SEO კვლევა: 5 გაკვეთილი AI აგენტების გამოყენების შესახებ ძიების ოპტიმიზაციაში
Writesonic-ის მაგალითზე დაყრდნობით, AI ძიებიდან მიღებული ლიდების წილი 2.5%-დან 35%-მდე გაიზარდა. გაიგეთ 5 გაკვეთილი და 6-ეტაპიანი ციკლი SEO-ს ოპტიმიზაციისთვის.
Writesonic-ის სტატისტიკა აჩვენებს ხელოვნური ინტელექტის მზარდ გავლენას ძიებაზე: გასულ წელს კომპანიის ლიდების მხოლოდ 2.5% მოდიოდა AI ძიებიდან, ხოლო მიმდინარე წლის მარტისთვის ეს მაჩვენებელი 35%-მდე გაიზარდა. Writesonic-ის დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, სამანიუ გარგმა (Samanyou Garg), Search Engine Journal-ის ვებინარზე დეტალურად წარადგინა ის სისტემა, რომელიც ამ შთამბეჭდავი ზრდის უკან დგას.
წარმოდგენილი მოდელის მიხედვით, AI აგენტები აკვირდებიან ცვლილებებს ყველა საძიებო პლატფორმაზე, რის შემდეგაც სპეციალისტები ახდენენ პრიორიტეტების განსაზღვრას და შესაბამის რეაგირებას. გარგის მოსაზრებით, ხელოვნურ ინტელექტს SEO არ გაუნადგურებია, თუმცა მან სფერო მნიშვნელოვნად შეცვალა.
„AI ძიებამ აუცილებლად არ მოკლა SEO, მაგრამ მან ის საინჟინრო პრობლემად აქცია“, — აღნიშნა მან.
სესია მიმოიხილავს ციტირების ახალ კვლევას და ხუთ ძირითად გაკვეთილს, რომლებიც პრაქტიკული გამოცდილებიდან იქნა მიღებული. კვლევაში დეტალურად არის აღწერილი შემდეგი საკითხები:
- 6-ეტაპიანი ციკლი: სამუშაო პროცესი, რომელსაც გუნდი თითოეული გამოქვეყნებული გვერდის ოპტიმიზაციისთვის იყენებს.
- ციტირების მოპოვების სტრატეგია: სამუშაო პროცესი, რომელიც უზრუნველყოფს ციტირებების მოპოვებას იმ ვებგვერდებზეც კი, რომლებიც უშუალოდ თქვენს მფლობელობაში არ არის.
აღნიშნული კვლევა და ვებინარი მნიშვნელოვან ინფორმაციას აწვდის სპეციალისტებს იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა მოხდეს ადაპტაცია AI-ზე ორიენტირებულ საძიებო გარემოში და როგორ იქცეს SEO ეფექტურ საინჟინრო პროცესად.
მსგავსი სტატიები
ყველა Google-თან აწარმოებს მოლაპარაკებას, მაშინ როცა Meta ვებგვერდების მონაცემებს უფასოდ მოიხმარს
სანამ გამომცემლები Google-თან კომპენსაციაზე დაობენ, Meta უფასოდ იყენებს ვებგვერდების კონტენტს თავისი AI მოდელებისთვის, მიუხედავად იმისა, რომ საიტებზე ტრაფიკს აღარ აგზავნის.
როგორ იყენებს Google-ის AI მიმოხილვები Facebook-ს, Instagram-სა და TikTok-ს: 300 მილიონი ძიების ანალიზი
გაიგეთ, როგორ იყენებს Google-ის ხელოვნური ინტელექტი Facebook-ს, Instagram-სა და TikTok-ს ძიების შედეგების ფორმირებისთვის 300 მილიონი მოთხოვნის ანალიზის საფუძველზე.

YouTube-მა ვიდეოების ნახვების დათვლის წესი შეცვალა: რა უნდა იცოდნენ კონტენტის ავტორებმა
YouTube-მა ნახვების დათვლის წესი შეცვალა. ახალი სისტემით, გრძელფორმატიანი ვიდეოებისა და ლაივების ნახვები პირველივე კადრიდან აღირიცხება, თუმცა ეს ცვლილება შემოსავლებზე არ აისახება.