„AI-ზე დამოკიდებული“ კომპანიები თითო თანამშრომელზე თვეში 7,500 დოლარს ხარჯავენ

Nvidia-ს ერთ-ერთმა ხელმძღვანელმა ცოტა ხნის წინ განაცხადა, რომ გამოთვლითი სიმძლავრეების ღირებულება უკვე აჭარბებს მისი თანამშრომლების ხელფასებს. გასულ კვირას კი Mercor-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა აღნიშნა, რომ სტარტაპი შიდა აგენტებისთვის საჭირო ტოკენებზე უფრო მეტს ხარჯავს, ვიდრე პერსონალის შენახვაზე.

იმ ფონზე, როდესაც საწარმოები ტოკენების ბიუჯეტს სწრაფად ათვისებენ, ჩნდება მნიშვნელოვანი კითხვა: ნამდვილად უფრო მეტს ხარჯავენ კომპანიები ხელოვნურ ინტელექტზე, ვიდრე ადამიანებზე? Ramp AI Index-ის უახლესი კვლევა, რომელიც ამერიკულ ბიზნესებში AI-ის დანერგვის ტემპებს ზომავს, აჩვენებს, რომ სიტუაცია ჯერჯერობით ასე არ არის.

კომპანიების საუკეთესო 1%, რომლებსაც Ramp-ი „AI-ზე დამოკიდებულებს“ (AI-pilled) უწოდებს, თითო თანამშრომელზე თვეში საშუალოდ 7,500 დოლარს ხარჯავს. ეს მაჩვენებელი შეიძლება ბევრად მოგვეჩვენოს, თუმცა ის მაინც მნიშვნელოვნად ნაკლებია პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრის საშუალო თვიურ ხელფასზე, რომელიც დაახლოებით 16,000 დოლარს შეადგენს.

ხარჯების განაწილება და ტენდენციები

აღსანიშნავია, რომ 7,500-დოლარიანი დანახარჯი მხოლოდ ყველაზე აქტიურ მომხმარებლებს ეხებათ. სხვა კატეგორიებში მონაცემები შემდეგნაირად ნაწილდება:

• ტოპ 10%: ეს კომპანიები თითო თანამშრომელზე თვეში დაახლოებით 611 დოლარს ხარჯავენ.
• მედიანური მაჩვენებელი: კომპანიების უმეტესობისთვის დანახარჯი მხოლოდ 11.38 დოლარია, რაც დაახლოებით ერთი მომხმარებლისთვის განკუთვნილი კორპორატიული პაკეტის ღირებულებას უტოლდება.

მიუხედავად არსებული წნეხისა, ხელოვნურ ინტელექტზე გაწეული ხარჯები კვლავ იზრდება. „AI-ზე დამოკიდებულ“ ფირმებში გასულ თვეში თითო თანამშრომელზე გაწეული ხარჯი 14.1%-ით გაიზარდა. ჯერჯერობით უცნობია, შენარჩუნდება თუ არა ეს ტენდენცია მომავალშიც.

კვლევამ ასევე აჩვენა, რომ წამყვანი კომპანიების 1% ხშირად იყენებს კომბინირებულ მიდგომას. ისინი ერთდროულად რამდენიმე მოწინავე მოდელსა და პლატფორმას იყენებენ, რაც მათ საშუალებას აძლევს, საჭიროებისამებრ გადაერთონ შედარებით იაფ, ღია კოდის მქონე მოდელებზე.