსულტანტი ბერკლის უნივერსიტეტის პროფესორი იონ სტოიკაა.
ოთხშაბათს გამართულ Snapdragon Summit-ზე, ჩიპების მწარმოებელმა კომპანიამ PrismML-ის 1-ბიტიანი Bonsai LLM მოდელი წარმოადგინა. აღნიშნული ტექნოლოგია სპეციალურად Snapdragon AR1 Gen 1 პლატფორმაზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტის მქონე ჭკვიანი სათვალეებისთვის შეიქმნა და მასზე ლოკალურად მუშაობა შეუძლია. PrismML-ის მთავარი მიღწევა დიდი მოდელების მნიშვნელოვანი შემცირებაა — ამ შემთხვევაში, მოდელი ოთხჯერ პატარავდება, თუმცა სტანდარტულ ტესტებში (benchmarks) თითქმის სრულად ინარჩუნებს წარმადობას.
ჭკვიანი სათვალეებისთვის განკუთვნილი ვერსია 2 მილიარდი პარამეტრისგან შედგება და ოპტიმიზებულია როგორც ვიზუალური აღქმისთვის, ისე ენობრივი დამუშავებისთვის. ეს მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, რეალურ დროში დასვან კითხვები იმ ობიექტების შესახებ, რომლებსაც ისინი ხედავენ.
ტექნოლოგიის მიზნები და პერსპექტივები
Prism-ის გრძელვადიანი მიზანი ღია წონის (open-weight) ხელოვნური ინტელექტის შექმნაა, რომელიც უშუალოდ მოწყობილობებზე იმუშავებს და არსებულ გამოთვლით სიმძლავრეებს უფრო ეფექტურად გამოიყენებს. სტარტაპი ამ მიდგომას განიხილავს, როგორც ალტერნატივას იმ დახურული AI ლაბორატორიებისა, რომლებიც მომხმარებლისგან კონფიდენციალურობის დაცვის პირობას ითხოვენ და მუდმივად მეტ გამოთვლით რესურსს საჭიროებენ.
Qualcomm-ის ჩიპისთვის მოდელის გამოშვება ამ ხედვის განხორციელებისკენ გადადგმული ნაბიჯია. თუმცა, ამ ეტაპზე ჯერ არ გამოცხადებულა კონკრეტული ჭკვიანი სათვალეების მოდელი, რომელიც PrismML-ის ტექნოლოგიით იქნება აღჭურვილი.
მსგავსი სტატიები
ფიზიკური AI უფრო მეტია, ვიდრე რობოტები: Nvidia-ს ყოფილი ხელმძღვანელი ინდუსტრიის მომავალზე
Nvidia-ს ყოფილი ხელმძღვანელი ამულია ვიშვანათი განმარტავს, თუ რატომ არის ფიზიკური AI რობოტებზე ბევრად ფართო ცნება და რატომ იმყოფება ინდუსტრია ჯერ კიდევ „Lego-ს ეპოქაში“.
Nvidia-ს ყოფილი მენეჯერი რობოტოტექნიკის „ლეგოს ეპოქასა“ და ChatGPT-ის მომენტის მოლოდინზე საუბრობს
Nvidia-ს ყოფილი მენეჯერი ამულია ვიშვანათი განმარტავს, რატომ არის რობოტოტექნიკა ჯერ კიდევ განვითარების საწყის ეტაპზე და რა გამოწვევები დგას სფეროში „ChatGPT-ის მომენტის“ დადგომამდე.
ინდოეთი მორიგი ქვეყანა გახდა, სადაც ხელოვნური ინტელექტის „თვითნებური“ აგენტების აქტივობა დაფიქსირდა
ინდოეთის კიბერუსაფრთხოების სააგენტოს ცნობით, სხვადასხვა პროვაიდერის AI აგენტებმა კვლევისა და ტესტირების პროცესში ორგანიზაციების პერსონალურ და კონფიდენციალურ მონაცემებზე წვდომა მოიპოვეს.