სტარტაპმა Remote შემოსავალი თითოეულ თანამშრომელზე 50%-ით გაზარდა — გუნდის გაფართოების გარეშე

Remote, ამსტერდამში დაფუძნებული შვიდი წლის სტარტაპი, რომელიც კომპანიებს ხელფასების მართვის (payroll) სერვისებს სთავაზობს, აცხადებს, რომ მისმა წლიურმა განმეორებადმა შემოსავალმა (ARR) 300 მილიონ დოლარს გადააჭარბა. ამასთანავე, კომპანია ფულადი ნაკადების თვალსაზრისითაც მომგებიანი გახდა. თუმცა, ყველაზე მნიშვნელოვანი მიღწევა ორგანიზაციის შიგნით მიმდინარე პროცესებია: ხელოვნური ინტელექტის (AI) ყოველ საფეხურზე დანერგვის შედეგად, თითოეულ თანამშრომელზე მოდის შემოსავალი 50%-ით გაიზარდა.

კომპანიის აღმასრულებელი დირექტორი, იობ ვან დერ ვორტი, აღნიშნავს, რომ AI-ს გამოყენება Remote-ის ყოველდღიურობის განუყოფელი ნაწილია. ეს მოიცავს როგორც Slack-ის აგენტებს, რომლებიც სამუშაო დისკუსიებს აჯამებენ, ისე ექსპერიმენტულ აგენტურ AI-ს. მთავარი სტრატეგია მდგომარეობს იმაში, რომ Remote ახლა უფრო მეტ შემოსავალს აგენერირებს შტატის გაზრდის გარეშე. ვან დერ ვორტის თქმით, ეფექტურობის ზრდის რეცეპტი AI-ს ფართო დანერგვაა, რაც სცილდება მხოლოდ ხელმძღვანელობის ან საინჟინრო დეპარტამენტის ფარგლებს.

კომპანიის თანამშრომლები სხვადასხვა ფუნქციური მიმართულებებიდან აქტიურად უშვებენ აპლიკაციებს Remote Labs-ში — ეს არის შიდა პლატფორმა, რომელიც კომპანიის საკუთარ ტექნოლოგიაზეა აგებული. მსგავს შესაძლებლობებს სტარტაპი ახლა უკვე თავის კლიენტებსაც სთავაზობს, რათა მათ საკუთარი სამუშაო პროცესების ავტომატიზაცია შეძლონ.

Remote Build და კლიენტების მხარდაჭერა

იმის გათვალისწინებით, რომ Remote ბევრ სხვა კომპანიაზე წინ არის AI-ს დანერგვის კუთხით, მათ შექმნეს Remote Build. ეს არის სერვისი, სადაც ინჟინრები უშუალოდ კლიენტებთან და პოტენციურ დამკვეთებთან მუშაობენ, რათა დაეხმარონ მათ მსგავსი ეფექტურობის მიღწევაში საკუთარ ორგანიზაციებში.

ვან დერ ვორტი ამტკიცებს, რომ ეს მიღწევები კიდევ უფრო გაიზრდება. მისი თქმით, Remote-ის ძირითადი ბიზნესი წლიურად 300%-ზე მეტით გაიზარდა, რასაც ის დიდწილად AI-ს დანერგვას მიაწერს. კომპანია ამჟამად ემსახურება ათიათასობით ბიზნესს, რომლებიც გლობალური დასაქმების რთულ რეგულაციებში (compliance) ნავიგაციას ცდილობენ.

ბიუროკრატიის შემცირება და ავტომატიზაცია

მიუხედავად იმისა, რომ Remote-ის საქმიანობის საფუძველი სწორედ გლობალური დასაქმების სირთულეებია, თანამშრომლებმა შვება იგრძნეს რუტინული და ბიუროკრატიული სამუშაოს შემცირებით. ხელფასების გაცემა თითქმის ყველა ქვეყანაში დიდ ძალისხმევას მოითხოვს, თუმცა AI-ს დახმარებით ეს პროცესი უფრო გამარტივდა და საინტერესო გახდა.

სტარტაპის კონკურენტების უმეტესობამ სხვა გზა აირჩია და „all-in-one“ HR პლატფორმებად გარდაიქმნა. Remote კი ფოკუსირებული დარჩა რთული პრობლემების გადაჭრაზე. პროგრამული უზრუნველყოფის გაუფასურების (commoditization) ფონზე, კომპანია მიიჩნევს, რომ ეს სწორი გადაწყვეტილება იყო.

Remote MCP და აგენტური AI-ს მომავალი

ახლახან გაშვებული Remote MCP (Model Context Protocol) არის ინტერფეისი, რომელიც AI აგენტებსა და გარე პლატფორმებს საშუალებას აძლევს, უსაფრთხოდ მიიღონ წვდომა ხელფასებისა და შესაბამისობის მონაცემებზე. ეს საშუალებას აძლევს ისეთ პლატფორმებს, როგორიცაა BambooHR და Workday, გამოიყენონ Remote, როგორც ძირითადი მამოძრავებელი ძრავა.

• პირდაპირი კონტროლი: მომხმარებლებს შეუძლიათ ChatGPT-ის ან Claude-ის მეშვეობით მართონ Remote-ის ფუნქციები პლატფორმასთან უშუალო ინტერაქციის გარეშე.
• უსაფრთხოება: AI აგენტებს აქვთ წვდომა მხოლოდ საჭირო მონაცემებზე და არ შეუძლიათ დესტრუქციული ქმედებების განხორციელება.
• პერსონალური ასისტენტები: ვან დერ ვორტი იყენებს საკუთარ ღია კოდის მქონე ასისტენტს (OpenClaw), სახელად Jim, რომელიც უსაფრთხოდ ურთიერთქმედებს სისტემასთან.

გავლენა კადრებზე და კოდის წერაზე

Remote-ის შიდა პროცესები მომავლის მოდელს ჰგავს. კომპანიამ დანერგა AI-ზე დაფუძნებული კოდირება, რამაც ინჟინრების პროდუქტიულობა 60%-ზე მეტით გაზარდა. ბოლო ერთი თვის განმავლობაში, კოდის 85%-ზე მეტი სწორედ ხელოვნური ინტელექტის მიერ არის დაწერილი.

„ეს აჩქარებს პროცესებს. ჩვენი კოდის უდიდესი ნაწილი ახლა AI-ს მიერ იწერება.“

ამან შეამცირა ახალი თანამშრომლების აყვანის საჭიროება, თუმცა სამუშაო ადგილების შემცირება არ გამოუწვევია. კომპანია ახლა აქტიურად აფასებს, სჭირდება თუ არა დამატებითი კადრები, თუ სჯობს რესურსები არსებული თანამშრომლების გადამზადებასა (upskilling) და AI ინსტრუმენტებში ინვესტირებაში მიმართოს.

აღმასრულებელი დირექტორის თქმით, AI-ზე დანახარჯების ზრდა შემაშფოთებელი არ არის, რადგან კომპანია უფრო ეფექტური ხდება, რაც ქმნის სივრცეს ახალი ინიციატივებისთვის. Remote-ის მაგალითი აჩვენებს, თუ როგორ იყენებენ კომპანიები AI-ს არა მხოლოდ სისწრაფისთვის, არამედ ბიზნესის მასშტაბირების მოდელის სტრუქტურული ცვლილებისთვის.