Skip to main content
სტარტაპი20.2.20260 ნახვა

Thea Energy-ს „პიქსელური“ რეაქტორი: თერმობირთვული ენერგიის მომავალი, რომელიც სრულყოფილებას არ მოითხოვს

სტარტაპი Thea Energy ქმნის „პიქსელურ“ თერმობირთვულ რეაქტორს, რომელიც პროგრამული უზრუნველყოფით ასწორებს ფიზიკურ ხარვეზებს და ენერგიას იაფად გამოიმუშავებს.

Thea Energy-ს „პიქსელური“ რეაქტორი: თერმობირთვული ენერგიის მომავალი, რომელიც სრულყოფილებას არ მოითხოვს

თერმობირთვულ ენერგიას ტრილიონობით დოლარის ღირებულების ენერგეტიკული ბაზრების გარდაქმნის პოტენციალი აქვს, თუმცა სტარტაპებმა ჯერ უნდა დაამტკიცონ, რომ მათი ტექნოლოგიები ეფექტიანი და ეკონომიურია. ეს რთული ამოცანაა, განსაკუთრებით მაშინ, როცა საქმე ეხება გიგანტურ მაგნიტებსა და ლაზერებს, რომელთა მონტაჟი მილიმეტრულ სიზუსტეს მოითხოვს.

სტარტაპი Thea Energy აცხადებს, რომ მის მიერ შექმნილი „პიქსელური“ კონცეფციის რეაქტორი და სპეციალური მართვის პროგრამული უზრუნველყოფა ენერგიის გენერირებას ასეთი მაღალი სიზუსტის გარეშეც შეძლებს. „ჩვენს შემთხვევაში, სისტემას არ სჭირდება თავიდანვე იდეალური იყოს“, — განუცხადა TechCrunch-ს Thea Energy-ს თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, ბრაიან ბერზინმა. „ჩვენ გვაქვს მექანიზმი, რომ არასრულყოფილება პროგრამულად გამოვასწოროთ“.

სწორედ ეს დასაშვები ცდომილება შეიძლება გახდეს Thea Energy-ს მთავარი კონკურენტული უპირატესობა. მიუხედავად იმისა, რომ თერმობირთვული ელექტროსადგურები ქსელისთვის გიგავატების მოცულობის სუფთა ენერგიის მიწოდებას გვპირდებიან, მასალებისა და მშენებლობის მაღალი ხარჯები მათ მზისა და ქარის იაფ ენერგიასთან კონკურენციას ურთულებს. Thea Energy-ს სტრატეგია — ჯერ სადგურის აშენება და შემდეგ ხარვეზების პროგრამულად გამოსწორება — თერმობირთვული ენერგიის ღირებულებას მნიშვნელოვნად შეამცირებს.

ამჟამად კომპანია აქვეყნებს თავისი დიზაინის დეტალებს, მათ შორის ფიზიკურ პრინციპებს, რომლებსაც ის ეფუძნება. Thea Energy ქმნის სტელარატორის უნიკალურ ვერსიას — ეს არის რეაქტორის ტიპი, რომელიც მაგნიტების მეშვეობით აკავებს და ფორმას აძლევს პლაზმურ საწვავს. მაგნიტური შეკავება ერთ-ერთია იმ ორ ძირითად მეთოდს შორის, რომელსაც მეცნიერები პლაზმის მაღალი ტემპერატურის შესანარჩუნებლად იყენებენ.

ტრადიციული სტელარატორების მაგნიტები სალვადორ დალის ნახატებს მოგაგონებთ — მათი რთული, არარეგულარული ფორმა პლაზმის თავისებურებებთან მუშაობისთვისაა შექმნილი. თუმცა, ამგვარი ფორმა მაგნიტების მასობრივ წარმოებას ართულებს, რაც სტელარატორების მთავარი მინუსია. Thea Energy-ს დიზაინი კი ამ პრობლემას სრულიად განსხვავებულად წყვეტს.

კომპანიის მიდგომა ითვალისწინებს ათეულობით დიდ და ასობით პატარა, იდენტურ ზეგამტარ მაგნიტს, რომლებიც მასივებადაა განლაგებული. სპეციალური პროგრამული უზრუნველყოფა თითოეულ მაგნიტს ინდივიდუალურად აკონტროლებს და ქმნის ისეთ რთულ მაგნიტურ ველს, როგორიც ტრადიციულ სტელარატორს აქვს. ამგვარად, კომპანია „ვირტუალურ“ სტელარატორს ქმნის.

ამ მეთოდს რამდენიმე უპირატესობა აქვს. პირველ რიგში, მან Thea Energy-ს საშუალება მისცა, სწრაფად დაეხვეწა მაგნიტების დიზაინი. ბერზინის თქმით, ბოლო ორი წლის განმავლობაში კომპანიამ დიზაინი 60-ზე მეტჯერ შეცვალა. „თერმობირთვული ენერგიის სფეროში კომპანიების უმეტესობა მუშაობს მანქანის ზომის მაგნიტებზე, ლაზერებსა თუ სხვა დეტალებზე, რომელთაგან თითოეულის დამზადებას 20 მილიონი დოლარი და ორი წელი სჭირდება“, — აღნიშნავს ის. Thea Energy-ს მოდულური მიდგომა კი ამ პროცესს აჩქარებს და აიაფებს.

წყარო: TechCrunch Startups
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

ალი პარტოვის Neo აქსელერატორების მოდელის შეცვლას გეგმავს: დამფუძნებლებისთვის ხელსაყრელი პირობები და დაბალი დილუცია
სტარტაპი

ალი პარტოვის Neo აქსელერატორების მოდელის შეცვლას გეგმავს: დამფუძნებლებისთვის ხელსაყრელი პირობები და დაბალი დილუცია

ალი პარტოვის ვენჩურული ფირმა Neo ახალ აქსელერატორს, Neo Residency-ს წარადგენს, რომელიც დამფუძნებლებს 750,000 დოლარის ინვესტიციას და უპრეცედენტოდ დაბალ დილუციას სთავაზობს.

20.2.2026
Freeform-მა $67 მილიონი მოიზიდა: ლაზერული 3D ბეჭდვა ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მასშტაბირდება
სტარტაპი

Freeform-მა $67 მილიონი მოიზიდა: ლაზერული 3D ბეჭდვა ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მასშტაბირდება

Freeform-მა B სერიის დაფინანსებით $67 მილიონი მოიზიდა. სტარტაპი, რომელიც SpaceX-ის ყოფილმა ინჟინერმა დააფუძნა, ლითონის 3D ბეჭდვის რევოლუციურ, AI-ზე დაფუძნებულ სისტემას ქმნის.

19.2.2026
Reface-ისა და Prisma-ს დამფუძნებლებმა Mirai შექმნეს: ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ოპტიმიზაცია უშუალოდ მოწყობილობებისთვის
სტარტაპი

Reface-ისა და Prisma-ს დამფუძნებლებმა Mirai შექმნეს: ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ოპტიმიზაცია უშუალოდ მოწყობილობებისთვის

Reface-ისა და Prisma-ს დამფუძნებლებმა შექმნეს სტარტაპი Mirai, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს სმარტფონებსა და ლეპტოპებზე მუშაობისთვის ოპტიმიზაციას უკეთებს.

19.2.2026