სტარტაპმა Infinity-მ $15 მილიონი მოიზიდა: OpenAI-სა და Anthropic-ის მკვლევრები Nvidia-ს დომინირების წინააღმდეგ

ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის კომპანია Infinity-მ $100-მილიონიანი შეფასებით $15 მილიონის მოზიდვის შესახებ განაცხადა. ინვესტორებს შორის არიან Touring Capital, Principal VC და ისეთი გიგანტების მკვლევრები, როგორიცაა OpenAI და Anthropic. სტარტაპი მუშაობს პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელიც სხვადასხვა ტიპის ჩიპებზე ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გაშვების პროცესს ამარტივებს.

Nvidia-ს ბაზარზე დომინირება მხოლოდ მისი მაღალწარმადობიანი ჩიპებით არ არის განპირობებული. გადამწყვეტ როლს თამაშობს CUDA (Compute Unified Device Architecture) პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც გრაფიკული პროცესორების (GPU) ზოგადი დანიშნულების პროცესორებად გამოყენების საშუალებას იძლევა. AI განვითარების უმსხვილესი ფრეიმვორკები, როგორიცაა PyTorch და TensorFlow, სწორედ CUDA-ზეა აგებული. ეს დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, გამოიყენონ პოპულარული ენები, როგორიცაა Python, და მათი აპლიკაციები ავტომატურად Nvidia-ს ჩიპებზე ამუშავდეს.

სტარტაპების უმეტესობას არ გააჩნია რესურსი ან ცოდნა საკუთარი "კერნელების" (დაბალი დონის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც ჩიპებს მართავს) დასაწერად და აპლიკაციების სხვა ჩიპებზე გადასატანად. Infinity სწორედ ამ პრობლემის მოგვარებას ცდილობს CUDA-ს ალტერნატიული პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნით, რომელიც ნებისმიერი ტიპის ჩიპზე იმუშავებს, იქნება ეს SRAM, GPU, სმარტფონის ჩიპები თუ Systolic Arrays.

უნივერსალური გადაწყვეტა ნებისმიერი ჩიპისთვის

Infinity იმ ახალი ტალღის ნაწილია, რომელიც Nvidia-ს საბაზრო დომინირების შესუსტებას ცდილობს. კომპანია ქმნის უნივერსალურ ბიბლიოთეკას (inference library), რომელიც ყველა ტიპის ჩიპზე იმუშავებს და მათზე უახლესი კვლევითი შედეგების რეპლიკაციას ავტომატურად შეძლებს.

სტარტაპი გასულ წელს ჯერემი ნიქსონმა (Jeremy Nixon) დააფუძნა, რომელიც მანამდე Google Brain-ის მკვლევარი და ჰაკერული საზოგადოების, AGI House-ის შემქმნელი იყო. ნიქსონის თქმით, კომპანიის შექმნის იდეა "ავტომატიზებული გამოგონების" (automated invention) კონცეფციით იყო შთაგონებული — რწმენით, რომ AI სისტემები შეიძლება იქცეს "მეტა-ტექნოლოგიად". მან თავად შექმნა მანქანური სწავლების ალგორითმი Omega, რომელიც ავტომატურად ქმნიდა და აფასებდა ახალ ალგორითმებს. სწორედ ამ წარმატებამ უბიძგა მას, იგივე მიდგომა აპარატურულ ნაწილშიც გამოეყენებინა.

Ignition: AI აგენტი ჩიპების ოპტიმიზაციისთვის

Infinity-ს კვლევითი აგენტი, სახელად Ignition, შექმნილია დაბალი დონის კოდის დასაწერად, რომელიც აუცილებელია Nvidia-ს ალტერნატიულ ჩიპებზე AI მოდელების მუშაობისთვის. სისტემა ასრულებს შემდეგ ფუნქციებს:

• ტესტირება და დებაგირება: ამოწმებს კოდის გამართულობას და პოულობს შეცდომებს.
• წარმადობის გაზომვა: აფასებს, რამდენად სწრაფად მუშაობს აპარატურა მოცემული კოდით.
• ავტომატური ოპტიმიზაცია: საჭიროების შემთხვევაში თავად გადაწერს კოდს წარმადობის გასაუმჯობესებლად.

სისტემა თვითოპტიმიზებადია, რაც იმას ნიშნავს, რომ ის მუდმივად სწავლობს და ვითარდება. ნიქსონის განცხადებით, Ignition ერგება სხვადასხვა ჩიპის არქიტექტურას, მიუხედავად მათი სპეციფიკური დიზაინისა. შედეგად, Infinity-მ შექმნა პროგრამული პაკეტი, რომელიც CUDA-ს დონეს უტოლდება.

ბიზნეს მოდელი და შედეგები

კომპანიის კლიენტებს შორისაა AI ჩიპების მწარმოებელი D-Matrix, რომელიც Nvidia-ს ერთ-ერთ პოტენციურ კონკურენტად მიიჩნევა. Infinity ასევე აწარმოებს მოლაპარაკებებს სხვა მსხვილ ჩიპების მწარმოებელ და ქლაუდ კომპანიებთან. პროცესში ადამიანები კვლავ ჩართულნი არიან — ისინი იძლევიან მაღალი დონის მითითებებს, ხოლო აგენტი ასრულებს რუტინულ და შრომატევად სამუშაოს.

ერთ-ერთი ქეისის (case study) მიხედვით, აგენტი ბევრად უფრო სწრაფად მუშაობს, ვიდრე ადამიანი. პროცესი, რომელსაც შესაძლოა თვეები ან წლები დასჭირვებოდა, საათებში ან დღეებში სრულდება. Infinity-ს ფასწარმოების მოდელი განსხვავებულია: კომპანია არ ითხოვს წინასწარ სალიცენზიო გადასახადს. ამის ნაცვლად, ის იღებს წილს წარმადობის ზრდით მიღებული სარგებლიდან და დაზოგილი ხარჯებიდან, რაც წამში დამუშავებული ტოკენების (tokens per second) რაოდენობით იზომება.

ამჟამად Infinity-ში 26 თანამშრომელი მუშაობს, მათ შორის დიზაინის, ოპერაციებისა და ინჟინერიის მიმართულებით.