Triomics-მა 22 მილიონი დოლარი მოიზიდა ონკოლოგიური ცენტრებისთვის სპეციალიზებული AI პლატფორმის შესაქმნელად

სტარტაპმა Triomics, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ პლატფორმას ავითარებს, B სერიის დაფინანსების ფარგლებში 22 მილიონი დოლარი მოიზიდა. პლატფორმა ონკოლოგებსა და ადმინისტრაციულ პერსონალს ისეთი მონაცემტევადი დავალებების ავტომატიზაციაში ეხმარება, როგორიცაა კლინიკური კვლევების შერჩევა და ვიზიტებისთვის მომზადება.

საინვესტიციო რაუნდს Battery Ventures ხელმძღვანელობდა. მასში ასევე მონაწილეობდნენ არსებული ინვესტორები: Nexus Venture Partners, Lightspeed, Y Combinator და სხვები. დაფინანსების ეს ეტაპი მოჰყვა 2024 წლის შუა პერიოდში მოზიდულ 15 მილიონ დოლარს (A სერია).

ონკოლოგიის სფეროში არსებული მიღწევების წყალობით, პაციენტები უფრო დიდხანს ცოცხლობენ, რაც დადებითი ტენდენციაა. თუმცა, ეს იწვევს მრავალწლიანი და მოცულობითი სამედიცინო ისტორიების დაგროვებას, რომელთა გაანალიზება სამედიცინო პერსონალისთვის დიდ დროსა და ძალისხმევას მოითხოვს. ტიპური სამედიცინო ბარათი მოიცავს ექიმის ჩანაწერებს, ვიზუალიზაციისა და პათოლოგიის დასკვნებს და ფაქსით მიღებულ სკანირებულ დოკუმენტებსაც კი.

„ჩვენ გვინახავს სამედიცინო ისტორიები, რომლებიც ათასობით გვერდს მოიცავს“, — განუცხადა Triomics-ის თანადამფუძნებელმა, სარიმ ხანმა TechCrunch-ს.

პლატფორმის ევოლუცია და შესაძლებლობები

2021 წელს დაფუძნებული სტარტაპი თავდაპირველად ფოკუსირებული იყო ექიმების დახმარებაზე, რათა მათ პაციენტებისთვის შესაფერისი კლინიკური კვლევები შეერჩიათ. თუმცა, დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) განვითარებასთან ერთად, Triomics-მა თავისი შესაძლებლობები გააფართოვა.

ბოლო ორი წლის განმავლობაში პლატფორმას დაემატა პაციენტის მონაცემების ვერიფიცირებადი რეზიუმეები. ეს ფუნქცია კლინიცისტებს საშუალებას აძლევს, კრიტიკულ ინფორმაციას პირდაპირ იმ პროგრამებში გაეცნონ, რომლებსაც ყოველდღიურად იყენებენ, აპლიკაციებს შორის გადართვის გარეშე. ვიზიტისთვის მომზადების დროის შემცირებით, ონკოლოგებს მეტი დრო რჩებათ უშუალოდ პაციენტებთან კომუნიკაციისთვის.

ეფექტურობის ზრდას განსაკუთრებული მნიშვნელობა აქვს ონკოლოგიაში, სადაც პაციენტების ისტორიები უჩვეულოდ რთულია, ხოლო პერსონალის გადაწვა მუდმივ პრობლემას წარმოადგენს. ადმინისტრაციული ტვირთის შემცირება ამ სფეროში მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს სამუშაო პროცესზე. გარდა ამისა, Triomics ავტომატურად ამუშავებს სიმსივნის შესახებ ანგარიშების სახელმწიფო რეესტრებში წარდგენის პროცესს, რაც კიბოს ცენტრებისთვის კანონით განსაზღვრული ვალდებულებაა.

სპეციალიზებული AI ზოგადი მოდელების წინააღმდეგ

მიუხედავად იმისა, რომ ზოგადი დანიშნულების ხელოვნური ინტელექტის აგენტები კარგად ართმევენ თავს მარტივ შეჯამებებს, ისეთი ცნობილი ინსტიტუტები, როგორიცაა Memorial Sloan Kettering (MSK) და იელის კიბოს ცენტრი (Yale Cancer Center), სწორედ Triomics-ს იყენებენ. სარიმ ხანის განმარტებით, ეს განპირობებულია იმით, რომ მათი მოდელები სპეციალურად ონკოლოგიურ მონაცემებზეა გაწვრთნილი.

პაციენტის ბარათების შეჯამების კუთხით, Triomics-ის მთავარ კონკურენტებად მიიჩნევიან სამედიცინო AI ასისტენტები, როგორიცაა Abridge და Microsoft-ის Nuance. ეს ინსტრუმენტები ხელოვნურ ინტელექტს ექიმისა და პაციენტის საუბრის მოსასმენად და დოკუმენტირებისთვის იყენებენ.

ძლიერი კონკურენციის მიუხედავად, Triomics სწრაფად იზრდება. ხანის თქმით, გასული წლის განმავლობაში სტარტაპის კორპორატიული კლიენტების ბაზა ოთხჯერ გაიზარდა, რამაც წლიური განმეორებადი შემოსავლის (ARR) ათმაგი ზრდა გამოიწვია.

ფოტოზე მარცხნიდან მარჯვნივ: სარიმ ხანი, Triomics-ის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი (CEO), და ჰრიტურაჯ სინგჰი, Triomics-ის თანადამფუძნებელი და ტექნიკური დირექტორი (CTO).