Stack Overflow-ს რევოლუცია: პროგრამისტების ფორუმი ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა მიმწოდებელი ხდება

Microsoft-ის Ignite კონფერენციაზე, Stack Overflow-მ ახალი პროდუქტების ნაკრები წარადგინა, რომლის მიზანია კომპანიის პოზიციონირება, როგორც საწარმოო ხელოვნური ინტელექტის (AI) ეკოსისტემის ღირებული ნაწილი. კომპანიის ეს ახალი ვერსია, რომელიც Stack Internal-ის საწარმოო პროდუქტის გარშემოა აგებული, ცდილობს კლასიკური, პრობლემების გადაჭრაზე ორიენტირებული ფორუმი აქციოს ინსტრუმენტად, რომელიც ადამიანურ ექსპერტიზას ხელოვნური ინტელექტისთვის გასაგებ ფორმატში გარდაქმნის.

თავისი არსით, Stack Internal წარმოადგენს ვებ-ფორუმის საწარმოო ვერსიას, რომელსაც დამატებული აქვს უსაფრთხოებისა და ადმინისტრირების ისეთი კონტროლის მექანიზმები, რასაც მსგავსი ტიპის პროდუქტისგან მოელიან. ახალი ინსტრუმენტები სპეციალურად შექმნილია იმისთვის, რომ შიდა AI აგენტები მონაცემებით მოამარაგოს მოდელის კონტექსტური პროტოკოლის გამოყენებით, რომელიც სპეციალურად Stack Overflow-სთვის ადაპტირდა.

კომპანიის გენერალური დირექტორის, პრაშანტ ჩანდრასეკარის თქმით, Stack Overflow-მ უკვე შენიშნა, რომ არაერთი კორპორატიული კლიენტი მათ API-ს მოდელების დასატრენინგებლად იყენებდა, რამაც ახალი პროდუქტის მიმართულება შთააგონა. კომპანიას ასევე აქვს კონტენტის გაყიდვის ხელშეკრულებები რამდენიმე AI ლაბორატორიასთან, რაც მათ საშუალებას აძლევს, საჯარო Stack Overflow-ს მონაცემებზე მოდელები დატრენინგონ ფიქსირებული გადასახადის სანაცვლოდ.

მიუხედავად იმისა, რომ ჩანდრასეკარს კონკრეტული კლიენტები ან თანხები არ დაუსახელებია, მან ეს შეთანხმებები შეადარა „Reddit-ის გარიგებებს“, რომლებმაც ამ პლატფორმას 200 მილიონ დოლარზე მეტი მოუტანა. ეს მიუთითებს Stack Overflow-ს მონაცემების მაღალ კომერციულ პოტენციალზე AI-ს ეპოქაში.

ახალი პროდუქტების კრიტიკულად მნიშვნელოვანი ნაწილია მეტამონაცემების ფენა, რომლის ექსპორტსაც Stack Internal კითხვა-პასუხის წყვილებთან ერთად ახდენს. ეს მონაცემები მოიცავს საბაზისო ინფორმაციას, როგორიცაა ვინ და როდის უპასუხა კითხვას, ასევე კონტენტის თეგებსა და შიდა თანმიმდევრულობის უფრო კომპლექსურ შეფასებებს.

ეს ფაქტორები შემდეგ გამოიყენება ზოგადი სანდოობის ქულის შესაქმნელად, რომელიც AI აგენტს აწვდის ინფორმაციას, თუ რამდენად სანდოა თითოეული პასუხი. „კლიენტს შეუძლია შექმნას საკუთარი თეგირების სისტემა, ან ჩვენ შეგვიძლია დინამიურად შევუქმნათ იგი“, - განაცხადა ტექნიკურმა დირექტორმა, ჯოდი ბეილიმ. „მომავალში ჩვენ აქტიურად გამოვიყენებთ ამ ცოდნის გრაფს, რათა დავაკავშიროთ კონცეფციები და ინფორმაციის ნაწილები, იმის ნაცვლად, რომ AI სისტემებს ამის დამოუკიდებლად გაკეთება მოვთხოვოთ“.

მიუხედავად იმისა, რომ Stack Internal საწარმოო აგენტებისთვის ინსტრუმენტებს ქმნის, ის თავად ამ აგენტებს არ აშენებს, ამიტომ რთულია იმის თქმა, თუ რისი გაკეთება შეეძლება საბოლოო პროდუქტს. თუმცა, ბეილი განსაკუთრებით აღფრთოვანებულია წერის ფუნქციით, რომელიც AI აგენტებს საშუალებას მისცემს, შექმნან საკუთარი Stack Overflow-ს მოთხოვნები, თუ ისინი კითხვას ვერ პასუხობენ ან ცოდნის ნაკლებობას აღმოაჩენენ.

ჯოდი ბეილის ხედვით, წერა-კითხვის ეს ფუნქციონალი ნიშნავს, რომ „განვითარებასთან ერთად, დეველოპერებისგან სულ უფრო ნაკლები ძალისხმევა იქნება საჭირო იმ უნიკალური ინფორმაციის დასაფიქსირებლად, რომელიც მათი ბიზნესის ოპერირების სპეციფიკას ასახავს“.