แขแแฅแแแแแแแฃแ แแ แแแแแแ แแแ แแแแ 2025 แฌแแแก แแฅแชแแแแแก แคแแกแแแแก แแ แแแก แคแแแแ 16 แแแแแแ แแ แแแแแ แ แแแแแแฆแแแก
2025 แฌแแแก แขแแฅแแแแแแแฃแ แ แกแแฅแขแแ แแก แแแแแ แแแแ, แแแ แจแแ แแก แฏแแค แแแแแกแแ แแ แฏแแแกแแ แฐแฃแแแแแ, แแฅแชแแแแแก แคแแกแแแแก แแ แแแก แคแแแแ 16 แแแแแแ แแ แแแแแ แแก แแฅแขแแแแแ แแแแแแฆแแแก.

2025 แฌแแแก, แ แแแแกแแช แขแแฅแแแแแแแฃแ แ แแแแแแแแแแแก แแฅแชแแแแ แ แแแแ แแฃแ แแแฉแแแแแแแแแก แแฆแฌแแแแ, แแ แกแแฅแขแแ แแก แฌแแแงแแแแ แคแแแฃแ แแแ แแฅแขแแฃแ แแ แแงแแแแ แแแแแแแแฃแแแ แแแแแแแแ แแแ แขแฃแแแฃแ แ แฅแแแแแแก แ แแแแฃแ แคแฃแแแ แฅแชแแแแ. Bloomberg-แแก แแแแ แแแกแแแแแ แฃแแ แแแญแ แแแแก แแแแแชแแแแแแก แแแแแแแแก แแแแแฎแแแ, แแแแแแแแแแแก แฎแแแแซแฆแแแแแแแแแ แฏแแแจแ 16 แแแแแแ แ แแแแแ แแ แแแขแ แฆแแ แแแฃแแแแแก แแฅแขแแแแแ แแแงแแแแก.
แแ แแ แแชแแกแแก แกแแแแแแจแ แฏแแค แแแแแกแ แแฆแแแฉแแแ. Amazon-แแก แแแแคแฃแซแแแแแแแ แแแแแกแกแ แแ แแแแแกแจแ 25 แแแแแแแ แแฅแชแแ 5,7 แแแแแแ แ แแแแแ แแ แแแงแแแ. แแฆแกแแแแจแแแแแ, แ แแ แแก แแแ แแแแ แแแแแแฎแแ แแแแแชแแแจแ แแแก แฅแแ แฌแแแแแแก แแแ แแ แกแแแฉแแกแแแ. แแแแจแแแแแแแแแ แแแแฎแแแ แแแแแแฆแแแก แกแฎแแ แแแแแ แแแแแช: Oracle-แแก แงแแคแแแแ แแฆแแแกแ แฃแแแแแแแ แแแ แแฅแขแแ แแ, แกแแคแ แ แแแชแแ, 2,5 แแแแแแ แแ แแแแแ แ แแแแฆแ, แฎแแแ แแแแแ แแแแแ โ 2,2 แแแแแแ แแ แแแแแ แ.
Nvidia-แก แฎแแแแซแฆแแแแแแแ, แฏแแแกแแ แฐแฃแแแแแ, แแแแแงแฃแ แ แแแแแแ แแแแแกแ แแแแแแแแแก แแกแแคแแแแจแ แแแ แแแ 5-แขแ แแแแแแแแ แแแแแแกแแ แฅแชแแแแก แแ แแ แแ แแชแแกแจแ 1 แแแแแแ แแ แแแแแ แแก แฆแแ แแแฃแแแแแก แแฅแชแแแแ แแแงแแแ. Arista Networks-แแก แแฆแแแกแ แฃแแแแแแแ แแแ แแฅแขแแ แแ, แฏแแแจแ แ แฃแแแแแ, แแแแฅแแแก 1 แแแแแแ แแ แแแแแ แ แแแแฆแ แแ แคแแแแ, แ แแแแกแแช แแแแฎแแแแ แแแแแแแแแก แแแฆแแแกแแฉแฅแแ แแแ แฅแกแแแฃแ แแแฌแงแแแแแแแแแแ แแแแแแ แแ แแแแแแ แแ, แฎแแแ แแแกแ แแแ แแแ แฅแแแแแ 6 แแแแแแ แ แแแแแ แก แแแแแกแชแแ.
แแแแจแแแแแแแแแแ แแฆแแแแจแแแก, แ แแ แแ แแแงแแแแแแแก แฃแแแขแแกแแแ แฌแแแแกแฌแแ แแแแแแแแแ แกแแแแญแ แ แแแแแแแแก แกแแคแฃแซแแแแแ แแแแฎแแ แชแแแแแ, แ แแแแแแกแแช แฎแแแแซแฆแแแแแแแแ แฌแแแแกแฌแแ แแคแแ แแแแแ. แแก แแ แงแแคแแแ แกแแแแขแแแฃแ แ แแแแแฌแงแแแขแแแแแแแ. Meta-แก แแแแคแฃแซแแแแแแแ, แแแ แ แชแฃแแแ แแแ แแแ, แแแแแกแ แกแแฅแแแแแแฅแแแแ แคแแแแแก แแแจแแแแแแ 945 แแแแแแแ แแแแแ แ แแแแแแฆแแ, แฎแแแ Palo Alto Networks-แแก แแฆแแแกแ แฃแแแแแแแ แแแ แแฅแขแแ แแ, แแแแแจ แแ แแ แแ แแ Robinhood-แแก แแแแแแแแคแฃแซแแแแแแแ, แแแแฏแฃ แแฐแแขแแ, แแแแแแฃแแแ 700 แแแแแแ แแแแแ แแ แแแขแ แแแแฆแ. แแ แแแกแจแขแแแฃแ แ แแแงแแแแแแแก แกแแแ แแ แกแแคแฃแซแแแแ แฎแแแแแแฃแ แ แแแขแแแแฅแขแแก (AI) แแฃแแ แแงแ, แ แแแแแแช แแแแแ แฌแแแก แแแแแแแแแแแจแ แขแแฅแแแแแแแฃแ แ แกแแฅแขแแ แแก แแฅแชแแแแแก แแ แแแก แแแแแแแ แแแแแแ.
Nvidia-แก AI แแแแแ แแ แแ แแแแแกแขแแชแแแแ แกแขแแ แขแแแแแจแ
Nvidia-แก แฌแแ แแแขแแแ แแฎแแแแ แกแแแฃแแแ แ แแฅแชแแแแแก แแ แแแ แแ แจแแแแแคแแ แแแแแ. แแแแแแแแ แแฅแขแแฃแ แแ แแฎแแ แชแแแแแแก แแแแแกแขแแชแแแแก แฌแแแงแแแ AI แกแขแแ แขแแแแแจแ, แ แแช แแแแแ แฃแคแ แ แแแงแแ แแแก แแแก แแแแแชแแแแก แแแแแ แแ.
แแแแแแแแก แแแแฎแแแแ แแแแ แแแกแแแก X-แแก แแแแแ แ
แแแ แแแแแฃแ แแ, แขแแฅแแแแแแแฃแ แกแแแงแแ แแจแ แกแฎแแ แแแแจแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแช แแแแแ แแแแ. แแแแแแแแก แแแแแ แแแแ แแแแ แแแกแแแก แแแแแแแแ X-แก แแแกแแฎแแแ Grok-แแก แฉแแขแแแขแแก แแแแแกแฌแแ แแแ แแแกแจแ แแ แกแแแฃแแ โแฃแฎแแแกแโ AI แแแแขแแแขแแก แแแแ.
แ แแแแ แชแแแแก AI แกแแแฃแจแแ แแ แแชแแกแแแก
Mercor-แแก แแฆแแแกแ แฃแแแแแแ แแแ แแฅแขแแ แแก, แแ แแแแแ แคแฃแแแก แแแแชแฎแแแแแแ, แฎแแแแแแฃแ แ แแแขแแแแฅแขแ แคแฃแแแแแแแขแฃแ แแ แชแแแแก แกแแแฃแจแแแก แจแแกแ แฃแแแแแก แฌแแกแก แแ แแแแก, แแฃ แแแก แจแแฃแซแแแ แแแแแ แแขแฃแแ แแแแชแแแแแแก แจแแกแ แฃแแแแ. AI-แแก แแแแแแแ แจแ แแแแก แแแแแ แแ 2025 แฌแแแก แแ แ-แแ แแ แแแแแแ แ แแแแแ.
แแกแแแแกแ แกแขแแขแแแแ

DoorDash-แแ แแแแแแแ แแฃแ แแแ แ, แ แแแแแแช แฎแแแแแแฃแ แ แแแขแแแแฅแขแแก แแแแแงแแแแแแ แแแขแแแแก แแแงแแแแแแแจแแ แแญแแแแขแแแแแ
DoorDash-แแ แกแแแฃแแแแแ แฌแแจแแแ แแฃแ แแแ แแก แแแแแ แแจแ, แ แแแแแแช แฎแแแแแแฃแ แ แแแขแแแแฅแขแแก แแแแ แแแแแ แแ แแแฃแ แคแแขแแแแก แแงแแแแแแ แแแขแแแแก แคแแฅแขแแก แแแกแแงแแแแแแแแ.

Subtle-แ แฎแแแฃแ แแก แแแแแแชแแแก แแฅแแแ แแแแแแชแแฃแ แ แงแฃแ แกแแกแแแแแแ แฌแแ แแแแแแ
Voice AI แกแขแแ แขแแแแ Subtle-แแ แแฎแแแ แฃแกแแแแแ แงแฃแ แกแแกแแแแแแ แแแแแฃแจแแ, แ แแแแแแแช แฎแแแฃแ แแแ แแแ แแแแจแ แฎแแแก แแแแแแชแแแกแ แแ แแฃแกแข แขแ แแแกแแ แแคแชแแแก แฃแแ แฃแแแแแงแแคแก.

Plaud-แแ แแฎแแแ AI แแแแ แแ แแแกแแขแแ แแแแแแแชแแ แฌแแ แแแแแแ แจแแฎแแแแ แแแแก แฉแแกแแฌแแ แแ
Plaud-แแ แแฎแแแ AI แฉแแแฌแแ แ NotePin S แแ แแแกแแขแแ แแแแแแแชแแ แฌแแ แแแแแแ, แ แแแแแแแช แฎแแแแแแฃแ แ แแแขแแแแฅแขแแก แแแฎแแแ แแแแ แจแแฎแแแแ แแแแก แฉแแฌแแ แแกแ แแ แขแ แแแกแแ แแคแชแแแก แแแแ แขแแแแแก.