AI მონაცემთა სტარტაპ Micro1-ის წლიურმა ბრუნვამ 500 მილიონ დოლარს მიაღწია ხელოვნური ინტელექტის სწავლების ბუმის ფონზე

ხელოვნური ინტელექტის წამყვანი ლაბორატორიებისა და კორპორაციების მხრიდან უნიკალურ სატრენინგო მონაცემებზე მზარდი მოთხოვნა მონაცემთა მარკირების (data-labeling) სტარტაპების სექტორში მასშტაბურ ზრდას განაპირობებს. ერთ-ერთი ასეთი სწრაფად მზარდი კომპანიაა ოთხი წლის წინ დაარსებული Micro1, რომლის წლიური მთლიანი ბრუნვა (gross annual run rate) ბოლო რვა თვის განმავლობაში 100 მილიონიდან 500 მილიონ დოლარამდე გაიზარდა.

Micro1, მსგავსი პროფილის სხვა კომპანიების მსგავსად, კონტრაქტის საფუძველზე ქირაობს სხვადასხვა სფეროს ექსპერტებს — ექიმებს, იურისტებსა და მეცნიერებს. კომპანია შემოსავლის დაახლოებით 60-70%-ს თავად იტოვებს, რაც მის წმინდა წლიურ ბრუნვას 150-დან 200 მილიონ დოლარამდე ფარგლებში ათავსებს. მიუხედავად იმისა, რომ Micro1 ჯერ კიდევ ჩამორჩება ისეთ კონკურენტებს, როგორიცაა Mercor (რომლის წლიურმა შემოსავალმა ამ ზაფხულს 2 მილიარდ დოლარს მიაღწია) და Handshake (1 მილიარდი დოლარი წლის დასაწყისში), სტარტაპის ზრდა მიუთითებს, რომ ბაზარზე მოთხოვნა საკმარისია რამდენიმე მსხვილი მოთამაშის არსებობისთვის.

მკვლევარები ვარაუდობენ, რომ მომავალში ხელოვნური ინტელექტის მონაცემებზე გაწეული ხარჯები შესაძლოა გამოთვლით სიმძლავრეებზე (compute) დახარჯულ თანხებს გაუტოლდეს. ეს ტენდენცია დადებითად აისახება Micro1-ზე, რომლის საკონტრაქტო მოცულობები დაჩქარებული ტემპით იზრდება, ხოლო მარჟების გაფართოება დროთა განმავლობაშია მოსალოდნელი.

სინთეტიკური მონაცემები და მაღალი მარჟა

სტარტაპი სულ უფრო ხშირად აგენერირებს სინთეტიკურ მონაცემებს ადამიანის ჩარევის გარეშე, მაგალითად, ვიდეო კონტენტის ავტომატიზებული აღწერილობების შექმნით. გარდა ამისა, გენერირებული მონაცემების ნაწილი შესაძლოა რამდენიმე კლიენტზე გაიყიდოს, რაც ე.წ. „მზა“ (off-the-shelf) მონაცემების შემთხვევაში მთლიან მარჟას 80-90%-მდე ზრდის.

ერთი და იმავე მონაცემთა ბაზების რამდენიმე კლიენტზე გაყიდვამ ბოლო დროს აზრთა სხვადასხვაობა გამოიწვია. კრიტიკოსები მიიჩნევენ, რომ მზა მონაცემების ჩინელი დეველოპერებისთვის მიწოდება მათ ეხმარება ისეთივე მძლავრი მოდელების შექმნაში, როგორიც წამყვანი ამერიკული მოდელებია. Micro1-ის დამფუძნებელმა, ალი ანსარიმ, გასულ თვეში სოციალურ ქსელ X-ზე განაცხადა, რომ ზოგიერთი კონკურენტისგან განსხვავებით, მისი სტარტაპი მონაცემებს ჩინურ კომპანიებზე არ ყიდის.

„ზოგიერთი კომპანია, რომელიც ადამიანების მიერ გენერირებულ მონაცემებზე მუშაობს, თანამშრომლობს უცხოელ მოწინააღმდეგეებთან. ამის შედეგები დღეს Kimi K3-ში ჩანს. მიგვაჩნია, რომ სამარცხვინოა ამერიკული ხელოვნური ინტელექტის დომინირებაზე საუბარი და ამავდროულად მილიონობით დოლარის ღირებულების მონაცემების მიყიდვა იმ ქვეყნებისთვის, რომლებთანაც კონკურენტულ დაპირისპირებაში ვართ“, — აღნიშნა ანსარიმ.

რეკრუტირებიდან მონაცემთა მარკირებამდე

Mercor-ის მსგავსად, Micro1-მაც საქმიანობა ხელოვნური ინტელექტის რეკრუტირების სტარტაპის სახით დაიწყო. თუმცა, მას შემდეგ, რაც ანსარიმ შეამჩნია, რომ კლიენტები მის პლატფორმას მონაცემთა მარკირებისთვის ინჟინრების შესარჩევად იყენებდნენ, მან გადაწყვიტა ბიზნესის პროფილი შეეცვალა და თავადაც ჩართულიყო მონაცემთა მარკირების ბიზნესში.

გარდა იმისა, რომ ექსპერტები მოდელების პასუხებს აფასებენ (კონცეფცია, რომელიც ცნობილია როგორც reinforcement learning gyms), კომპანია ასევე ქმნის რობოტიკის წინასწარი სწავლების მონაცემთა ბაზას. ამისთვის ასობით ადამიანი საკუთარ სახლებში ყოველდღიური ნივთების ურთიერთქმედებას ვიდეოზე აფიქსირებს.

გასულ სექტემბერში Micro1-მა Series A რაუნდში 500 მილიონი დოლარის შეფასება მიიღო. არსებული ინფორმაციით, სტარტაპმა შესაძლოა ცოტა ხნის წინ კიდევ ერთი რაუნდი გაცილებით მაღალი შეფასებით დახურა. კომპანიას კომენტარის მოთხოვნაზე ოფიციალური პასუხი არ გაუცია.