რატომ არ უწოდებს AMI Labs-ის დამფუძნებელი თავის ტექნოლოგიას „AGI“-ს ან „სუპერინტელექტს“

მაშინ, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრია აქტიურად ცდილობს საკუთარ მიღწევებს „ზოგადი ხელოვნური ინტელექტის“ (AGI) ან „სუპერინტელექტის“ იარლიყი მიაკეროს, ალექსანდრ ლებრუნი ამ ტერმინებს საერთოდ ერიდება. ლებრუნი იან ლეკუნის მიერ დაფუძნებული სტარტაპის, AMI Labs-ის აღმასრულებელი დირექტორია, რომელიც „სამყაროს მოდელების“ (world models) შექმნაზე მუშაობს.

TechCrunch-თან ინტერვიუში ლებრუნმა აღნიშნა, რომ კომპანია საერთოდ არ იყენებს ტერმინებს, როგორიცაა AGI. მისი თქმით, ეს სიტყვა უკვე თითქმის აღარავინ გამოიყენება და ინდუსტრია „სუპერინტელექტზე“ გადაერთო, თუმცა არც ეს უკანასკნელი მიაჩნია ვალია მართებულად. ლებრუნის პოზიციით, ამ ტერმინს არ გააჩნია ზუსტი დეფინიცია და ის პრაქტიკული თვალსაზრისით ნაკლებად გამოსადეგია.

ეს საკმაოდ მკაფიო პოზიციაა დამფუძნებლისგან, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მიმდინარე უახლესი რბოლის ეპიცენტრში იმყოფება. ინტერვიუ შედგა სეულში, მანქანური სწავლების საერთაშორისო კონფერენციაზე, სადაც ლებრუნი ადგილობრივ ინდუსტრიულ პარტნიორებს, გლობალურ კომპანიებსა და მკვლევარებს ეძებდა.

სამყაროს მოდელები და რობოტიკის მომავალი

AMI Labs ჯერ კიდევ პროდუქტის შექმნამდე არსებულ (pre-product) ეტაპზეა, თუმცა უკვე აქტიურად თანამშრომლობს რობოტიკის, წარმოებისა და ელექტრონიკის სფეროს წარმომადგენლებთან. ლებრუნის განმარტებით, „სამყაროს მოდელი“, რომელიც ფიზიკის კანონებს ითვალისწინებს რეალური სამყაროს პროგნოზირებისა და მასთან მუშაობისთვის, ლაბორატორიის ფარგლებს გარეთ უნდა გამოიცადოს.

ერთ-ერთი სფერო, სადაც სამყაროს მოდელებს უდიდესი გავლენა ექნება, რობოტიკაა. ამჟამად რობოტები მხოლოდ ფიქსირებულ რუტინებს ასრულებენ და სრულიად სტატიკურები არიან. ლებრუნის აზრით, ხელოვნური ინტელექტი ფიზიკურ სამყაროში ჯერ კიდევ „საკმაოდ სუსტია“. თუნდაც მხოლოდ კონტექსტის აღქმის უნარის მინიჭება რობოტებისთვის, მსოფლიოსთვის უდიდესი წინგადადგმული ნაბიჯი იქნება.

კონტექსტის აღმქმელი ხელოვნური ინტელექტი თავიდან აგვაცილებდა ისეთ შემთხვევებს, როგორიცაა, მაგალითად, საჯარო ღონისძიებაზე მოცეკვავე რობოტის მიერ ბავშვისთვის ფეხის დარტყმა. ლებრუნი აღნიშნავს, რომ აპარატურული უზრუნველყოფა (hardware) ბოლო თვეებში წარმოუდგენლად განვითარდა, თუმცა მას ჯერ კიდევ აკლია „ტვინი“.

განსხვავება LLM-ებსა და სამყაროს მოდელებს შორის

დიდი ენობრივი მოდელები (LLM) წინასწარმეტყველებენ შემდეგ სიტყვას ან ტექსტს, ხოლო სამყაროს მოდელები — შემდეგ მდგომარეობას. მაგალითად, თუ მაგიდიდან ჭიქას გადააადგილებთ, თქვენ უკვე იცით, რომ ის გადაყირავდება და სითხე დაიღვრება; სწორედ ამ ინტუიციის დაჭერას ცდილობს სამყაროს მოდელი — სამყაროს შემდეგი ფიზიკური მდგომარეობის პროგნოზირებას.

ლებრუნი არ ამტკიცებს, რომ სამყაროს მოდელები LLM-ებზე უკეთესია. მისი თქმით, ისინი ერთმანეთს ავსებენ და არა ანაცვლებენ. ადამიანის ტვინის მსგავსად, სადაც ენისა და ლოგიკური აზროვნების ფუნქციები გამიჯნულია, LLM-ები დარჩება ენის დამუშავების საუკეთესო ინსტრუმენტად, ხოლო სამყაროს მოდელები უზრუნველყოფენ კონტექსტს და რეალური სამყაროს აღქმას.

თითქმის ყველა ინდუსტრია, რომელიც „ფიზიკურ სამყაროს ეხება“, საბოლოოდ გამოიყენებს სამყაროს მოდელებზე დაფუძნებულ რობოტიკას. ქარხნის რობოტი, რომელიც ერთსა და იმავე მოძრაობას იმეორებს, დღეს კარგად მუშაობს, თუმცა გამოწვევა იწყება მაშინ, როდესაც რობოტი ღია გარემოში — სახლში ან ქუჩაში ხვდება, სადაც მან გარემო უნდა გააანალიზოს და უსაფრთხოდ იმოქმედოს. ლებრუნის თქმით, დღეს რობოტები უსაფრთხო არ არიან და ამ პრობლემის გადაჭრის გზა ჯერ არ არსებობს.

აზიური სტრატეგია და სამხრეთ კორეის როლი

ლებრუნმა დღევანდელი ხელოვნური ინტელექტის სისტემები შეადარა ექიმს, რომელმაც მხოლოდ სახელმძღვანელოებით ისწავლა და რეზიდენტურა არ გაუვლია. მედიცინაში LLM-ები შესაძლოა სასარგებლო იყოს, მაგრამ ისინი ჯანდაცვის მხოლოდ 1%-ს ფარავენ, დანარჩენი კი რეალურ გამოცდილებაზეა დამოკიდებული. სამყაროს მოდელის შესაქმნელად კი აუცილებელია წვდომა რეალურ გარემოსთან, რის გამოც AMI Labs პარტნიორებს აზიაში ეძებს, სადაც რობოტების, ჩიპებისა და ქარხნების კონცენტრაცია მაღალია.

სამხრეთ კორეის მიმართ ინტერესი ორი მიზეზით არის განპირობებული:

• კორეას აქვს განვითარებული რობოტიკის, ნახევარგამტარებისა და წარმოების სექტორები — ის სფეროები, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის პირველი ტალღა თითქმის არ შეხებია.
• ტექნოლოგიების ათვისების სისწრაფე. კორეა 25 წლის წინ ინტერნეტის ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფი ამთვისებელი იყო.

სამხრეთ კორეის მთავრობა დიდ ინვესტიციებს დებს სუვერენული LLM მოდელების შექმნაში, თუმცა ინვესტორები, როგორიცაა SBVA-ს აღმასრულებელი დირექტორი ჯეი-პი ლი, მოუწოდებენ ქვეყანას, ინვესტირება ფიზიკურ ხელოვნურ ინტელექტშიც გააგრძელონ. სეულის გეგმა ითვალისწინებს დაახლოებით 880 მილიარდი დოლარის მობილიზებას ჩიპების, მონაცემთა ცენტრებისა და ფიზიკური AI-სთვის.

მომავლის მოლოდინში

მიუხედავად დიდი ინტერესისა და მილიარდობით დოლარის ინვესტიციისა, AMI Labs-ს ჯერჯერობით გასაყიდი პროდუქტი არ აქვს. სტარტაპმა, რომელიც ტიურინგის პრემიის ლაურეატმა იან ლეკუნმა დააფუძნა, მარტში 1.03 მილიარდი დოლარი მოიზიდა, რაც კომპანიის ღირებულებას 3.5 მილიარდ დოლარად აფასებს. ლებრუნი პროდუქტის გამოშვების კონკრეტულ ვადებს არ ასახელებს და აცხადებს, რომ სიურპრიზს მაშინ შესთავაზებენ საზოგადოებას, როდესაც ამისთვის მზად იქნებიან.