ვენჩურული კაპიტალისტების პროგნოზი: 2026 წელს კომპანიები ხელოვნურ ინტელექტზე მეტს დახარჯავენ, თუმცა მომწოდებლების რაოდენობას შეამცირებენ

ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში მსხვილი საწარმოები აქტიურად ცდიდნენ ხელოვნური ინტელექტის (AI) სხვადასხვა ინსტრუმენტს, რათა ჩამოეყალიბებინათ მათი დანერგვის სტრატეგია. ინვესტორების აზრით, ექსპერიმენტების ეს პერიოდი დასასრულს უახლოვდება. TechCrunch-მა გამოკითხა 24 ვენჩურული კაპიტალისტი, რომლებიც ორიენტირებულნი არიან კორპორაციულ სექტორზე. მათმა უმრავლესობამ იწინასწარმეტყველა, რომ 2026 წლისთვის კომპანიები გაზრდიან AI ბიუჯეტებს, თუმცა ეს თანხები ყველაფერზე არ გადანაწილდება.

ინვესტორების უმეტესობა მიიჩნევს, რომ ბიუჯეტის ზრდა კონცენტრირებული იქნება და ბევრი საწარმო მეტ სახსრებს ნაკლები რაოდენობის კონტრაქტებზე დახარჯავს. Databricks Ventures-ის ვიცე-პრეზიდენტი, ენდრიუ ფერგიუსონი პროგნოზირებს, რომ 2026 წელი იქნება ის პერიოდი, როდესაც კომპანიები დაიწყებენ ინვესტიციების კონსოლიდაციას და ბაზრის ლიდერების შერჩევას.

„დღეს კომპანიები ერთი კონკრეტული მიზნისთვის რამდენიმე ინსტრუმენტს ტესტავენ, ხოლო სტარტაპების სიმრავლე ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ბაზარზე გასვლის სტრატეგიები (go-to-market), ართულებს მათ შორის განსხვავების დანახვას,“ - აღნიშნა ფერგიუსონმა. „როგორც კი კომპანიები დაინახავენ AI-ს რეალურ შედეგებს, ისინი შეამცირებენ საექსპერიმენტო ბიუჯეტს, მოახდენენ დუბლირებული ინსტრუმენტების რაციონალიზაციას და დაზოგილ თანხებს იმ ტექნოლოგიებში მიმართავენ, რომლებმაც ეფექტურობა დაამტკიცეს.“

ამ მოსაზრებას ეთანხმება რობ ბიდერმანი, Asymmetric Capital Partners-ის მმართველი პარტნიორი. ის ვარაუდობს, რომ კომპანიები არა მხოლოდ საკუთარ ხარჯებს მოახდენენ კონცენტრირებას, არამედ მთლიანი ინდუსტრიის მასშტაბით AI ხარჯები მხოლოდ რამდენიმე მომწოდებელზე გადანაწილდება. ბიდერმანის თქმით, ბიუჯეტები გაიზრდება AI პროდუქტების იმ ვიწრო ჯგუფისთვის, რომელიც აშკარა შედეგებს იძლევა, ხოლო დანარჩენი მიმართულებებით მკვეთრად შემცირებაა მოსალოდნელი.

„ჩვენ ველით ბაზრის ორად გაყოფას, სადაც მომწოდებლების მცირე ნაწილი კორპორაციული AI ბიუჯეტების უდიდეს წილს დაეუფლება, მაშინ როცა ბევრი სხვა კომპანიის შემოსავლები შემცირდება ან სტაგნაციას განიცდის,“ - განაცხადა ბიდერმანმა.

ფოკუსირებული ინვესტიციები

სკოტ ბიჩუკი, Norwest Venture Partners-ის პარტნიორი, მიიჩნევს, რომ კომპანიები გაზრდიან ხარჯებს იმ ინსტრუმენტებზე, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას უსაფრთხოს ხდის. მისი თქმით, ორგანიზაციები აცნობიერებენ, რომ რეალური ინვესტიცია დაცვისა და ზედამხედველობის მექანიზმებშია, რაც AI-ს საიმედოს ხდის. რისკების შემცირებასთან ერთად, კომპანიები საპილოტე რეჟიმიდან მასშტაბურ დანერგვაზე გადავლენ, რაც ბიუჯეტების ზრდას გამოიწვევს.

Snowflake Ventures-ის დირექტორი, ჰარშა კაპრე პროგნოზირებს, რომ 2026 წელს კომპანიები AI-ს მიმართულებით სამ ძირითად სფეროში დახარჯავენ ფულს:

• მონაცემთა ბაზის (data foundations) გაძლიერება;
• მოდელების ოპტიმიზაცია ტრენინგის შემდგომ ეტაპზე;
• ინსტრუმენტების კონსოლიდაცია.

კაპრეს განცხადებით, საინვესტიციო დირექტორები (CIO) აქტიურად ცდილობენ პროგრამული უზრუნველყოფის (SaaS) ჭარბი რაოდენობის შემცირებას და გადადიან ერთიან, ინტელექტუალურ სისტემებზე, რაც ამცირებს ინტეგრაციის ხარჯებს და იძლევა გაზომვად უკუგებას (ROI). მისი აზრით, AI-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები ამ ცვლილებისგან ყველაზე დიდ სარგებელს მიიღებენ.

ექსპერიმენტებიდან კონცენტრაციაზე გადასვლა პირდაპირ აისახება სტარტაპებზე. შესაძლოა, AI სტარტაპები იმავე კრიზისული წერტილის წინაშე აღმოჩნდნენ, რაც SaaS სტარტაპებმა რამდენიმე წლის წინ გამოიარეს. კომპანიები, რომლებიც ქმნიან რთულად ასლაღებ პროდუქტებს, როგორიცაა ვერტიკალური გადაწყვეტილებები ან საკუთარ მონაცემებზე დაფუძნებული სისტემები, სავარაუდოდ, ზრდას გააგრძელებენ. თუმცა, იმ სტარტაპებისთვის, რომელთა პროდუქტებიც ისეთი გიგანტების შეთავაზებების მსგავსია, როგორიცაა AWS ან Salesforce, საპილოტე პროექტები და დაფინანსება შესაძლოა შემცირდეს.

ინვესტორების აზრით, AI სტარტაპის მდგრადობას განსაზღვრავს საკუთარი მონაცემები და პროდუქტები, რომელთა კოპირებაც ტექნოლოგიურ გიგანტებს ან დიდი ენობრივი მოდელების მქონე კომპანიებს გაუჭირდებათ. თუ ინვესტორების პროგნოზები გამართლდება, 2026 წელს კორპორაციული ბიუჯეტები გაიზრდება, თუმცა ბევრი AI სტარტაპისთვის ეს ზრდა ხელმისაწვდომი არ იქნება.