Whatnot-მა ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი Shaped შეიძინა: პლატფორმა რეალურ დროში პერსონალიზებულ რეკომენდაციებს დანერგავს

პირდაპირი ტრანსლაციით ვაჭრობის პლატფორმა Whatnot-მა ოთხშაბათს მანქანური სწავლების (Machine Learning) კომპანია Shaped-ის შეძენის შესახებ განაცხადა. Shaped სპეციალიზებულია რეალურ დროში რეკომენდაციებისა და ძიების სისტემების შექმნაზე. აღნიშნული გარიგება მიზნად ისახავს Whatnot-ის პლატფორმაზე პროდუქტების აღმოჩენისა და პერსონალიზაციის შესაძლებლობების გაძლიერებას, რადგან კომპანია აგრძელებს გაფართოებას ახალ კატეგორიებში და მილიონობით მყიდველს იზიდავს.

კომპანიის განცხადებით, ეს შენაძენი ხელს უწყობს Whatnot-ის ინვესტიციებს ხელოვნური ინტელექტის (AI) მიმართულებით. პლატფორმა ცდილობს გადაჭრას პირდაპირი ტრანსლაციით ვაჭრობის (Live Commerce) ერთ-ერთი უდიდესი გამოწვევა: დაეხმაროს მომხმარებლებს სასურველი პროდუქტების პოვნაში იმ პირობებში, როდესაც ინვენტარი, აუქციონები და მყიდველთა მოთხოვნა რეალურ დროში იცვლება.

ტრადიციული ელექტრონული კომერციის პლატფორმებისგან განსხვავებით, სადაც პროდუქციის კატალოგები შედარებით სტაბილურია, Whatnot-ის ბაზარი მუდმივად ვითარდება. აქ პირდაპირი აუქციონები შეიძლება რამდენიმე წუთში დასრულდეს ან საათობით გაგრძელდეს. „Shaped-ის ტექნოლოგიისა და Whatnot-ის არსებული სისტემების გაერთიანებით, ჩვენ შევძლებთ რეკომენდაციები გავხადოთ უფრო სწრაფი, საპასუხო და პერსონალიზებული“, — განუცხადა TechCrunch-ს ემანუელ ფუენტესმა, Whatnot-ის მონაცემთა და AI მიმართულების ვიცე-პრეზიდენტმა.

გამოწვევები პირდაპირი ტრანსლაციით ვაჭრობაში

ფუენტესის განმარტებით, სისწრაფეს გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს, რადგან Live Commerce რეკომენდაციების კუთხით უნიკალურ სირთულეს წარმოადგენს. ინვენტარი ყოველ წამს იცვლება, შოუები უწყვეტად იწყება და სრულდება, ხოლო მყიდველის ინტერესი ტრანსლაციის განმავლობაში მუდმივად ტრანსფორმირდება.

კომპანიამ ბოლო ექვსი წელი რეკომენდაციების ძრავის სისწრაფის გაუმჯობესებას დაუთმო, რის შედეგადაც დაყოვნების დრო (latency) დაახლოებით ერთი დღიდან რამდენიმე წუთამდე შემცირდა. Shaped-ის ტექნოლოგიის ინტეგრაცია კი ამ პროცესს კიდევ უფრო დააახლოებს რეალურ დროს. Whatnot-ის სისტემები ყოველკვირეულად 500,000 საათზე მეტ პირდაპირ ვიდეოტრანსლაციას და მილიონობით რეალურ დროში განხორციელებულ ინტერაქციას ამუშავებს, რასაც რეკომენდაციების მუდმივი გაუმჯობესებისთვის იყენებს.

Shaped-ის ტექნოლოგია და გუნდი

სტარტაპი Shaped შეიქმნა იმისთვის, რომ ბიზნესებს AI-ზე დაფუძნებული რეკომენდაციების სისტემების აგებაში დახმარებოდა. მათ მიერ შემუშავებული ტექნოლოგია აერთიანებს მომხმარებლის არსებულ მონაცემებს დიდ ენობრივ მოდელებთან (LLM) და მანქანურ სწავლებასთან, რათა უზრუნველყოს ძიებისა და აღმოჩენის მაღალი ხარისხის პერსონალიზებული გამოცდილება. Shaped-ის კლიენტებს შორის იყვნენ ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Outdoorsy და QVC.

შესყიდვის ფარგლებში, Shaped-ის დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი ტული მარიელი (Tullie Murrell), ათამდე ინჟინერთან და AI მკვლევართან ერთად, Whatnot-ის გუნდს შეუერთდება. მარიელი სათავეში ჩაუდგება კომპანიის ახლად ჩამოყალიბებულ გამოყენებითი AI კვლევების ჯგუფს (Applied AI Research group). აღსანიშნავია, რომ Shaped-ის დაფუძნებამდე მარიელი Meta-ში მუშაობდა.

Whatnot-ის ზრდა და ბაზრის კონტექსტი

ეს შესყიდვა Whatnot-ის მნიშვნელოვანი ზრდის ფონზე განხორციელდა. 2019 წელს დაფუძნებულმა კომპანიამ ცოტა ხნის წინ გამოაცხადა, რომ გამყიდველების მიერ შესრულებულმა შეკვეთებმა 1 მილიარდს გადააჭარბა. მიმდინარე წლის დასაწყისში Whatnot-მა Series F რაუნდში 225 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა, რის შედეგადაც კომპანიის შეფასებამ 11 მილიარდ დოლარს გადააჭარბა. გასული წლის განმავლობაში პლატფორმას 20 მილიონი ახალი მყიდველი დაემატა.

Whatnot-მა ასევე მნიშვნელოვნად გააფართოვა თავისი ბაზარი:

• გასულ წელს დაემატა 35-ზე მეტი ახალი კატეგორია, მათ შორის ხელოვნება, გოლფი და ვინილის ფირფიტები.
• 2025 წლის პირველ ნახევარში დაემატა კიდევ 45-ზე მეტი კატეგორია.
• ახალი ქვეკატეგორიების დამატება ყოველთვიურ რეჟიმში გრძელდება.

ეს ნაბიჯი ემთხვევა ბაზარზე არსებულ ზოგად ტენდენციას, სადაც მეორადი გაყიდვების გიგანტები, როგორიცაა eBay და Poshmark, აქტიურად ცდილობენ ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირებას საკუთარ პლატფორმებზე.