Skip to main content
მარკეტინგი20.2.20263 ნახვა

YouTube-ის ახალი ალგორითმი: რატომ კარგავს ძველი Shorts ვიდეოები ნახვებს?

ანალიტიკოსების თქმით, YouTube Shorts-ის ალგორითმი შეიცვალა და 30 დღეზე ძველ ვიდეოებს ნაკლებად აჩვენებს. ეს კრეატორებს ხარისხის ნაცვლად რაოდენობაზე მუშაობას აიძულებს.

YouTube-ის ახალი ალგორითმი: რატომ კარგავს ძველი Shorts ვიდეოები ნახვებს?

ანალიტიკოსების თქმით, რომლებიც YouTube-ის უმსხვილეს არხებთან მუშაობენ, პლატფორმამ Shorts ვიდეოების რეკომენდაციის ალგორითმი, სავარაუდოდ, შეცვალა. გავრცელებული ინფორმაციით, ცვლილება სექტემბრის შუა რიცხვებიდან დაიწყო და ის უპირატესობას ანიჭებს ახალ კონტენტს, ხოლო 30 დღეზე ძველი ვიდეოების პოპულარობას ამცირებს. YouTube-ს ცვლილება ოფიციალურად არ დაუდასტურებია.

ეს ტენდენცია პირველად მარიო იოსმა, კონტენტის სტრატეგმა, შენიშნა, რომელიც ისეთ გიგანტ არხებთან მუშაობს, როგორებიცაა MrBeast, Stokes Twins და Alan’s Universe. კლიენტების არხებზე ნახვების საყოველთაო კლების მიზეზების კვლევისას, მან 100 მილიონიდან ერთ მილიარდამდე ყოველთვიური ნახვის მქონე არხების მონაცემები გააანალიზა და აღმოაჩინა, რომ ძველი Shorts ვიდეოების ჩვენება თანმიმდევრულად შემცირდა.

იოსის თქმით, YouTube-მა „მოკლე ფორმატის კონტენტის ალგორითმი გააუარესა“. მისი ანალიზით, კრიტიკული ზღვარი დაახლოებით 28-30 დღეა. ამ პერიოდზე ძველი ვიდეოები სექტემბრის შუა რიცხვების შემდეგ გაცილებით ნაკლებ ჩვენებას იღებს. ეს ცვლილება თავდაპირველად შეუმჩნეველი იყო, რადგან ახალი ვიდეოების მაჩვენებლები ძველის კლებას ნიღბავდა. სურათი ნათელი მხოლოდ მას შემდეგ გახდა, რაც მონაცემები 30-დღიან ზღვრამდე გამოქვეყნებული ვიდეოების მიხედვით გაიფილტრა.

მან გამოაქვეყნა გრაფიკი, რომელიც შვიდი ძირითადი Shorts არხის მონაცემებს ასახავდა და ყველგან ერთი და იგივე ტენდენცია ჩანდა: სექტემბრიდან ძველი ვიდეოების ნახვები მკვეთრად დაეცა. იოსი ამ მოვლენას „გაბრტყელებას“ უწოდებს და მიიჩნევს, რომ YouTube ამით კრეატორებს ხარისხის ხარჯზე დიდი რაოდენობით კონტენტის შექმნისკენ უბიძგებს, რაც TikTok-თან კონკურენციის მცდელობაა. თუმცა, ის აქვე აღნიშნავს, რომ ეს მხოლოდ „ფრთხილად აგებული სამუშაო თეორიაა და არა დადასტურებული ფაქტი“.

იოსის დასკვნებს სხვა კრეატორებიც იზიარებენ. ტიმ ჩესნი, რომლის არხებსაც ჯამში ორი მილიარდი ნახვა აქვს, X-ზე წერს: „ვადასტურებ, რომ ეს სიმართლეა. სექტემბერში ყველა „მარადმწვანე“ ვიდეოს ნახვები უბრალოდ ჩამოიშალა“. მისი აზრით, ეს ცვლილება კრეატორებს უბიძგებს „უკეთესის ნაცვლად მეტი აწარმოონ“ და აფრთხილებს, რომ თუ ასე გაგრძელდა, YouTube დაბალი ხარისხის კონტენტის „ნაგვის ურნად“ გადაიქცევა, TikTok-ის მსგავსად.

ეს სავარაუდო ცვლილება ძირს უთხრის „მარადმწვანე“ კონტენტის მოდელს, რომლის მიხედვითაც, ერთხელ შექმნილი ხარისხიანი ვიდეო შემოსავალსა და ნახვებს დიდი ხნის განმავლობაში generirebs. თუ Shorts ვიდეოები 30 დღის შემდეგ აქტუალობას კარგავს, კრეატორებს უწევთ მუდმივად აწარმოონ ახალი მასალა, რათა ხილვადობა შეინარჩუნონ. ამგვარად, ისინი ერთგვარ „სარბენ ბილიკზე“ აღმოჩნდებიან, სადაც წინა თვის ნამუშევარი ფასს კარგავს.

ეს ვითარება ჰგავს Google-ის საძიებო სისტემის ევოლუციას, სადაც კონტენტის „სიახლე“ ხშირად უფრო მნიშვნელოვანი ფაქტორი ხდება, ვიდრე მისი სიღრმე და ხარისხი. აქამდე YouTube მიიჩნეოდა სტაბილურ ალტერნატივად, მაგრამ თუ ისიც მსგავს ლოგიკას დანერგავს, კონტენტზე მომუშავე სპეციალისტებისთვის რისკები ორივე პლატფორმაზე გაიზრდება.

YouTube-ს, ისევე როგორც Google-ს, ახასიათებს ალგორითმის ცვლილებებთან დაკავშირებით გამჭვირვალობის ნაკლებობა. კომპანია იშვიათად ადასტურებს ცვლილებებს, სანამ კრეატორები და ანალიტიკოსები თავად არ აღმოაჩენენ მათ საკუთარი მონაცემების ანალიზით. Google-ის მესამე კვარტლის ანგარიშისას აღინიშნა, რომ რეკომენდაციების სისტემები ნახვების დროს ზრდის, თუმცა კონკრეტულად არ დაზუსტებულა, თუ რა როლს თამაშობს კონტენტის სიახლე ამ პროცესში.

სანამ YouTube ოფიციალურ განცხადებას არ გააკეთებს, ეს ყველაფერი ანალიტიკოსთა დაკვირვებად და კრეატორების ცნობებად რჩება. თუმცა, ის ფაქტი, რომ პრობლემა სხვადასხვა ზომისა და კატეგორიის არხებზე ერთდროულად გამოვლინდა, მიუთითებს, რომ საქმე გვაქვს არა ერთეულ შემთხვევასთან, არამედ პლატფორმის დონის ცვლილებასთან, რომელსაც ყურადღებით დაკვირვება სჭირდება.

წყარო: Search Engine Journal
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
მარკეტინგი

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს

გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.

19.2.2026
Google მცირე ბიზნესისთვის ხელოვნური ინტელექტის უფასო სასერტიფიკატო პროგრამას უშვებს
მარკეტინგი

Google მცირე ბიზნესისთვის ხელოვნური ინტელექტის უფასო სასერტიფიკატო პროგრამას უშვებს

Google-მა ხელოვნური ინტელექტის ახალი პროფესიული სერტიფიკატი წარადგინა, რომელიც მცირე ბიზნესისთვის უფასოა და მოიცავს პრაქტიკულ სწავლებას Gemini-სა და სხვა AI ინსტრუმენტების გამოსაყენებლად.

19.2.2026
მარკეტინგი

რატომ მუშაობს Google-ის AI რეჟიმი Flash მოდელზე: კომპანიის მთავარი მეცნიერის განმარტება

Google-ის მთავარი მეცნიერი ჯეფ დინი განმარტავს, თუ რატომ არის Gemini 1.5 Flash იდეალური მოდელი AI ძიებისთვის, როგორ ამცირებს ის დაყოვნებას და რატომ არის პრიორიტეტული ინფორმაციის მოძიება.

19.2.2026