Amazon-მა Nvidia-ს ჩიპების შეკვეთა გაასამმაგა: კომპანიები პარტნიორობას აფართოებენ

Amazon-ი და Nvidia სტრატეგიულ თანამშრომლობას ახალ ეტაპზე გადაიყვანენ. ოთხშაბათს გაჟღერებული ინფორმაციით, კომპანიებმა გააფართოვეს პარტნიორობა, რაც Amazon-ის მონაცემთა ცენტრებისთვის დამატებით 2 მილიონი Nvidia-ს გრაფიკული პროცესორის (GPU) მიწოდებას ითვალისწინებს. ეს ჩიპები სპეციალურად ხელოვნური ინტელექტის (AI) მოდელების სწავლებისა და მუშაობისთვის საჭირო რთული გამოთვლებისთვისაა შექმნილი.

ახალი შეთანხმება მოიცავს Nvidia Blackwell Ultra, Rubin და Rubin Ultra მოდელებს, რომლებიც Amazon Web Services-ის (AWS) ინფრასტრუქტურაში 2027 და 2028 წლებში განთავსდება. აღსანიშნავია, რომ ეს განცხადება Nvidia-ს კვარტალური ფინანსური ანგარიშის წარდგენისას გაკეთდა — სულ რაღაც ხუთი თვის შემდეგ მას შემდეგ, რაც Amazon-მა წელს 1 მილიონზე მეტი Nvidia GPU-ს დანერგვაზე განაცხადა თანხმობა. Nvidia-ს განმარტებით, მას შემდეგ „მოთხოვნამ ყოველგვარ მოლოდინს გადააჭარბა“.

მიუხედავად იმისა, რომ მხარეებს გარიგების ზუსტი ფინანსური დეტალები არ გაუსაჯაროებიათ, GPU-ების ერთეულის ღირებულების გათვალისწინებით, შეთანხმების ჯამური ღირებულება ათეულობით მილიარდ დოლარს აღწევს. ეს ნაბიჯი განსაკუთრებით საინტერესოა იმ ფონზე, რომ Amazon-ი პარალელურად საკუთარი AI ჩიპების წარმოებაშიც ახორციელებს ინვესტიციებს, თუმცა Nvidia-სთან თანამშრომლობა მაინც პრიორიტეტად რჩება.

პარტნიორობის მასშტაბები და ტექნოლოგიური ინტეგრაცია

თანამშრომლობა მხოლოდ ჩიპების შესყიდვით არ შემოიფარგლება. Nvidia-ს განცხადებით, AWS-ის პლატფორმაზე ინტეგრირებული იქნება კომპანიის სხვადასხვა ტექნოლოგია, მათ შორის:

• ქსელური აპარატურა: რომელიც ათასობით GPU-ს ერთიან სისტემაში აკავშირებს.
• ღია მოდელები და პროგრამული უზრუნველყოფა: მონაცემთა დამუშავების პროგრამები და ცენტრალური პროცესორები (CPU).
• რობოტოტექნიკის პლატფორმა: Amazon-ი გეგმავს Nvidia-ს სრული ფიზიკური AI პლატფორმის (stack) გამოყენებას თავისი სასაწყობო რობოტების მართვისთვის.

კომპანიების განმარტებით, მჭიდრო თანამშრომლობის გადაწყვეტილება სტარტაპების, მსხვილი საწარმოების, AI ლაბორატორიებისა და სამთავრობო სექტორის მხრიდან არსებულმა „მზარდმა მოთხოვნამ“ განაპირობა.

Amazon-ის საკუთარი ჩიპები და კონკურენცია

Amazon-ი აქტიურად მუშაობს საკუთარ პროცესორებზე, რათა შეამციროს დამოკიდებულება Nvidia-ზე. კომპანიის AI მიმართულების ხელმძღვანელმა, პიტერ დესანტისმა აღნიშნა, რომ AWS აწარმოებს მოლაპარაკებებს თავისი Trainium ჩიპების სხვა კომპანიებზე გაყიდვის თაობაზე. Trainium-ი Nvidia-ს H100 და Blackwell ჩიპების პირდაპირ ალტერნატივად განიხილება ღრმა სწავლების (deep learning) პროცესებისთვის.

გარდა ამისა, Amazon-ის მიერ შექმნილი Graviton CPU კონკურენციას უწევს Intel-ისა და AMD-ის ტრადიციულ სერვერულ ჩიპებს. Amazon-ის ინფორმაციით, მათი პერსონალიზებული ჩიპების ბიზნესი იზრდება და წლიურმა შემოსავალმა უკვე 25 მილიარდ დოლარს გადააჭარბა, რაც დიდწილად ისეთი AI ლაბორატორიების მხარდაჭერითაა განპირობებული, როგორიცაა Anthropic და OpenAI.

Nvidia-ს ფინანსური წარმატება და სამომავლო გეგმები

Nvidia-ს ფინანსური მაჩვენებლები კვლავ რეკორდულია. მეორე კვარტალში კომპანიის გაყიდვებმა 96.2 მილიარდი დოლარი შეადგინა, რაც ანალიტიკოსების მოლოდინს აჭარბებს. შემოსავლის უდიდესი ნაწილი — 89 მილიარდი დოლარი — სწორედ მონაცემთა ცენტრების სექტორზე მოდის, რაც გასულ წელთან შედარებით 117%-იანი ზრდაა.

Nvidia-ს სამომავლო სტრატეგია მოიცავს:

• Vera CPU: კომპანიის აღმასრულებელი დირექტორი, ჯენსენ ჰუანგი, ამ პროცესორებისთვის 200 მილიარდ დოლარიან პოტენციურ ბაზარს ხედავს.
• წარმოების სიმძლავრეები: კომპანიამ 279 მილიარდი დოლარი გამოყო მომავალი პროექტების მიწოდებისა და წარმოების შესაძლებლობების დასაჯავშნად.
• AI-ს პროდუქტიულობა: ჰუანგის თქმით, ინდუსტრია ახლა იმ ფაზაშია, სადაც AI რეალურ, მომგებიან სამუშაოს ასრულებს, რაც გამოთვლით სიმძლავრეებზე მოთხოვნას კიდევ უფრო ზრდის.

ინვესტორები ყურადღებით აკვირდებიან, რამდენად აისახება ინფრასტრუქტურაში ჩადებული ასეულობით მილიარდი დოლარი რეალურ მოგებაზე, მაშინ როდესაც ტექნოლოგიური გიგანტები AI რბოლაში რესურსებს არ ზოგავენ.