YouTube-მა მრავალენოვანი გახმოვანების ფუნქცია ყველა შემქმნელისთვის გახსნა
YouTube-მა მრავალენოვანი გახმოვანების ფუნქცია ყველა შემქმნელისთვის ხელმისაწვდომი გახადა, რაც მათ საშუალებას აძლევს გლობალურ აუდიტორიას მიწვდნენ.

YouTube-მა ოფიციალურად გამოაცხადა ორწლიანი საპილოტე პროექტის დასრულება და მრავალენოვანი გახმოვანების ფუნქციის სრულად ამოქმედება. ახალი შესაძლებლობა პლატფორმის მილიონობით შემქმნელს საშუალებას აძლევს, თავიანთი ვიდეოები სხვადასხვა ენაზე გაახმოვანონ და გლობალურ აუდიტორიას მიწვდნენ.
ფუნქცია თავდაპირველად 2023 წელს შეზღუდული რაოდენობის შემქმნელებისთვის გახდა ხელმისაწვდომი, მათ შორის იყვნენ MrBeast, Mark Rober და შეფ-მზარეული Jamie Oliver. მანამდე კონტენტის შემქმნელებს მესამე მხარის გახმოვანების სერვისებთან მუშაობა უწევდათ, სანამ YouTube-მა არ შემოიღო ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ავტომატური გახმოვანების ინსტრუმენტი, რომელიც Google-ის Gemini ტექნოლოგიას იყენებს შემქმნელის ხმის ტონისა და ემოციების რეპლიკაციისთვის.
კომპანიის მონაცემებით, ტესტირების პერიოდში შთამბეჭდავი შედეგები დაფიქსირდა. მრავალენოვანი გახმოვანების გამომყენებელი არხების ნახვების 25%-ზე მეტი არაძირითად ენებზე მოდიოდა. მაგალითად, Jamie Oliver-ის არხის ნახვები გასამმაგდა მას შემდეგ, რაც მან ეს ფუნქცია გამოიყენა.
ამასთან ერთად, YouTube ასევე ტესტავს მრავალენოვან მინიატურებს შერჩეულ შემქმნელებთან. ივნისიდან მოყოლებული, კონტენტის ავტორებს შეუძლიათ თავიანთი ვიდეოების მინიატურები სხვადასხვა ენაზე მოარგონ, რაც საერთაშორისო აუდიტორიისთვის უფრო მიმზიდველს ხდის მათ კონტენტს. ლოკალიზებული მინიატურები ავტომატურად ჩნდება მაყურებლის მიერ არჩეულ ენაზე.
მსგავსი სტატიები

SpaceX-მა ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპ Cursor-ის შეძენის პროცესი ოფიციალურად დაასრულა
SpaceX-მა ოფიციალურად დაასრულა AI პროგრამირების სტარტაპ Cursor-ის შეძენა, რაც კომპანიას მსოფლიოში უმსხვილეს გამოთვლით რესურსებზე წვდომას მისცემს.

Anthropic-მა Claude-ის ტექსტური წყლის ნიშნების მუშაობის პრინციპები განმარტა
Anthropic-მა Claude-ის მიერ გენერირებული ტექსტის მარკირების ახალი სისტემა წარადგინა. გაიგეთ, როგორ მუშაობს წყლის ნიშნები, როგორ აისახება ისინი კოდზე და შესაძლებელია თუ არა მათი წაშლა.

Kog-ი GPU-ების რესურსების მაქსიმალურ ათვისებას და AI ინფერენსის მკვეთრ დაჩქარებას გეგმავს
ფრანგული სტარტაპი Kog-ი პროგრამული ოპტიმიზაციის გზით არსებული GPU-ებიდან 30-ჯერ მეტი წარმადობის მიღებას აპირებს, რაც AI მოდელების მუშაობას მნიშვნელოვნად დააჩქარებს.