როგორ მოიპოვა გუნდმა 1000-ზე მეტი ციტირება უნიკალური კვლევების მეშვეობით
გაიგეთ, როგორ მოიპოვა PureLinq-ის გუნდმა 1000-ზე მეტი ციტირება უნიკალური კვლევებისა და AI ტაქტიკების გამოყენებით ციფრულ PR კამპანიებში.
PureLinq-ის გუნდმა ციფრული PR კამპანიების მეშვეობით 1000-ზე მეტი ციტირება, ბმული და ბრენდის ხსენება დააგროვა. წარმატების საფუძველი უნიკალური კვლევების გამოყენებაა, რაც საშუალებას იძლევა ეფექტური კომუნიკაცია დამყარდეს როგორც ნაცნობ, ისე სრულიად ახალ ჟურნალისტებთან.
ეფექტური ციფრული PR კამპანიები, რომლებიც ჟურნალისტებისთვის საინტერესოა, მნიშვნელოვნად ზრდის ბრენდის ცნობადობას. იმ დროს, როდესაც ბევრი ვებგვერდი ორგანულ ტრაფიკს კარგავს, ორიგინალური კვლევების მედიაში გატანა სტაბილური ზრდის გარანტია ხდება.
რას ისწავლით ამ სესიაზე
PureLinq-ის ექსპერტები დეტალურად განიხილავენ იმ სტრატეგიებს, რომლებმაც მათ გუნდს მასშტაბური წარმატება მოუტანა. ძირითადი აქცენტები გაკეთდება შემდეგ საკითხებზე:
- მონაცემებზე დაფუძნებული ისტორიის 2 ფორმატი: რატომ ანიჭებენ ჟურნალისტები უპირატესობას ამ ფორმატებს და რატომ მუშაობენ ისინი სტანდარტულ შეთავაზებებზე (pitches) უკეთესად.
- ჟურნალისტებთან ურთიერთობის მონაცემთა ბაზის შექმნა: როგორ უნდა გარდაიქმნას ერთჯერადი გაშუქება მრავალჯერად და სისტემურ თანამშრომლობად.
- 2 AI ტაქტიკა სამიზნე აუდიტორიის ზუსტი შერჩევისთვის: როგორ ვიპოვოთ შესაბამისი ჟურნალისტი სწრაფად, ნაცვლად იმისა, რომ დავაგზავნოთ უამრავი წერილი შედეგის იმედით.
სპიკერის შესახებ
კევინ როუ (Kevin Rowe), PureLinq-ის აღმასრულებელი დირექტორი, ხელმძღვანელობს კორპორატიული ციფრული PR-ის პრაქტიკას. მისი გუნდი ორიგინალურ კვლევებს მასშტაბურ მედიაგაშუქებად აქცევს. კევინი გააზიარებს იმ სისტემას, რომელიც დგას წარმატებული ქეისების მიღმა, მათ შორის კონკრეტულ ფორმატებს, ტარგეტინგის მეთოდებსა და ურთიერთობების დამყარების ტაქტიკას, რომელთა გამოყენება ნებისმიერ მსურველს შეუძლია.
მსგავსი სტატიები
B2B ლიდების გენერაცია: როგორ შევარჩიოთ მარკეტინგული არხები 2027 წლისთვის
შეიტყვეთ, როგორ შეარჩიოთ B2B ლიდების გენერაციის არხები 2027 წლისთვის, მოიპოვოთ დაფინანსება ტესტირებისთვის და გაზომოთ შედეგები ისეთ პლატფორმებზე, როგორიცაა LLM რეკლამა.
Meta-მ კომერციული პირობებიდან AI-ს წვრთნის პუნქტი ამოიღო, თუმცა მონაცემების შეგროვების უფლება დაიტოვა
Meta-მ კომერციული პირობებიდან AI-ს წვრთნის შესახებ პუნქტი ამოიღო, თუმცა ბიზნეს მომხმარებლების საიტების ქროულინგის უფლებას კვლავ ინარჩუნებს.
OpenAI-ის API მხოლოდ ნაწილობრივ ემთხვევა ChatGPT-ის მიერ მოყვანილ წყაროებს: კვლევის შედეგები
კვლევის თანახმად, Google-ის ძიების შედეგები და OpenAI-ის API ხშირად ვერ პოულობენ ChatGPT-ის მიერ ციტირებულ კონკრეტულ გვერდებს, თუმცა უკეთ ემთხვევიან წყაროების ძირითად ვებგვერდებს.