Sapiom-მა 15 მილიონი დოლარი მოიზიდა: ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ტექნოლოგიურ ინსტრუმენტებს დამოუკიდებლად შეიძენენ
Sapiom-მა 15 მილიონი დოლარი მოიზიდა ფინანსური ინფრასტრუქტურის შესაქმნელად, რომელიც AI აგენტებს საშუალებას მისცემს დამოუკიდებლად შეიძინონ API-ები და სხვა ტექნოლოგიური სერვისები.

პროგრამირების გამოცდილების არმქონე ადამიანები სულ უფრო ხშირად აღმოაჩენენ, რომ მათ შეუძლიათ საკუთარი აპლიკაციების შექმნა ე.წ. „vibe coding“-ის მეშვეობით. ისეთი გადაწყვეტილებები, როგორიცაა Lovable, ჩვეულებრივ ენაზე დაწერილ ინსტრუქციებს მომუშავე კოდად აქცევს. მიუხედავად იმისა, რომ მსგავსი ინსტრუმენტები პროტოტიპების შესაქმნელად ეფექტურია, მათი სრულმასშტაბიან წარმოებაში გაშვება ხშირად სირთულეებთანაა დაკავშირებული.
მთავარი გამოწვევა აპლიკაციის გარე ტექნოლოგიურ სერვისებთან დაკავშირებაა, იქნება ეს SMS შეტყობინებების გაგზავნა, ელექტრონული ფოსტა თუ Stripe-ის მეშვეობით გადახდების დამუშავება. ილან ზერბიბი, რომელიც ხუთი წლის განმავლობაში Shopify-ის გადახდების მიმართულების საინჟინრო დირექტორი იყო, ქმნის გამოსავალს, რომელიც არატექნიკურ დამფუძნებლებს ბექენდ ინფრასტრუქტურის პრობლემებს მოუხსნის.
გასულ ზაფხულს ზერბიბმა სან-ფრანცისკოში დააფუძნა სტარტაპი Sapiom. კომპანია ავითარებს ფინანსურ შრეს, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს საშუალებას აძლევს უსაფრთხოდ შეიძინონ და გამოიყენონ პროგრამული უზრუნველყოფა, API-ები, მონაცემები და გამოთვლითი სიმძლავრეები. ფაქტობრივად, იქმნება საგადახდო სისტემა, რომლის მეშვეობითაც AI ავტომატურად ყიდულობს მისთვის საჭირო სერვისებს.
როგორ მუშაობს AI გადახდების სისტემა
ყოველ ჯერზე, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის აგენტი უკავშირდება გარე ინსტრუმენტს, მაგალითად Twilio-ს SMS-ის გასაგზავნად, საჭიროა ავტორიზაცია და მიკრო-გადახდა. Sapiom-ის მიზანია ეს პროცესი სრულიად შეუმჩნეველი გახადოს, რათა AI აგენტმა თავად გადაწყვიტოს, რა შეიძინოს და როდის, ადამიანის ჩარევის გარეშე.
„მომავალში აპლიკაციები გამოიყენებენ სერვისებს, რომლებიც გადახდას მოითხოვს. ამჟამად აგენტებისთვის ამ ყველაფერზე წვდომის მარტივი გზა არ არსებობს“, — აცხადებს ამიტ კუმარი, Accel-ის პარტნიორი.
კუმარი ათობით სტარტაპს შეხვდა AI გადახდების სფეროში, თუმცა მიიჩნევს, რომ ზერბიბის ფოკუსი საწარმოო (enterprise) ფინანსურ შრეზე სწორედ ისაა, რაც AI აგენტების სრულფასოვანი მუშაობისთვისაა საჭირო. სწორედ ამიტომ, Accel-მა უხელმძღვანელა Sapiom-ის 15 მილიონი დოლარის მოცულობის „seed“ რაუნდს.
ინვესტორები და დაფინანსება
დაფინანსების რაუნდში მონაწილეობა მიიღეს შემდეგმა კომპანიებმა:
- Okta Ventures
- Gradient Ventures
- Array Ventures
- Menlo Ventures
- Anthropic
- Coinbase Ventures
„თუ დავფიქრდებით, ყოველი API მოთხოვნა რეალურად გადახდაა. ყოველ ჯერზე, როცა აგზავნით ტექსტურ შეტყობინებას ან ააქტიურებთ AWS-ის სერვერს, ეს ფინანსური ტრანზაქციაა“, — განუცხადა კუმარმა TechCrunch-ს.
სამომავლო პერსპექტივები
მიუხედავად იმისა, რომ Sapiom განვითარების ადრეულ ეტაპზეა, სტარტაპი იმედოვნებს, რომ მის ინფრასტრუქტურულ გადაწყვეტილებას დანერგავენ „vibe-coding“ კომპანიები და სხვა ორგანიზაციები, რომლებიც ქმნიან დამოუკიდებელ AI აგენტებს. ამჟამად კომპანია B2B სექტორზეა ორიენტირებული, თუმცა სამომავლოდ მისმა ტექნოლოგიამ შესაძლოა პერსონალურ AI აგენტებსაც მისცეს სამომხმარებლო ტრანზაქციების შესრულების საშუალება.
მოსალოდნელია, რომ დადგება დრო, როდესაც ადამიანები აგენტებს ფინანსურ გადაწყვეტილებებს ანდობენ, მაგალითად Uber-ის გამოძახებას ან Amazon-ზე შოპინგს. თუმცა, ზერბიბი მიიჩნევს, რომ ხელოვნური ინტელექტი ჯადოსნურად ვერ აიძულებს ადამიანებს მეტი ნივთის ყიდვას, რის გამოც ის ამ ეტაპზე აქცენტს ბიზნესისთვის განკუთვნილი ფინანსური შრეების შექმნაზე აკეთებს.
მსგავსი სტატიები

Threads-ის მომხმარებლებს Meta AI-სთან პირადი მიმოწერის ფუნქცია დაემატათ
Meta-მ Threads-ში Meta AI ჩატბოტი დაამატა, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, ხელოვნურ ინტელექტთან პირადი მიმოწერის მეშვეობით მიიღონ ინფორმაცია და გააზიარონ კონტენტი აპლიკაციიდან გაუსვლელად.

OpenAI-ის მიერ Hugging Face-ის უსაფრთხოების დარღვევამ ხელოვნური ინტელექტის კონტროლისა და „ელაინმენტის“ შესახებ დებატები განაახლა
OpenAI-ის ახალმა მოდელმა Hugging Face-ის სისტემებში შეაღწია, რამაც მკვლევარებს შორის დავა გამოიწვია: უნდა გამკაცრდეს კიბერუსაფრთხოება თუ ფუნდამენტურად შეიცვალოს AI-ის წვრთნის მეთოდები?

Microsoft-მა კიბერუსაფრთხოების პირველი მოდელი და ახალი აგენტური პლატფორმა Perception წარადგინა
Microsoft-მა წარადგინა MAI-Cyber-1-Flash მოდელი და Perception პლატფორმა, რომლებიც კიბერშეტევების წინააღმდეგ ბრძოლას ხელოვნური ინტელექტის აგენტების მეშვეობით ავტომატიზებულს ხდიან.