შიდა განგაში Google-ის გამო: OpenAI კორპორატიული წარმატებით პასუხობს

კომპანია OpenAI-მ ახალი მონაცემები გამოაქვეყნა, რომლებიც მისი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების კორპორატიულ სექტორში გამოყენების დრამატულ ზრდას აჩვენებს. ეს სიახლე სულ რაღაც ერთი კვირის შემდეგ გავრცელდა, რაც კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა, სემ ალტმანმა, Google-ისგან მომდინარე კონკურენტული საფრთხის გამო შიდა „წითელი კოდის“ მემორანდუმი გაავრცელა. დროის ამგვარი დამთხვევა ხაზს უსვამს OpenAI-ის სტრატეგიას, დაიმკვიდროს ლიდერის პოზიცია ბიზნესისთვის განკუთვნილი ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე, მზარდი წნეხის ფონზე.

კვლევის მიხედვით, ChatGPT-ის შეტყობინებების მოცულობა კორპორატიულ სექტორში 2024 წლის ნოემბრიდან 8-ჯერ გაიზარდა, თანამშრომლები კი აცხადებენ, რომ დღეში ერთ საათამდე დროს ზოგავენ. ამასთან, ორგანიზაციები, რომლებიც OpenAI-ის API-ს (დეველოპერულ ინტერფეისს) იყენებენ, ერთი წლის წინანდელთან შედარებით 320-ჯერ მეტ „აზროვნების ტოკენს“ მოიხმარენ. ეს მიუთითებს იმაზე, რომ კომპანიები ხელოვნურ ინტელექტს უფრო რთული პრობლემების გადასაჭრელად იყენებენ, თუმცა არსებობს ვარაუდი, რომ ეს შესაძლოა უბრალოდ აქტიური ექსპერიმენტების შედეგი იყოს, რომელსაც გრძელვადიანი ღირებულება არ გააჩნია.

მიუხედავად კორპორატიული წარმატებისა, OpenAI-ის შემოსავლების უმეტესი ნაწილი კვლავ სამომხმარებლო გამოწერებზე მოდის, რომელსაც Google-ის Gemini პირდაპირ საფრთხეს უქმნის. Ramp AI Index-ის მონაცემებით, აშშ-ის ბიზნესების თითქმის 36% ChatGPT Enterprise-ის მომხმარებელია, მაშინ როცა კონკურენტი Anthropic-ის წილი 14.3%-ს შეადგენს. OpenAI-ს ასევე უწევს კონკურენცია გაუწიოს ღია კოდის მოდელების მომწოდებლებს, რომლებიც სულ უფრო პოპულარული ხდებიან ბიზნეს კლიენტებში.

კომპანიის ფინანსური მომავლისთვის კორპორატიული ზრდა სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია, რადგან OpenAI-მ მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში ინფრასტრუქტურაში 1.4 ტრილიონი დოლარის ინვესტიცია დააანონსა. „ეკონომიკური ზრდის პერსპექტივიდან მომხმარებლები მნიშვნელოვანია, მაგრამ ისტორიულად ტრანსფორმაციული ტექნოლოგიების, მაგალითად, ორთქლის ძრავის შემთხვევაში, უდიდესი ეკონომიკური სარგებელი მაშინ დგება, როდესაც მათ კომპანიები ნერგავენ და მასშტაბურად იყენებენ“, - განაცხადა OpenAI-ის მთავარმა ეკონომისტმა, რონი ჩატერჯიმ.

მონაცემები აჩვენებს, რომ კომპანიები არა მხოლოდ ზრდიან გამოყენების მოცულობას, არამედ ინსტრუმენტებს სამუშაო პროცესებში უფრო ღრმად ნერგავენ. მაგალითად, პერსონალური GPT-ების გამოყენება, რომლებსაც კომპანიები შიდა ცოდნის სისტემატიზაციისა და პროცესების ავტომატიზაციისთვის ქმნიან, წელს 19-ჯერ გაიზარდა და ახლა კორპორატიული შეტყობინებების 20%-ს შეადგენს. ციფრული ბანკი BBVA რეგულარულად 4000-ზე მეტ ასეთ პერსონალურ GPT-ს იყენებს.

OpenAI-ის ანგარიშის თანახმად, თანამშრომლები დღეში 40-დან 60 წუთამდე ზოგავენ, თუმცა ეს მონაცემი შესაძლოა არ ითვალისწინებდეს სისტემის შესწავლაზე, ბრძანებების ფორმულირებასა და ხელოვნური ინტელექტის მიერ დაშვებული შეცდომების გასწორებაზე დახარჯულ დროს. ამასთან, გამოკითხულთა სამი მეოთხედი ამბობს, რომ ხელოვნური ინტელექტი მათ ისეთი, მათ შორის ტექნიკური, ამოცანების შესრულების საშუალებას აძლევს, რასაც მანამდე ვერ ახერხებდნენ. მაგალითად, კოდირებასთან დაკავშირებული შეტყობინებების რაოდენობა 36%-ით გაიზარდა არაინჟინრულ გუნდებში, რამაც შესაძლოა უსაფრთხოების ახალი რისკები შექმნას.

კომპანიის ოპერაციულმა დირექტორმა, ბრედ ლაითქეპმა, უსაფრთხოების რისკების საპასუხოდ ახალი ინსტრუმენტი Aardvark დაასახელა, რომელიც ხარვეზებისა და მოწყვლადობების აღმოჩენას ემსახურება. მან ასევე აღნიშნა, რომ ყველაზე აქტიური კორპორატიული მომხმარებლებიც კი ჯერ არ იყენებენ ყველაზე მოწინავე ფუნქციებს, როგორიცაა მონაცემთა ანალიზი და რთული მსჯელობა. მისი თქმით, ამას დრო სჭირდება, რადგან ხელოვნური ინტელექტის სრული ინტეგრაცია აზროვნების შეცვლას მოითხოვს.

ანგარიშში ასევე საუბარია „მზარდ უფსკრულზე ხელოვნური ინტელექტის დანერგვაში“. არსებობენ „მოწინავე“ კომპანიები, რომლებიც ტექნოლოგიას თითქმის „ოპერაციული სისტემასავით“ იყენებენ და არიან „ჩამორჩენილები“, რომლებიც მას უბრალოდ ერთ-ერთ პროგრამულ უზრუნველყოფად განიხილავენ. OpenAI-ის ხელმძღვანელობა ამას ჩამორჩენილებისთვის „დაწევის“ შესაძლებლობად წარმოაჩენს. თუმცა, იმ თანამშრომლებისთვის, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს საკუთარი სამუშაოს გამეორებას ასწავლიან, ეს „დაწევა“ შესაძლოა უფრო ათვლას ჰგავდეს.