Superhuman-მა Y Combinator-ის მიერ მხარდაჭერილი Fathom-ი შეიძინა: პროდუქტიულობის პლატფორმები AI აგენტების ეპოქაში გადადიან

Superhuman-ი იმ პროდუქტიულობის პლატფორმების რიგებს შეუერთდა, რომლებიც შეხვედრების ჩამწერ და ნოტების შემქმნელ (notetaker) ფუნქციონალს ნერგავენ. თუმცა, კომპანიამ საკუთარი ხელსაწყოს შიდა რესურსებით შექმნის ნაცვლად, Y Combinator-ის მიერ მხარდაჭერილი სტარტაპის, Fathom-ის შეძენა გადაწყვიტა.

ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული პროდუქტიულობის პლატფორმების მიზანი სამუშაო პროცესების ავტომატიზაციაა. როგორც წესი, ეს ავტომატიზაცია მაშინ აქტიურდება, როდესაც მომხმარებელი წერს ბრძანებებს (prompts) და ქმნის სამუშაო ნაკადებს (workflows). თუმცა, კიდევ უფრო ეფექტური იქნებოდა, თუ AI მუშაობას პროაქტიულად დაიწყებდა. ამისათვის კი შეხვედრებზე განხილული თემები და სამოქმედო პუნქტები გადამწყვეტია. სწორედ ამიტომ ცდილობენ Superhuman-ი და მსგავსი პლატფორმები ნოტების ჩაწერის სფეროში დამკვიდრებას.

Fathom-ი 2020 წელს დაარსდა და დღემდე 30 მილიონ დოლარზე მეტი დაფინანსება აქვს მოზიდული. PitchBook-ის მონაცემებით, 2024 წელს მისი ღირებულება 94 მილიონ დოლარად შეფასდა. კომპანიის ინვესტორებს შორის არიან Zoom Apps Fund, Telescope Partners, BoxOne Ventures და Maven Ventures. მის კაპიტალში ასევე ფიგურირებენ ისეთი პიროვნებები, როგორიცაა Reddit-ის აღმასრულებელი დირექტორი სტივ ჰაფმანი, Twitch-ის ყოფილი ხელმძღვანელი ემეტ შირი და Cruise-ის თანადამფუძნებელი კაილ ფოგტი.

სტრატეგიული გადაწყვეტილება და ბაზრის მოთხოვნები

Fathom-ი მომხმარებლებს სთავაზობს საკმაოდ მოქნილ უფასო პაკეტს, რამაც მას ყოველთვიურად 400,000-ზე მეტი აქტიური მომხმარებელი შესძინა. კომპანიის განცხადებით, დღემდე შეხვედრების ჩასაწერად პლატფორმა 1 მილიონზე მეტმა ადამიანმა გამოიყენა. TechCrunch-ისთვის ცნობილი გახდა, რომ მიმდინარე წლის დასაწყისში Superhuman-ი შიდა მოხმარებისთვის საკუთარ ჩამწერ ხელსაწყოს ტესტავდა, თუმცა საბოლოოდ მზა პროდუქტის შეძენა ამჯობინა, რათა ის თავის პროდუქტიულობის ნაკრებში ინტეგრირებულიყო, სადაც ცენტრალურ ადგილს AI იკავებს.

Superhuman-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, შიშირ მეჰროტრამ აღიარა, რომ ტესტირების პროცესში კომპანიამ გააცნობიერა, თუ რამდენად რთულია ხარისხიანი ნოტების ჩამწერის შექმნა:

„ჩვენ გარკვეული პერიოდის განმავლობაში შიდა რესურსებით ვმუშაობდით ამ მიმართულებით. ვფიქრობ, ამან მნიშვნელოვნად გაზარდა ჩვენი ნდობა ამ კატეგორიის მიმართ. ასევე ნათელი გახდა, რამდენად ღრმაა ამ სფეროს პროდუქტები და რამდენი რამის აშენებაა საჭირო. ბევრი ასეთი ხელსაწყო მუშაობას ერთი შეხედვით აადვილებს, მაგრამ სინამდვილეში შეხვედრის ჩაწერის ყველა ასპექტში იდეალური შედეგის მიღწევა საკმაოდ რთულია“ - განუცხადა მეჰროტრამ TechCrunch-ს.

მეჰროტრამ აღნიშნა, რომ მასზე დიდი შთაბეჭდილება მოახდინა Fathom-ის გუნდის მიერ შექმნილმა ტექნიკურმა დეტალებმა, თუმცა კონკრეტულად რომელმა, არ დაუზუსტებია. მან მიანიშნა, რომ ჩამწერი ხელსაწყოს მეშვეობით Superhuman-ს შეეძლება შეხვედრის კონტექსტის რეალურ დროში ჩვენება.

კონკურენცია და სამომავლო პერსპექტივები

შეხვედრების ჩამწერი ხელსაწყოების ბაზარზე კონკურენცია მძაფრია. ისეთმა სტარტაპებმა, როგორიცაა Granola, Read AI და ახალი მოთამაშე Wispr, მილიონობით დოლარი მოიზიდეს ზრდისთვის. მიუხედავად მომხმარებელთა ბაზისა და შემოსავლებისა, ვენჩურული კაპიტალით დაფინანსებული კომპანიები ბაზრის მხრიდან ზეწოლას გრძნობენ, რომ მხოლოდ ნოტების ჩაწერით არ შემოიფარგლონ.

ეს ფაქტორები მნიშვნელოვანი აღმოჩნდა Superhuman-ის მიერ Fathom-ის შეძენის პროცესში. თავის მხრივ, Fathom-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, რიჩარდ უაითმა აღნიშნა, რომ Superhuman-ის 40-მილიონიანი მომხმარებელთა ბაზა კარგი შესაძლებლობაა მასშტაბირებისთვის:

„Superhuman-ის წვდომა მასშტაბურია. მე ყოველთვის განვიხილავდი შერწყმისა და შეძენის (M&A) პროცესებს იმ კუთხით, თუ რამდენად სწრაფად შეიძლება შეიქმნას პროდუქტი, რომელსაც ყველა გამოიყენებს. ამის ნაწილი კი დისტრიბუციაზე მოდის. Fathom-ი დამოუკიდებელ კომპანიად რომ დაგვეტოვებინა, მოგვიწევდა ბევრი ისეთი რამის შექმნა, რაც Superhuman-ის პლატფორმაზე უკვე არსებობს“ - განაცხადა უაითმა.

პლატფორმის თვალსაზრისით, Superhuman-ი უკვე ფლობს ელექტრონული ფოსტის კლიენტს, დოკუმენტების აპლიკაციას, კალენდარს, მონაცემთა ბაზის გადაწყვეტილებას და ახლახან გაშვებულ AI აგენტების შესაქმნელ პლატფორმას. შეხვედრების ჩამწერის ინტეგრირებით, Superhuman-ს შეეძლება ავტომატურად შეადგინოს იმეილების შავპირები, განაახლოს მონაცემები, დაგეგმოს შემდგომი შეხვედრები და AI აგენტების მეშვეობით შეხვედრის მონაცემებიდან მნიშვნელოვანი ინფორმაცია მოიპოვოს.