Ahrefs-ის მონაცემები: llms.txt ფაილების 97%-ს არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია
Ahrefs-ის კვლევის მიხედვით, llms.txt ფაილების 97%-ს 2026 წლის მაისში არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია, ხოლო AI ბოტების წილი მოთხოვნებში მხოლოდ 1.1%-ია.

Ahrefs-ის მიერ ჩატარებულმა ბოლო კვლევამ აჩვენა, რომ llms.txt ფაილების აბსოლუტურ უმრავლესობას 2026 წლის მაისში არანაირი აქტივობა არ ჰქონია. მიუხედავად იმისა, რომ ეს ფორმატი ხელოვნური ინტელექტის ბოტებისთვის ინფორმაციის მიწოდების გასამარტივებლად შეიქმნა, რეალური გამოყენების მაჩვენებელი ჯერჯერობით ძალიან დაბალია.
კვლევის ფარგლებში Ahrefs-მა 137,000 დომენი გააანალიზა, რათა დაედგინა, თუ რამდენად ეფექტურად მუშაობს llms.txt ფაილები პრაქტიკაში. შედეგები მოულოდნელი აღმოჩნდა: შესწავლილი ფაილების 97%-ს მთელი თვის განმავლობაში არცერთი მოთხოვნა არ დაფიქსირებია.
კვლევის ძირითადი მიგნებები
- 97% უმოქმედობა: llms.txt ფაილების აბსოლუტურ უმრავლესობას 2026 წლის მაისში არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია.
- AI ბოტების დაბალი აქტივობა: ხელოვნური ინტელექტის საძიებო ბოტებზე llms.txt მოთხოვნების მხოლოდ 1.1% მოდის.
- აუდიტის ხელსაწყოები: მოთხოვნების 12% გენერირებული იყო სხვადასხვა ხელსაწყოების მიერ, რომლებიც ფაილების სკანირებასა და აუდიტს ახორციელებდნენ.
Ahrefs-ის მიერ 137,000 დომენის ანალიზმა ცხადყო, რომ მიუხედავად ახალი სტანდარტების დანერგვის მცდელობისა, AI ბოტები ჯერ კიდევ არ იყენებენ აქტიურად llms.txt ფაილებს ინფორმაციის მოსაპოვებლად. მონაცემების მიხედვით, ხელოვნური ინტელექტის ბოტების წილი მთლიან მოთხოვნებში მხოლოდ 1%-ს შეადგენს.
მსგავსი სტატიები
WordPress 7.1.3-ში უსაფრთხოების 7 ხარვეზი და ერთი კრიტიკული შეცდომა გასწორდა
WordPress 7.1.3-ის განახლებაში უსაფრთხოების 7 ხარვეზი და სურათების ატვირთვასთან დაკავშირებული კრიტიკული შეცდომა გასწორდა, რომელიც სისტემურ გათიშვას იწვევდა.

Google-ის ანტიმონოპოლიური განაჩენი: რა ნაბიჯები უნდა გადადგან რეკლამის განმთავსებლებმა
Google-ის ანტიმონოპოლიური განაჩენი რეკლამის განმთავსებლებს ფარული ხარჯების სამმაგი ოდენობით დაბრუნების შანსს აძლევს. გაიგეთ, როგორ მუშაობს პროცესი და რა როლი აქვს სააგენტოს.
OpenAI ChatGPT-ში გამოსახულებების გენერირებისას ვიზუალურ რეკლამებს დატესტავს
OpenAI აშშ-ში ChatGPT-ის გამოსახულებების გენერირებისას ვიზუალური რეკლამების ტესტირებას იწყებს და რეკლამის განმთავსებლებისთვის გაზომვის ახალ ხელსაწყოებს ნერგავს.