Adobe-ს კამერის ახალი აპლიკაცია ფოტოების შესაფასებლად და რედაქტირებისთვის ხელოვნურ ინტელექტს გამოიყენებს

Adobe თავის ექსპერიმენტულ iOS კამერის აპლიკაციას, სახელწოდებით Project Indigo, ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ ახალ ფუნქციებს ამატებს. გასულ წელს წარდგენილი აპლიკაცია აქამდე მომხმარებლებს პროფესიონალურ მართვის საშუალებებს, მრავალკადრიან მაღალ რეზოლუციასა და გადაღების სხვადასხვა რეჟიმებს სთავაზობდა. განახლების შემდეგ კი მას დაემატება ფუნქციები, რომლებიც დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) გამოყენებით ფოტოებს გააკრიტიკებენ და რედაქტირებისთვის კონკრეტულ რჩევებს გასცემენ.

გარდა ფოტოების შეფასებისა, აპლიკაციაში ჩნდება სხვა AI შესაძლებლობებიც, როგორიცაა ობიექტების მოწინავე მოცილება, ველის სიღრმის (depth of field) გენერირება და ფოტოებზე სხვადასხვა მხატვრული სტილის მორგება. Adobe-ს ამ პროექტს მარკ ლევოი ხელმძღვანელობს, რომელიც მანამდე Google Pixel-ის კამერის ტექნოლოგიების განვითარებაზე მუშაობდა.

ლევოის განმარტებით, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოების უმეტესობა ტექსტურ მითითებებზე (prompts) დაფუძნებულ რედაქტირებას ეყრდნობა, თუმცა ფოტოს სრულყოფილად შესაცვლელად ზუსტი მითითების პოვნა ხშირად რთული პროცესია. სწორედ ამიტომ, Project Indigo-ს ახალი ფუნქციების უმეტესობა ღილაკების სახითაა წარმოდგენილი, რომლებიც უფრო პროგნოზირებად და კონკრეტულ შედეგებს იძლევა. Google-ის მიერ გასულ წელს Pixel ტელეფონებისთვის გამოშვებული „კამერის მწვრთნელისგან“ (camera coach) განსხვავებით, რომელიც ზოგად რჩევებს იძლეოდა, Project Indigo-ს ფუნქციები საკმაოდ დეტალურია და მომხმარებელს ფოტოგრაფიის ნიუანსების შესწავლაში ეხმარება.

ფოტოების კრიტიკა და გადაღების რეკომენდაციები

ამ კატეგორიაში ორი ძირითადი ფუნქცია ერთიანდება:

• ფოტოს კრიტიკა: ეს ფუნქცია იძლევა „პროფესიონალურ“ მოსაზრებას კადრის კომპოზიციაზე, განათებაზე, ფერებსა და ფოტოს ემოციურ გავლენაზე.
• გადაღებისა და რედაქტირების რჩევები: აპლიკაცია გასცემს რეკომენდაციებს ფოტოს ხელახლა გადაღების შესახებ, მათ შორის, თუ როგორ უნდა შეიცვალოს კადრირება, ექსპოზიცია ან ხედვის არეში არსებული ობიექტები. მაგალითად, აპლიკაციამ შესაძლოა მომხმარებელს კადრიდან კონკრეტული ხელისშემშლელი საგნის ამოღება ურჩიოს.

ცალკე სექცია ეთმობა იმას, თუ როგორ შეიძლება უკვე არსებული ფოტოს გაუმჯობესება Adobe Lightroom-ის მართვის საშუალებების გამოყენებით.

ობიექტების მოწინავე მოცილება

მიუხედავად იმისა, რომ Apple Photos, Google Photos და Adobe Photoshop წლებია სთავაზობენ მომხმარებლებს ობიექტების მოცილების ფუნქციას, ეს პროცესი ხშირად მოითხოვს საგნის ხელით შემოხაზვას, რაც ყოველთვის ზუსტი არ არის. Project Indigo-ს ახალი ფუნქცია კი სპეციალურ გადამრთველებს (toggles) გვთავაზობს კონკრეტული ტიპის ობიექტების მოსაშორებლად:

• ფონზე მყოფი ადამიანები;
• ნაგავი და სანაგვე ურნები;
• მავთულები და ბოძები;
• ღობეები;
• სატრანსპორტო საშუალებები;
• სხვა ვიზუალური ხმაური.

მომხმარებელს ასევე შეუძლია ტექსტურად აღწეროს ნებისმიერი სხვა ობიექტი, რომლის წაშლაც სურს. ტესტირებისას ფუნქციამ შთამბეჭდავი შედეგები აჩვენა — მან ფონიდან ადამიანი და მის ხელში არსებული საგანი ყოველგვარი ხელოვნური კვალის დატოვების გარეშე გააქრო.

ველის სიღრმე და სტილის ტრანსფორმაცია

აპლიკაცია საშუალებას იძლევა ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით შეიქმნას ველის სიღრმე, რაც ფონის ბუნებრივად დაბინდვის (bokeh) ეფექტს ახდენს. გარდა ამისა, Adobe ატარებს ექსპერიმენტებს სტილის გადატანის (style transfer) ფუნქციაზე, რომელსაც ფოტოს სხვადასხვა მხატვრულ ტონალობაში გადაყვანა შეუძლია, როგორიცაა:

• აკვარელი (watercolor);
• კალამი და მელანი (pen and ink);
• მონოქრომული სტილი;
• უკანა განათების მქონე ობიექტი (backlit subject).

მიუხედავად იმისა, რომ სტილის შეცვლა სიახლეს არ წარმოადგენს, თანამედროვე მოდელების წყალობით შედეგები გაცილებით დახვეწილია. Project Indigo-ში ასევე შენარჩუნებულია ტექსტური მითითებების ფუნქცია მათთვის, ვისაც სტანდარტული ხელსაწყოების მიღმა რედაქტირების სპეციფიკური სურვილები აქვს.

ტექნიკური თვალსაზრისით, Adobe ამ ფუნქციებისთვის იყენებს Google-ის Gemini-ზე დაფუძნებულ Nano Banana მოდელს, თუმცა კომპანია არ გამორიცხავს მომავალში სხვა მოდელების, მათ შორის საკუთარი Adobe Firefly-ს გამოყენებას. აღნიშნული შესაძლებლობები ამჟამად გაერთიანებულია „AI playground“ ჩანართში და ხელმისაწვდომია მხოლოდ მომხმარებელთა შეზღუდული წრისთვის ტესტირების მიზნით.