2035 წლისთვის მონაცემთა ცენტრები აშშ-ის ელექტროენერგიის 20%-ს მოიხმარენ

BloombergNEF-ის ახალი ანგარიშის თანახმად, 2035 წლისთვის მონაცემთა ცენტრების მიერ მოხმარებული ელექტროენერგიის წილი აშშ-ში გამომუშავებული ენერგიის ერთ მეხუთედს მიაღწევს. ეს მაჩვენებელი დღევანდელთან შედარებით ოთხჯერ მეტია. ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოთვლითი სიმძლავრეების მკვეთრი ზრდა მომდევნო ათწლეულის განმავლობაში მონაცემთა ცენტრების სიმძლავრეს თითქმის 200 გიგავატამდე გაზრდის.

პროგნოზის მიხედვით, ამ სიმძლავრის თითქმის ნახევარი დაეთმობა ხელოვნური ინტელექტის მოდელების წვრთნასა და ინფერენსს (დასკვნების გამოტანას), რომელთა უდიდესი ნაწილი კვლავ აშშ-ში იქნება კონცენტრირებული. 2033 წლისთვის ქვეყანა უმასპინძლებს AI ჩიპების 64%-ს ენერგომოთხოვნის მიხედვით. წინა პროგნოზებთან შედარებით, ეს ციფრები შესაძლოა კონსერვატიულიც კი აღმოჩნდეს. BloombergNEF-ის ახალი შეფასება 2035 წლისთვის ელექტროენერგიაზე მოთხოვნის შესახებ 83%-ით აღემატება იმავე საკონსულტაციო ჯგუფის მიერ დეკემბერში გაკეთებულ პროგნოზს.

სხვა ორგანიზაციებმაც მნიშვნელოვნად გაზარდეს თავიანთი მოლოდინები. ელექტროენერგიის ინდუსტრიის არაკომერციულმა ორგანიზაციამ, EPRI-მ, 2024 წლის პროგნოზი გააორმაგა, ხოლო S&P-ის პროგნოზი გასული წლის ოქტომბრიდან მიმდინარე წლის აპრილამდე პერიოდში მესამედზე მეტით გაიზარდა. ეს ცვლილებები ასახავს აშშ-ში მონაცემთა ცენტრების განვითარების უაღრესად სწრაფ ტემპს.

გავლენა ელექტროქსელებზე და რეგიონული გამოწვევები

BloombergNEF-ის მოლოდინით, მომავალ ათწლეულში ახალი მონაცემთა ცენტრების უმეტესობა ისეთ ელექტროქსელებს დაუკავშირდება, რომლებიც უკვე გადატვირთულია. კერძოდ:

• PJM Interconnection: ეს ქსელი, რომელიც ვირჯინიიდან ილინოისამდე ვრცელდება, ელექტროენერგიის 34%-ს მონაცემთა ცენტრებს დაუთმობს.
• ERCOT: ქსელი, რომელიც ტეხასის უდიდეს ნაწილს ფარავს, გენერირებული სიმძლავრის 22%-ის მიმართვას მონაცემთა ცენტრებისკენ აპირებს.

PJM, რომელიც უკვე მასპინძლობს ქვეყნის მონაცემთა ცენტრების დიდ ნაწილს, უჭირს როგორც მსხვილი გენერატორების, ისე მსხვილი მომხმარებლების დაერთების მოთხოვნებთან გამკლავება. ორგანიზაციამ ოთხი წლით შეაჩერა ქსელთან ახალი წყაროების მიერთების განაცხადების მიღება, რამაც მოთხოვნის ზრდის ფონზე სისტემა სახიფათო მდგომარეობაში ჩააყენა. მიუხედავად იმისა, რომ PJM-მა აპრილში კვლავ გახსნა რიგი ახალი გენერაციის წყაროებისთვის, მდგომარეობა იმდენად დამძიმდა, რომ ერთ-ერთი კომუნალური კომპანია, American Electric Power, სისტემიდან გასვლით დაიმუქრა.

ფასების ზრდა და გლობალური პერსპექტივა

მიწოდება-მოთხოვნის დისბალანსმა გასული წლის განმავლობაში ელექტროენერგიის ფასები 76%-ით გაზარდა. გადატვირთულობის მიუხედავად, მონაცემთა ცენტრებს მაინც სურთ PJM-თან დაკავშირება — ქსელის მმართველის ბოლო სიმძლავრის აუქციონზე მათ გადასახადების 38% შეადგინეს.

მიუხედავად იმისა, რომ აშშ AI გამოთვლების უდიდეს წილს ფლობს, მონაცემთა ცენტრების ზრდა სხვა რეგიონებშიც გაგრძელდება. 2033 წლისთვის, თუ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა აგრესიული ტრაექტორიით გაგრძელდება, მონაცემთა ცენტრები მსოფლიო მასშტაბით 1,935 ტერავატ-საათის ახალ ელექტრომოთხოვნას შექმნიან. ეს მაჩვენებელი თითქმის უტოლდება ინდოეთის წლიურ ენერგომოხმარებას.