Skip to main content
სტარტაპი18.3.20262 ნახვა

სტარტაპი Eragon კორპორაციული პროგრამული უზრუნველყოფის ინტერფეისის ჩანაცვლებას ხელოვნური ინტელექტის „პრომპტებით“ გეგმავს

სტარტაპი Eragon, რომელმაც 12 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა, მიზნად ისახავს ტრადიციული პროგრამული ინტერფეისების ჩანაცვლებას ხელოვნური ინტელექტის აგენტებითა და ტექსტური ბრძანებებით.

სტარტაპი Eragon კორპორაციული პროგრამული უზრუნველყოფის ინტერფეისის ჩანაცვლებას ხელოვნური ინტელექტის „პრომპტებით“ გეგმავს

ყოველ ახალ ტექნოლოგიას სამუშაო გარემოში ახალი რეალობა შემოაქვს, თუმცა ჯერ კიდევ გაურკვეველია, ზუსტად როგორ შეცვლის ამ გარემოს ხელოვნური ინტელექტი. ერთ-ერთი შესაძლო სცენარი ინტერფეისის სრული გაქრობაა. სწორედ ეს არის ჯოშ სიროტას ხედვა, რომელმაც აგვისტოში სტარტაპი Eragon დააფუძნა. კომპანიამ ახლახან 12 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა, რის შედეგადაც მისი პოსტ-ინვესტიციური შეფასება 100 მილიონ დოლარს გაუტოლდა. Eragon-ის მიზანი კორპორაციული კლიენტებისთვის აგენტური ხელოვნური ინტელექტის ოპერაციული სისტემის შექმნაა.

სიროტას მარტივი თეზისი აქვს: „პროგრამული უზრუნველყოფა მკვდარია“. მისი აზრით, ღილაკები, დიალოგური ფანჯრები და ჩამოსაშლელი მენიუები წარსულს ჩაბარდა, მომავალში კი ბიზნესპროცესები „პრომპტების“ (ტექსტური ბრძანებების) მეშვეობით წარიმართება. Eragon ცდილობს, ისეთი მსხვილი პლატფორმების სრული პაკეტი, როგორიცაა Salesforce, Snowflake, Tableau და Jira, მომხმარებელს დიდი ენობრივი მოდელის (LLM) ინტერფეისით შესთავაზოს.

სიროტა, რომელიც მანამდე Oracle-სა და Salesforce-ის გაყიდვების გუნდებში მუშაობდა, სან-ფრანსისკოში გადავიდა და Eragon მცირე გუნდთან ერთად დააფუძნა. კომპანიის სახელი კრისტოფერ პაოლინის ფენტეზი ჟანრის რომანიდან, „ერაგონიდან“ მომდინარეობს, რაც აგრძელებს ისეთი კომპანიების ტრადიციას, როგორიცაა Palantir და Anduril, რომლებმაც სახელწოდებები ასევე გამოგონილი სამყაროებიდან ისესხეს.

ინვესტორები და ტექნიკური გუნდი

სიროტას გამოცდილებამ მსოფლიოს წამყვანი კორპორაციული პროგრამული უზრუნველყოფის დანერგვაში ინვესტორები დაარწმუნა მის კომპეტენციაში. მის მხარდამჭერებს შორის არიან არიელ ცუკერბერგი (Long Journey Ventures), Soma Capital, Axiom Partners და სტრატეგიული ანგელოზი ინვესტორები — მაიკ კნუპი და ელიას ტორესი. Axiom-ის წარმომადგენლის, სანდჰია ვენკატაჩალამის განცხადებით, Eragon-ს აქვს პოტენციალი, გახდეს „დამაკავშირებელი ქსოვილი“ თანამედროვე გუნდების მუშაობისა და გადაწყვეტილების მიღების პროცესში.

Eragon-ის ტექნიკურ გუნდში შედიან რიშაბ ტივარი, ბერკლის უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერებების დოქტორანტი და ვინ აგარვალი, მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) დოქტორი. ისინი ერთობლივად მუშაობენ კომპანიის ტექნოლოგიური სტეკის განვითარებაზე.

როგორ მუშაობს სისტემა პრაქტიკაში

კომპანია საკუთარ პროდუქტს ყოველდღიურ საქმიანობაში თავადვე იყენებს. Eragon ახდენს ღია კოდის მქონე მოდელების, მაგალითად Qwen-ისა და Kimi-ს, დამატებით წვრთნას (post-training) კლიენტების მონაცემთა ბაზებზე და აკავშირებს მათ კომპანიის ელექტრონულ ფოსტასთან თუ სხვა რესურსებთან. სისტემის მუშაობის პროცესი შემდეგნაირად გამოიყურება:

  • მომხმარებლის დამატება: ბუნებრივ ენაზე გაცემული ბრძანების საფუძველზე, პროგრამა ავტომატურად ანიჭებს ახალ მომხმარებელს წვდომის უფლებებს.
  • ინსტანციის შექმნა: სისტემა ავტომატურად უშვებს Eragon-ის ახალ ეგზემპლარს ღრუბლოვან სერვერზე.
  • სამუშაო პროცესის დაწყება: პროგრამა დაუყოვნებლივ იწყებს მომხმარებლის ადაპტაციის (onboarding) პროცესს.

სიროტა ვარაუდობს, რომ Eragon გახდება ის ინსტრუმენტი, რომელსაც ხელმძღვანელები სთხოვენ ანალიზს ჩაშლილი გარიგებების შესახებ ან მიწოდების ჯაჭვის ვადების გასაუმჯობესებელ ნაბიჯებს, რის შემდეგაც სისტემა თავად დაავალებს შესაბამის აგენტებს მოქმედებას. მაგალითად, მონაცემთა ვიზუალიზაციის (dashboard) მისაღებად მომხმარებელმა უბრალოდ უნდა სთხოვოს Eragon-ს მისი შექმნა.

უსაფრთხოება და მონაცემთა კონტროლი

ხელოვნური ინტელექტის აგენტებთან დაკავშირებული უსაფრთხოების რისკები დიდია, თუმცა კომპანია ამ ეტაპზე ხარვეზების გამოსწორებაზე რეალურ სამუშაო გარემოში მუშაობს. Eragon-ს უკვე იყენებს რამდენიმე მსხვილი ბიზნესი და ათობით სტარტაპი. სადაზღვევო სტარტაპ Corgi-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა, ნიკო ლაკუამ, Eragon-ს ბაზარზე არსებული „საუკეთესო გამოყენებითი ხელოვნური ინტელექტი კორპორაციებისთვის“ უწოდა.

Eragon-ის მთავარი უპირატესობა მონაცემთა დაცულობაა:

  • კომპანიის მონაცემები რჩება მათსავე სერვერებზე და უსაფრთხოების გარემოში.
  • კომპანია თავად ფლობს მოდელის წონებს (weights) — პარამეტრებს, რომლებიც განსაზღვრავენ ხელოვნური ინტელექტის ქცევას.
  • მრავალწლიან კორპორაციულ მონაცემებზე გაწვრთნილი მოდელები თავად ხდებიან ღირებული აქტივები.

სიროტა ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფის ევოლუციას მეინფრეიმებიდან პერსონალურ კომპიუტერებზე გადასვლას ადარებს. მიუხედავად იმისა, რომ წამყვან ლაბორატორიებს აქვთ მძლავრი ცენტრალიზებული სერვისები, მასობრივი კორპორაციული დანერგვა დამოკიდებული იქნება ლოკალურ, სპეციფიკური მიზნებისთვის შექმნილ ინსტრუმენტებზე.

ბაზრის პერსპექტივა და კონკურენცია

მსგავსი ხედვა აქვს Nvidia-ს აღმასრულებელ დირექტორს, ჯენსენ ჰუანგსაც. მან აღნიშნა, რომ კორპორაციული აგენტური ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოები ჩაანაცვლებს ინტელექტუალური შრომის არსებულ მიდგომებს. ჰუანგის თქმით, ყველა SaaS (პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორც სერვისი) კომპანია გარდაიქმნება „აგენტურ სერვისად“ (Agentic-as-a-Service).

Nvidia-ს ახალი ინიციატივა, NemoClaw, სწორედ აგენტების უსაფრთხო კორპორაციულ სისტემებში ინტეგრაციას ისახავს მიზნად. ეს მიუთითებს იმაზე, რომ სიროტას იდეა აქტუალურია, თუმცა კონკურენცია როგორც წამყვანი ლაბორატორიებისგან, ისე სხვა სტარტაპებისგან, საკმაოდ მძაფრი იქნება. მიუხედავად ამისა, სიროტა ოპტიმისტურად არის განწყობილი და მოელის, რომ Eragon წლის ბოლომდე მილიარდ დოლარიან კომპანიად იქცევა.

წყარო: TechCrunch Startups
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

ლიდერბორდი, რომლის „მოტყუებაც“ შეუძლებელია: Arena-ს გზა ბერკლის კვლევიდან 1.7 მილიარდ დოლარამდე
სტარტაპი

ლიდერბორდი, რომლის „მოტყუებაც“ შეუძლებელია: Arena-ს გზა ბერკლის კვლევიდან 1.7 მილიარდ დოლარამდე

Arena, რომელიც ბერკლის უნივერსიტეტის კვლევით დაიწყო, 1.7 მილიარდ დოლარად შეფასებულ სტარტაპად იქცა. გაიგეთ, როგორ ქმნის ის AI მოდელების ობიექტურ რეიტინგს.

18.3.2026
H&M-ს სამოსის წარმოება CO2-ისგან სურს: სტარტაპ Rubi-ს ინოვაციური ტექნოლოგია
სტარტაპი

H&M-ს სამოსის წარმოება CO2-ისგან სურს: სტარტაპ Rubi-ს ინოვაციური ტექნოლოგია

სტარტაპი Rubi ინოვაციური ფერმენტული ტექნოლოგიით ნახშირორჟანგს ტექსტილის მასალად გარდაქმნის, რაც მოდის ინდუსტრიის გარემოსდაცვითი პრობლემების გადაჭრის ახალ გზას სთავაზობს.

17.3.2026
Niv-AI ბაზარზე გამოდის: სტარტაპი GPU-ების სიმძლავრის ოპტიმიზაციას და ენერგიის დანაკარგების შემცირებას გეგმავს
სტარტაპი

Niv-AI ბაზარზე გამოდის: სტარტაპი GPU-ების სიმძლავრის ოპტიმიზაციას და ენერგიის დანაკარგების შემცირებას გეგმავს

სტარტაპმა Niv-AI-მ 12 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა. კომპანია მიზნად ისახავს მონაცემთა ცენტრებში GPU-ების ენერგოეფექტურობის გაზრდას და ელექტროენერგიის დანაკარგების შემცირებას.

17.3.2026