AI მონაცემთა მარკირების სტარტაპმა Handshake-მა Cleanlab-ი შეიძინა: გარიგების დეტალები

ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა მარკირების სტარტაპმა Handshake-მა მონაცემთა აუდიტის სპეციალიზაციით ცნობილი კომპანია Cleanlab-ი შეიძინა. აღნიშნული ინფორმაცია კომპანიებმა TechCrunch-ს დაუდასტურეს. Handshake-მა საქმიანობა 2013 წელს დაიწყო, როგორც კოლეჯის კურსდამთავრებულთა დასაქმების პლატფორმამ, ხოლო დაახლოებით ერთი წლის წინ მონაცემთა მარკირების მიმართულება აამუშავა, რათა ხელოვნური ინტელექტის ფუნდამენტური მოდელების შემქმნელ კომპანიებს მოემსახუროს.

2021 წელს დაფუძნებული Cleanlab-ი ქმნის პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც ადამიანების მიერ მარკირებული მონაცემების ხარისხის გაუმჯობესებას ემსახურება. გარიგება, პირველ რიგში, ტალანტების შეძენას (ე.წ. acqui-hire) ისახავს მიზნად. შედეგად, Cleanlab-ის ცხრა საკვანძო თანამშრომელი Handshake-ის კვლევით ორგანიზაციას შეუერთდება. მათ შორის არიან სტარტაპის დამფუძნებლები — მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) კომპიუტერული მეცნიერებების დოქტორები: კერტის ნორტკატი, იონას მიულერი და ანიშ ატალიე.

გარიგების ფინანსური პირობები არ საჯაროვდება, თუმცა, როგორც ადრეულ პუბლიკაციებში აღინიშნებოდა, მსგავსი ტიპის შესყიდვები დამფუძნებლებისთვის ხშირად საკმაოდ მომგებიანია. Cleanlab-ს ინვესტორებისგან, მათ შორის Menlo Ventures-ისგან, TQ Ventures-ისგან, Bain Capital Ventures-ისა და Databricks Ventures-ისგან, ჯამში 30 მილიონი დოლარი ჰქონდა მოზიდული. პიკურ პერიოდში სტარტაპში 30-ზე მეტი ადამიანი მუშაობდა.

მონაცემთა ხარისხის გაუმჯობესება და ტექნოლოგიური უპირატესობა

Cleanlab-ის მკვლევრები სპეციალიზებულნი არიან ისეთი ალგორითმების შემუშავებაში, რომლებიც არასწორ მონაცემებს დამატებითი ადამიანური რესურსის გარეშე აიდენტიფიცირებენ. ამ თანამშრომლობის მთავარი მიზანია Handshake-ის მიერ AI ლაბორატორიებისთვის მიწოდებული მონაცემების ხარისხის ამაღლება.

Handshake-ის სტრატეგიისა და ინოვაციების ხელმძღვანელმა, საჰილ ბჰაივალამ TechCrunch-თან საუბრისას აღნიშნა, რომ მათ შიდა კვლევით გუნდს მუდმივად აინტერესებს, სად აქვთ მოდელებს სუსტი წერტილები და რა ტიპის მაღალი ხარისხის მონაცემებია საჭირო მათ გასაუმჯობესებლად. მისი თქმით, Cleanlab-ის გუნდი წლებია სწორედ ამ პრობლემაზე მუშაობს.

რატომ აირჩია Cleanlab-მა Handshake-ი?

Cleanlab-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, კერტის ნორტკატმა, რომელსაც მონაცემთა მარკირების ავტომატიზებული აუდიტის პიონერად მიიჩნევენ, განაცხადა, რომ კომპანიის მიმართ ინტერესს სხვა კონკურენტებიც იჩენდნენ. თუმცა, არჩევანი Handshake-ზე შეჩერდა სტრატეგიული მიზეზების გამო.

ნორტკატის განმარტებით, მონაცემთა მარკირების ისეთი კონკურენტები, როგორიცაა Mercor, Surge და Scale AI, ხშირად იყენებენ Handshake-ის პლატფორმას მაღალკვალიფიციური ექსპერტების — ექიმების, იურისტებისა და მეცნიერების — მოსაძიებლად თავიანთი პროექტებისთვის. „თუ არჩევანის გაკეთება გიწევს, უმჯობესია აირჩიო პირდაპირი წყარო და არა შუამავალი“, — განუცხადა მან TechCrunch-ს.

Handshake-ის ფინანსური მდგომარეობა და სამომავლო გეგმები

Handshake-ი, რომლის ღირებულებაც 2022 წელს 3.3 მილიარდ დოლარად შეფასდა, მნიშვნელოვან ზრდას აჩვენებს. პროგნოზების მიხედვით, კომპანია 2025 წლის ბოლოსთვის 300 მილიონი დოლარის წლიურ შემოსავალს (ARR) მიაღწევს. არსებული მონაცემებით, კომპანია უკვე მიმდინარე წელს გეგმავს რამდენიმე ასეულ მილიონიან შემოსავალზე გასვლას.

ამ დროისთვის კომპანია მონაცემებს აწვდის რვა წამყვან AI ლაბორატორიას, რომელთა შორის ერთ-ერთი ყველაზე ცნობილი OpenAI-ია.