Apple Safari-ს განახლება ვებგვერდების მფლობელებს LCP და INP მეტრიკების გაზომვის საშუალებას აძლევს
Safari-ს ახალი ვერსია Core Web Vitals-ის ორი მნიშვნელოვანი მეტრიკის, LCP-სა და INP-ს, გაზომვის მხარდაჭერას ამატებს, რაც Apple-ის მომხმარებლებისთვის საიტის მუშაობის ანალიზს აუმჯობესებს.
Apple-მა Safari ბრაუზერის მნიშვნელოვანი განახლება გამოუშვა, რომელიც ვებგვერდების მფლობელებს საშუალებას აძლევს, ზუსტად გაზომონ მომხმარებლის გამოცდილებისთვის კრიტიკული Core Web Vitals-ის ორი მეტრიკა — LCP და INP. ეს სიახლე დეველოპერებსა და SEO სპეციალისტებს საიტის ოპტიმიზაციისთვის ახალ, აუცილებელ ინსტრუმენტებს სთავაზობს.
Safari-ს 26.2 ვერსია ამატებს Largest Contentful Paint (LCP) და Event Timing API-ს მხარდაჭერას. სწორედ Event Timing API გამოიყენება Interaction to Next Paint (INP) მეტრიკის გამოსათვლელად. ეს ტექნიკური ცვლილება საიტის მფლობელებს საშუალებას აძლევს, შეაგროვონ LCP და INP მონაცემები Safari-ს მომხმარებლებისგან პირდაპირ ბრაუზერის Performance API-ს მეშვეობით, საკუთარი ანალიტიკური ინსტრუმენტების გამოყენებით.
ამ განახლების მთავარი ღირებულება ისაა, რომ ის აქრობს დიდი ხნის არსებულ „ბრმა წერტილს“ საიტის მუშაობის დიაგნოსტიკაში. აქამდე, Apple-ის მოწყობილობების მომხმარებლებისთვის ამ მეტრიკების ზუსტი გაზომვა შეუძლებელი იყო. LCP და INP წარმოადგენს Core Web Vitals-ის ნაწილს, ხოლო LCP დამატებით საძიებო სისტემების რანჟირების სიგნალიც არის.
განსაკუთრებით კრიტიკულ მეტრიკად ითვლება INP, რომელიც ზომავს დროს მომხმარებლის მოქმედებას (დაკლიკება, შეხება, კლავიშზე დაჭერა) და ეკრანზე შესაბამისი ვიზუალური ცვლილების გამოჩენას შორის. მნიშვნელოვანია, რომ INP აფიქსირებს მომხმარებლის ვიზიტის განმავლობაში დაფიქსირებულ ყველაზე ნელ ინტერაქციას, რაც პრობლემების იდენტიფიცირებისთვის სრულ სურათს იძლევა.
INP-ის გაზომვა ვებგვერდის მფლობელებს ეხმარება გაიგონ, ხომ არ ეჩვენება მომხმარებელს გვერდი „გაყინულად“ ან შენელებულად. INP-ის სწრაფი მაჩვენებელი პირდაპირ კავშირშია მომხმარებლის დადებით გამოცდილებასთან, რადგან საიტი ინტერაქციისას მყისიერად და შეუფერხებლად რეაგირებს.
მსგავსი სტატიები
რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.
Google მცირე ბიზნესისთვის ხელოვნური ინტელექტის უფასო სასერტიფიკატო პროგრამას უშვებს
Google-მა ხელოვნური ინტელექტის ახალი პროფესიული სერტიფიკატი წარადგინა, რომელიც მცირე ბიზნესისთვის უფასოა და მოიცავს პრაქტიკულ სწავლებას Gemini-სა და სხვა AI ინსტრუმენტების გამოსაყენებლად.
რატომ მუშაობს Google-ის AI რეჟიმი Flash მოდელზე: კომპანიის მთავარი მეცნიერის განმარტება
Google-ის მთავარი მეცნიერი ჯეფ დინი განმარტავს, თუ რატომ არის Gemini 1.5 Flash იდეალური მოდელი AI ძიებისთვის, როგორ ამცირებს ის დაყოვნებას და რატომ არის პრიორიტეტული ინფორმაციის მოძიება.