SpaceX-ის ვეტერანებმა მონაცემთა ცენტრების ოპტიკური კავშირებისთვის 50 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდეს
SpaceX-ის ყოფილმა ინჟინრებმა დააფუძნეს სტარტაპი Mesh, რომელიც AI მონაცემთა ცენტრებისთვის ოპტიკურ ტრანსივერებს აწარმოებს და 50 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა.

ტრევის ბრაშიერსმა, კამერონ რამოსმა და სერენა გროუნ-ჰებერლიმ თანამშრომლობა SpaceX-ში დაიწყეს, სადაც ისინი ოპტიკური კომუნიკაციის არხებს ავითარებდნენ Starlink-ის ათასობით ინტერნეტ-თანამგზავრის მუდმივი კავშირის უზრუნველსაყოფად. ამჟამად სამივე ინჟინერი ლოს-ანჯელესში დაფუძნებული სტარტაპის, Mesh Optical Technologies-ის თანადამფუძნებელია. კომპანიამ სამშაბათს გამოაცხადა A სერიის დაფინანსების რაუნდის დასრულება, რომლის ფარგლებშიც Thrive Capital-ის ხელმძღვანელობით 50 მილიონი დოლარი მოიზიდა.
Mesh-ის მიზანია ოპტიკური ტრანსივერების მასობრივი წარმოება. ეს არის მოწყობილობები, რომლებიც ოპტიკურ სიგნალებს ბოჭკოვანი კაბელიდან ან ლაზერიდან ელექტრონულ სიგნალებად გარდაქმნიან კომპიუტერებისთვის. კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა ბრაშიერსმა, პრეზიდენტმა რამოსმა და პროდუქტების ვიცე-პრეზიდენტმა გროუნ-ჰებერლიმ ამ სფეროში არსებული შესაძლებლობები მაშინ დაინახეს, როდესაც SpaceX-ის ახალი თაობის მძლავრი თანამგზავრების პროექტირებისას ოპტიკური ტრანსივერების ბაზრის შეფასება მოუწიათ და მისი შეზღუდვები აღმოაჩინეს.
ოპტიკური ტრანსივერები კრიტიკულად მნიშვნელოვანია იმ მონაცემთა ცენტრებისთვის, რომლებიც ორიენტირებულია ღრმა სწავლების დიდი მოდელების წვრთნასა და მუშაობაზე, რადგან ისინი მრავალრიცხოვანი გრაფიკული პროცესორების (GPU) შეთანხმებულ მუშაობას უზრუნველყოფენ. ბაზრის ერთ-ერთმა დამკვიდრებულმა ამერიკულმა მომწოდებელმა, AOI-მ, გასულ წელს AWS-ის მონაცემთა ცენტრებისთვის კომპონენტების მიწოდებაზე 4 მილიარდი დოლარის ღირებულების კონტრაქტი მიიღო.
„ვინმე შეიძლება დაიკვეხნოს მილიონიანი GPU კლასტერით, თუმცა ამ კლასტერში ტრანსივერების რაოდენობის დასადგენად ეს ციფრი ოთხზე ან ხუთზე უნდა გაამრავლოთ“, — განმარტავს ბრაშიერსი.
წარმოების გეგმები და ბაზრის დინამიკა
კომპანიის მიზანია წლის განმავლობაში დღეში ათასი ერთეულის წარმოებას მიაღწიოს, რათა 2027 და 2028 წლებისთვის მსხვილი შეკვეთების მიღების კვალიფიკაცია გაიაროს. ამჟამად ოპტიკური ტრანსივერების ბაზარზე ჩინური ფირმები და მომწოდებლები დომინირებენ. Mesh ხედავს დიდ უპირატესობას იმაში, რომ მიწოდების ჯაჭვი ჩინეთის ფარგლებს გარეთ ააწყოს. მიუხედავად იმისა, რომ სავაჭრო შეზღუდვებს ბაზარზე ჯერ გავლენა არ მოუხდენია, დამფუძნებლები და მათი ინვესტორები მიიჩნევენ, რომ ეს ეროვნული უსაფრთხოების დილემის წინასწარ გადაჭრის მცდელობაა.
„თუ ხელოვნური ინტელექტი ბოლო რამდენიმე თაობის განმავლობაში ყველაზე მნიშვნელოვანი ტექნოლოგიაა, მაშინ AI მონაცემთა ცენტრების კაპიტალური დანახარჯების კრიტიკული ნაწილების კონკურენტ ქვეყნებზე დამოკიდებულება პრობლემას წარმოადგენს“, — განუცხადა TechCrunch-ს Thrive-ის პარტნიორმა ფილიპ კლარკმა. „მოკლევადიან პერსპექტივაში, Mesh წყვეტს ჩვენს საჭიროებას ურთიერთკავშირის უკეთესი გზების შესახებ, რაც აუცილებელია ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბირების გასაგრძელებლად“.
ტექნოლოგიური გამოწვევები და ინოვაციები
დამფუძნებლების თქმით, Mesh-ისთვის მთავარი გამოწვევა სრულად ავტომატიზებული წარმოების ტექნიკის დანერგვაა, რაც აშშ-ის ინდუსტრიაში იშვიათობაა. ამ სფეროში გამოცდილების დიდი ნაწილი ჩინეთშია კონცენტრირებული — იმდენად, რომ ევროპული აღჭურვილობის მომწოდებლებიც კი ძირითადად ჩინელ კლიენტებს ელიან. მაგალითად, ერთ-ერთი გერმანული ფირმის სტანდარტული სარეგისტრაციო ფორმა ჩინური კომპანიის საიდენტიფიკაციო ნომერსაც კი ითხოვს.
დიზაინისა და წარმოების ერთ სივრცეში გაერთიანებით, დამფუძნებლები იმედოვნებენ, რომ უფრო ეფექტურ და დაბალბიუჯეტიან კომპონენტებს შექმნიან. მათმა ამჟამინდელმა დიზაინმა ამოიღო ერთი ფართოდ გავრცელებული, მაგრამ ენერგოტევადი კომპონენტი. რამოსის თქმით, ამ ცვლილებამ შესაძლოა GPU კლასტერების ენერგომოხმარება 3%-დან 5%-მდე შეამციროს, რაც მნიშვნელოვანი მაჩვენებელია ჰიპერსკეილერებისთვის, რომლებიც თავიანთი სისტემების მაქსიმალურ ეფექტურობას ცდილობენ.
მონაცემთა ცენტრები Mesh-ის ამბიციების მხოლოდ დასაწყისია. კომპანია ოპტიკური ტალღის სიგრძის კომუნიკაციებს მომავალ პარადიგმად მიიჩნევს. ბრაშიერსის თქმით, მსოფლიო დიდი ხნის განმავლობაში ფოკუსირებული იყო რადიოსიხშირეებზე (RF), თუმცა Mesh-ს სურს იყოს იმ გარდამავალი ეტაპის სათავეში, რომელიც რადიოსიხშირეებიდან ფოტონიკაზე გადასვლას გულისხმობს. მათი საბოლოო მიზანია არა მხოლოდ კომპიუტერების, არამედ ყველაფრის ერთმანეთთან დაკავშირება.
მსგავსი სტატიები

Threads-ის მომხმარებლებს Meta AI-სთან პირადი მიმოწერის ფუნქცია დაემატათ
Meta-მ Threads-ში Meta AI ჩატბოტი დაამატა, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, ხელოვნურ ინტელექტთან პირადი მიმოწერის მეშვეობით მიიღონ ინფორმაცია და გააზიარონ კონტენტი აპლიკაციიდან გაუსვლელად.

OpenAI-ის მიერ Hugging Face-ის უსაფრთხოების დარღვევამ ხელოვნური ინტელექტის კონტროლისა და „ელაინმენტის“ შესახებ დებატები განაახლა
OpenAI-ის ახალმა მოდელმა Hugging Face-ის სისტემებში შეაღწია, რამაც მკვლევარებს შორის დავა გამოიწვია: უნდა გამკაცრდეს კიბერუსაფრთხოება თუ ფუნდამენტურად შეიცვალოს AI-ის წვრთნის მეთოდები?

Microsoft-მა კიბერუსაფრთხოების პირველი მოდელი და ახალი აგენტური პლატფორმა Perception წარადგინა
Microsoft-მა წარადგინა MAI-Cyber-1-Flash მოდელი და Perception პლატფორმა, რომლებიც კიბერშეტევების წინააღმდეგ ბრძოლას ხელოვნური ინტელექტის აგენტების მეშვეობით ავტომატიზებულს ხდიან.