Snowflake-მა AWS-თან 6 მილიარდი დოლარის ხელშეკრულება გააფორმა: აქცენტი AI ჩიპებზეა

ღრუბლოვანი მონაცემთა შენახვის გიგანტმა, Snowflake-მა, Amazon Web Services-თან (AWS) ახალი, ხუთწლიანი შეთანხმება გააფორმა, რომლის ღირებულებაც 6 მილიარდ დოლარს შეადგენს. მიუხედავად იმისა, რომ Snowflake-ის სერვისები ამჟამად Microsoft Azure-სა და Google Cloud-ზეც არის ხელმისაწვდომი, კომპანია დაარსების დღიდან, 2012 წლიდან, მჭიდროდ არის დაკავშირებული AWS-ის ინფრასტრუქტურასთან.

ამ გარიგების მასშტაბების შესაფასებლად მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ დაარსებიდან დღემდე Snowflake-მა AWS Marketplace-ის მეშვეობით ჯამში 7 მილიარდი დოლარის ღირებულების სერვისები გაყიდა. შესაბამისად, ახალი კონტრაქტის მოცულობა თითქმის უტოლდება იმ შემოსავალს, რაც კომპანიას ამ პლატფორმიდან მთელი არსებობის მანძილზე მიუღია. ზრდის ტემპი შთამბეჭდავია: Snowflake-ის მომხმარებლები სულ უფრო მეტს ხარჯავენ AWS-ზე და პროგნოზების მიხედვით, მხოლოდ 2025 კალენდარული წლისთვის ეს თანხა 2 მილიარდ დოლარს მიაღწევს.

ამ მასშტაბური ზრდის მთავარი მამოძრავებელი ძალა, ბუნებრივია, ხელოვნური ინტელექტია. Snowflake უკვე რამდენიმე წელია სთავაზობს მომხმარებლებს Cortex AI-ს — ინსტრუმენტს, რომელიც საწარმოო მონაცემების ბაზაზე მუშაობს. ვინაიდან Snowflake არის ადგილი, სადაც კომპანიების მონაცემების უდიდესი ნაწილი ინახება, ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების ინტეგრაცია ლოგიკური ნაბიჯია. Cortex AI მომხმარებლებს სთავაზობს ისეთ ფუნქციებს, როგორიცაა მონაცემთა ბაზებთან ურთიერთობა ჩვეულებრივი ენის მეშვეობით, შეჯამებული ანგარიშების მომზადება და სხვა.

Graviton ჩიპები და AI აგენტების ეპოქა

განსაკუთრებით აღსანიშნავია, რომ Snowflake ამ ხელშეკრულებას AWS-ის მიერ შექმნილ ARM-ზე დაფუძნებულ Graviton პროცესორებზე წვდომის მისაღებად აფორმებს. ხელოვნური ინტელექტის განვითარებასთან ერთად, როდესაც აქცენტი მოდელების სწავლებიდან მათ ყოველდღიურ გამოყენებასა და ავტომატიზაციაზე (AI აგენტებზე) გადადის, ცენტრალური პროცესორების (CPU) დატვირთვა მკვეთრად იზრდება.

მიუხედავად იმისა, რომ გრაფიკული პროცესორები (GPU) პასუხისმგებელია მოდელების სწავლებასა და ლოგიკურ დასკვნებზე, CPU-ები ასრულებენ ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებულ თითქმის ყველა სხვა ამოცანას, რაც განსაკუთრებით კრიტიკულია AI აგენტების მუშაობისთვის. Amazon-ის აღმასრულებელი დირექტორი, ენდი ჯესი, აცხადებს, რომ კომპანიის საკუთარი წარმოების ჩიპები ფასისა და წარმადობის უკეთეს თანაფარდობას გვთავაზობენ, ვიდრე Nvidia-ს პროდუქცია, თუმცა AWS კვლავ აგრძელებს Nvidia-ს ჩიპების გამოყენებას თავის ღრუბლოვან სისტემებში.

კონკურენცია და ბაზრის დინამიკა

მოთხოვნა AI გამოთვლით სიმძლავრეებზე იმდენად მაღალია, რომ ღრუბლოვანი სერვისების პროვაიდერები ჩიპების დანერგვას მაქსიმალური სიჩქარით ცდილობენ. მიუხედავად იმისა, რომ AI მოდელების უმეტესობა სპეციალურად Nvidia-ს ჩიპებისთვის არის შექმნილი, Amazon-ის საკუთარი ჩიპები უფრო ხელმისაწვდომი ალტერნატივაა. კომპანიის განცხადებით, დაზოგილი ხარჯები პირდაპირ აისახება მომხმარებლებისთვის შეთავაზებულ ფასებზე, რაც ახალი მრავალმილიარდიანი გარიგებების საფუძველი ხდება.

• გასულ თვეში AWS-მა გააფორმა ხელშეკრულება Meta-სთან მილიონობით Graviton ჩიპის მიწოდებაზე.
• ეს მნიშვნელოვანი გამარჯვება იყო Amazon-ისთვის, რადგან მანამდე Meta-მ 10 მილიარდი დოლარის ხელშეკრულება Google Cloud-თან გააფორმა.
• Google და Microsoft (თავისი Maia ჩიპით) ასევე აქტიურად ავითარებენ საკუთარ პროცესორებს.

Nvidia-ს ხელმძღვანელი, ჯენსენ ჰუანგი, მზად არის საკუთარი პოზიციების დასაცავად. მან წარადგინა ახალი AI-სპეციფიკური პროცესორი Vera, რომელიც, მისი თქმით, Nvidia-სთვის 200 მილიარდი დოლარის ღირებულების ახალ ბაზარს წარმოადგენს. ჰუანგის განცხადებით, კომპანიამ უკვე გაყიდა 20 მილიარდი დოლარის ღირებულების პროდუქცია ამ მიმართულებით.

მიუხედავად იმისა, რომ Nvidia ადვილად არ დათმობს ბაზრის წილს, AWS-ის მრავალმილიარდიანი გარიგებები აჩვენებს, თუ როგორ უწყობს ხელს ხელოვნური ინტელექტის ბუმი ღრუბლოვანი სერვისების პროვაიდერების გაძლიერებას. მიუხედავად იმისა, თუ რომელი კომპანია გახდება ლიდერი AI-ს ყოველდღიურ ცხოვრებაში დანერგვის პროცესში, ღრუბლოვანი პლატფორმები ამ პროცესით ნებისმიერ შემთხვევაში სარგებლობენ.